Dinky 0.6.2 已发布，优化 Flink 应用体验前言Apache Flink 作为新一代的实时计算框架已经被应用到各个行业与领域，虽说应用程度不同，但都会遇到一些使用上的痛点，基础的应用痛点比如 FlinkSQL 作业提交不友好、作业无监控报警等。很大程度上说，FlinkSQL 大大加快了 Flink 的应用推广，而本文将简述开源项目 Dinky 如何改善 Flink 的痛点来优化 Fl
目录概念例子比较传统串行服务引入消息队列事务socketMQ的两种流派1、有broker2、无brokerkafka使用场景kafka的基本概念 kafka的安装 1、对计算机有初步了解的人都知道，队列是个什么玩意，它就像一个管道一样先进先出。那么我们来了解一下消息队列是个啥玩意吧！！！概念2、Message Query（MQ），消息队列中间件，很多初学者认为，MQ通过消息的
# Dinky Kafka to MySQL 教程
在这篇博文中，我将详细记录将 Dinky 中的 Kafka 数据流转存入 MySQL 数据库的完整过程。我们将涵盖环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧以及扩展应用等模块。这个过程将帮助你轻松搭建一个高效的数据流转系统。
## 环境准备
在开始之前，我们需要确认系统环境的准备情况，包括前置依赖的安装以及版本兼容性。
### 前置
# 从Dinky Kafka写入MySQL：一个简单的数据流转方案
在实际的软件开发中，我们经常需要将数据从一个系统传输到另一个系统。其中一个常见的需求是将消息队列中的数据写入到数据库中。本文将介绍如何使用Dinky Kafka和MySQL来实现这一需求，并给出相应的代码示例。
## Dinky Kafka简介
Dinky Kafka是一个轻量级的Kafka客户端库，它可以帮助我们快速地连接
原创
2024-06-07 04:59:23
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1、了解 Apache Kafka1.1、简介官网：http://kafka.apache.org/Apache Kafka 是一个开源消息系统，由Scala 写成。是由Apache 软件基金会开发的一个开源消息系统项目。Kafka 最初是由LinkedIn 开发，并于2011 年初开源。2012 年10 月从Apache Incubator 毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量
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2024-05-05 19:04:04
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文章目录server.properties的参数详解kafka中Leader,replicas参数详解kafka中zookeeper参数详解 server.properties的参数详解broker.id =0
每一个broker在集群中的唯一表示，要求是正数。当该服务器的IP地址发生改变时，broker.id没有变化，则不会影响consumers的消息情况
log.dirs=/data/k
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2024-03-24 11:13:21
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1、准备zookeeper环境2、搭建KAFKA环境编辑server.properties，注意填写zk地址的时候，比较好的做法是在zookeeper地址后加上一个路径：zookeeper.connect=node02:2181, node02:2181, node03:2181/kafka以及要保证每个broker.id保证不同。3、启动kafka/opt/bigdata/kafka_2.11-
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2024-02-17 09:54:08
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3.1 启动Kafka
3.2 创建主题
3.3 查看主题详细 显示如下： 3.4 生产者进程来发送消息
其中，会产生ConsoleProducer进程，有两个参数需要注意： broker-list：定义了生产者要推送消息的brok
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2024-04-08 10:25:36
128阅读
1.Apache Kafka 是什么？其适应场景主要有：Kafka 是一个分布式的流式处理平台，用于实时构建流处理应用。主要应用在大数据实时处理领域。它有一个核心的功能广为人知，即作为企业级的消息引擎被广泛使用。Kafka 凭借「高性能」、「高吞吐」、「高可用」、「低延迟」、「可伸缩」几大特性，成为「**消息队列」**的首选。其主要设计目标如下：1）**高性能：**以时间复杂度为 O(1) 的方式
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2024-03-07 10:25:44
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假设我们的业务规则说，当用户下订单时，如果产品的价格在用户的信用限额/余额之内，则订单将被履行。否则将无法实现。看起来真的很简单。 这在整体/单体应用中非常容易实现。整个工作流程可以视为1个单事务。当所有内容都在单个数据库中时，提交/回滚很容易。对于具有多个数据库的分布式系统，这将非常复杂！首先让我们看一下我们的架构，看看如何实现它。 我们有一个带有其自己的数据库的订单服务，该数据库负责订
maxwell 是由美国zendesk开源，用java编写的Mysql实时抓取软件。其抓取的原理也是基于binlog。 1 工具对比Maxwell与Canal相比，具有以下特点：Maxwell 没有 Canal那种server+client模式，只有一个server把数据发送到消息队列或redis。Maxwell 有一个亮点功能，就是Canal只能抓取最新数据，对已存在的历史数据没有
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2023-09-03 19:33:24
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Kafka知识点总结1、Kafka生态系统四大角色，生产者(Producer)、kafka集群(Broker)、消费者(Consumer)、zookeeper 2、每个消费者都必须属于一个消费组，一个组内的消费者可以多个。 3、一个Topic可以有1到多个多个分区（Partition） 4、一个分区可以有1到多个segment。 5、每个segment可以有由一个log和一个index组成。 6、
flinksql在大数据流程中的使用
原创
2023-02-14 17:50:48
300阅读
需求：通过在kafka的topic里面传入json串，再把数据同步到mysql中，这个也可以作为半结构化数据同步的案例 一、添加依赖包 将依赖包放到dinky的pulgins目录和flink的lib目录下
原创
2022-10-24 09:10:36
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本文介绍如何在E-MapReduce上使用Kafka Connect实现同步RDS binlog数据1. 背景在我们的业务开发中，往往会碰到下面这个场景：业务更新数据写到数据库中业务更新数据需要实时传递给下游依赖处理所以传统的处理架构可能会这样：但这个架构也存在着不少弊端：我们需要在项目中维护很多发送消息的代码。新增或者更新消息都会带来不少维护成本。所以，更好的处理方式应该是直接将数据库的数据接入
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2024-03-20 20:16:37
162阅读
为什么需要将 Mysql 数据同步到 ElasticsearchMysql 作为传统的关系型数据库，主要面向 OLTP，性能优异，支持事务，但是在一些全文检索，复杂查询上面并不快。Elasticsearch 底层基于 Lucense 实现，天然分布式，采用倒排索引存储数据，全文检索效率很高，使用 Elasticsearch 存储业务数据可以很好的解决我们业务中的搜索需求。kafka 连接器同步方案
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2024-03-20 14:54:48
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# Dinky HBase：分布式列存储系统
HBase是一个分布式的、面向列的NoSQL数据库，它建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上，提供对大规模数据集的随机、实时读/写访问。Dinky是一个轻量级的Flink SQL CLI工具，它允许用户通过编写SQL语句来操作HBase。本文将介绍Dinky HBase的基本概念、特点以及如何使用Dinky进行HBase操作。
## HBase
原创
2024-07-18 10:25:05
76阅读
# 如何实现“Dinky on Yarn”
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我会指导你如何实现“Dinky on Yarn”，以帮助你更好地理解这个过程。
## 整体流程
首先，让我们看一下整个过程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始)
B(获取Dinky)
C(安装Yarn)
D(将Dinky on Yarn)
原创
2024-04-05 06:29:31
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背景kafka的主要功能kafka核心API基本术语TopicProducerConsumerBroker版本依赖包常用命令参考文章 背景最近在公司老大要做一个kafka consumer接收kafka server的message，其实很简单的一个功能，用kafka都有些大材小用了，一般的JMS都可以了。之前没有用过kafka，所以去简单了解了一下。kafka的主要功能发布和订阅消息（流），在
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2024-04-29 11:02:07
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# 用 Docker 部署 Dinky 的完整指南
**前言**
在现代应用的开发与部署中，Docker 是一款必不可少的工具。本文旨在指导初学者如何使用 Docker 部署 Dinky。Dinky 是一个用于大数据的任务调度平台，适合在云端或本地服务器配置与管理。
我们将分步骤进行，每一步都将详细说明操作流程与所需的代码，并借助状态图和甘特图帮助更好地理解整个部署过程。
## 整体流程概
