大数据技术体系太庞杂了，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算（批处理、在线处理、实时流处理、内存处理）、多模态计算（图像、文本、视频、音频）、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。另外大数据应用领域广泛，各领域采用技术的差异性还是比较大的。短时间很难掌握多个领域的大数据理论和技术，建议从应用切入、以点带面
大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。 大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。 从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘，但它必须依托云计
作者颜卫，腾讯高级后台开发工程师，专注于Kubernetes大规模集群管理和资源调度，有过万级集群的管理运维经验。目前负责腾讯云TKE大规模Kubernetes集群的大数据应用托管服务。大数据的发展历史大数据技术起源于Google在2004年前后发表的三篇论文，分布式文件系统GFS、分布式计算框架MapReduce和NoSQL数据库系统BigTable，俗称"三驾马车"。在论文发表后，Lucene
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2024-07-31 23:47:05
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我们在前面的文章中给大家介绍的使用大数据的医疗优势的具体内容，其实大数据的应用场景并不是局限于医疗方面，在零售方面也是可以给人们带来极大的方便的。那么在零售业方面大数据还能够给人们带来什么好处呢？我们在这篇文章中给大家详细解答一下。如果在零售方面使用了大数据，那么这样就能够了解了人们的购物意图。一般来说，零售行业大数据应用有两个层面，一个层面是零售行业可以了解客户消费喜好和趋势，进行商品的精准营
关于数据迁移的方法、步骤和心得
在项目中经常会遇到系统完全更换后的历史数据迁移问题，以示对客户历史工作的尊重，何况很多数据仍有保留的必要。
那怎么做历史数据迁移呢？
系统分析：
1、分析原有的业务系统
精确到大致的系统功能模块、大致的处理流程即可
2、分析现有的业务系统
精确到大致的系统功能模块、大致的处理流程即可
第一章
可视化定义: 利用人眼的感知能力对数据进行交互的可视表达以增强认知的技术，称为可视化。数据可视化的主要作用包括数据记录和表达，数据操作和数据分析三个方面，这也是可视化技术支持计算机辅助数据认知的三个基本阶段。可视化
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2023-07-24 19:36:07
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虚拟机创建步骤：1，打开VMWare软件，新建虚拟机2，选择自定义(高级)3，点击下一步4，点击下一步，选择稍后安装操作系统5，点击下一步，选择linux，版本选择CentOS 64位6，点击下一步，设置虚拟机名称(最好英文)，选择存储位置(最好全英文路径)7，点击下一步，设置cpu核数查看电脑cpu支持的核数 从图中看出有8个线程，可以设置为处理器是4个，每个处理器两个内核。下面设置后的处理器内
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2023-08-08 16:48:42
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大数据是信息化发展到一定周期的产物。伴随着信息技术和人类生产生活深度融合，互联网迅速普及，全世界数据呈爆发增长、海量集聚的特征，对经济增长、社会进步、国家整治、群众生活都产生了重大影响。我国大数据发展有着特有优势综观全球，我国大数据发展有着特有优势。我国大数据发展总体上仍处于起步时期。尽管迅速发展的局势基本形成，但在数据开放分享、关键技术提升、以大数据驱动转型等领域都遭遇重重挑战。在推进施行国家大
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2024-09-09 09:34:06
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近年来，随着科学技术的不断提高，出现了一些新兴的技术，如电子商务技术、仓库与网络技术等。随着人们对数据处理能力要求的不断提升，逐渐出现一种名为数据可视化的新型技术。那么，该如何理解这样一种新型的数据处理技术呢?下面我们就对其进行简单的介绍 一、数据可视化技术的定义 数据可视化是一种高科技的数据处理技术，由于其不仅可以更直观的表示数据结构之间的关系，还能对每一个数据进行单个的表示
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2023-09-24 11:49:24
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文章目录出现的问题虚拟机与 Linux 容器DockerDocker 架构Docker 的一些优势分层存储 出现的问题相信大家经常会遇到这样的事情，代码在我的机器上是可以跑的，但是同事复制一份代码到他的电脑上，却运行不了。出现这种情况，其实是我与同事电脑环境配置并不相同，代码想要跑起来，得操作系统，各种库，各类组件，甚至还要环境变量全部正确，才能正确运行。可见，环境配置是非常麻烦的，严重影响了我
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2024-10-25 11:29:31
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概览：大数据可视化核心问题随着互联网技术的发展，尤其是移动互联技术的发展，网络空间的数据量呈现出爆炸式增长。如何从这些数据中快速获取自己想要的信息，并以一种直观、形象的方式展现出来？这就是大数据可视化要解决的核心问题。数据可视化解释数据可视化，最早可追溯到20世纪50年代，它是一门关于数据视觉表现形式的科学技术研究。数据可视化是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大，主要指的是技术上较为高
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2023-07-10 15:18:05
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当今数字化时代，数字可视化大屏已经成为了信息展示的重要工具，其在交通、能源、制造、医疗等领域都有广泛的应用。作为一名想要入门数字化可视化大屏的人员，需要从以下几个方面进行学习和掌握。一、基础知识数字化可视化大屏需要掌握的基础知识主要包括计算机网络、数据分析、数据可视化和图形处理等方面。其中，计算机网络和数据分析是数字化可视化大屏的基础，数据可视化和图形处理则是实现可视化展示的重要手段。二、数据采集
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2023-11-02 09:04:33
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数据可视化课程内容总结前言本文内容是根据中国大学慕课上的数据可视化总结 课程内容从直方图，svg中的二叉树，文字树再到D3中的直方图与饼图，力导向图，最后链接数据库，并将实现前后端分离。 以下是课程目录。本文主要总结一下前面基础部分。JS可视化1.直方图爬取了豆瓣电影前250榜单的信息，建立了数组，通过for循环批量创建rectangle，text，同时认识到矩形的坐标是从左上角开始的。2. 随机
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2023-09-16 06:26:08
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我想分享的云计算技能/知识点容器技术显然不是什么新概念,最早的容器技术可以追溯到1979年诞生的chroot技术。容器技 术又称为容器虚拟化,这是虚拟化技术中的一种。目前虚拟化技术主要有硬件虚拟化、半虚拟化和 操作系统虚拟化等。本书讲述的容器虚拟化属于操作系统虚拟化,其相较于其他主流虚拟化技术更 为轻量。该技能/知识点的背景介绍 虚拟化技术虚拟化（Virtualization ）就是通过
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2023-11-03 13:37:38
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内容来源：2017年2月25日，OCI Maintainer马士淼在“New version, New vision”进行《Container Standardization Introduction》演讲分享。IT 大咖说（id:itdakashuo）作为独家视频合作方，经主办方和讲者审阅授权发布。阅读字数：1339 | 4分钟阅读嘉宾演讲视频地址：suo.im/4rnosY
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2024-03-15 05:34:12
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# 大数据模块化技术架构概述
在现代信息技术领域，大数据技术的快速发展推动了数据处理方法的变革。模块化技术架构的出现，使得系统的构建、维护和扩展变得更加灵活和高效。本文将对大数据模块化技术架构进行深入探讨，并提供相应的代码示例，帮助读者更好地理解这一概念。
## 模块化技术架构概述
模块化技术架构是一种将复杂系统拆分成独立模块的设计方法。每个模块可以在不同的硬件或软件环境中独立工作，并可以通
大数据可视化技术方案
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够教你如何实现大数据可视化技术方案。在本文中，我将详细介绍整个流程，并提供每一步需要做的事情和相应的代码示例。
整体流程：
1. 数据收集：首先，我们需要收集大量的数据来进行可视化。这些数据可以来自各种来源，如传感器、数据库或网络。在这一步，你需要了解数据的类型、格式和结构。
2. 数据处理和清洗：一旦数据收集完成，接下来需要进行数
原创
2024-01-11 12:06:35
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目录一、实验目的... 1二、实验环境... 1三、实验内容... 11. 下载并安装Tableau软件.. 12. 使用HTML5绘制Canvas图形.. 23. 使用HTML5编写SVG 图形... 54. 使用R 语言编写可视化实例.. 7四、总结与心得体会... 7五、思考问题... 8一、实验目的1）了解数据可视化工具，下载并安装可视化工具2）掌握数据可视化的主流编程语言，能使用编程语言
第四阶段：Hadoop部署第一步：上传压缩包并解压将hadoop包上传到第一台服务器并解压 第一台机器执行以下命令 cd /bigdata/soft/
tar -zxvf hadoop-2.6.0-cdh5.14.2.tar.gz -C /bigdata/install/第二步：查看hadoop支持的压缩方式以及本地库第一台机器执行以下命令cd /bigdata/ins
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2024-06-11 22:48:36
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更快的对应用进行标准化部署 部署方式 物理机 部署慢 成本高 资源浪费 扩展与迁移 硬件限制 虚拟化 在一台物理主机上，通过硬件底层的虚拟化支持，可以虚拟出来很多个虚拟机 可以形象的看成，每一个虚拟机都是一台独立的电脑 可以让物理机的硬件资源充分利用 可以多部署 资源隔离 容易扩展 容器化 不用安装
原创
2021-08-26 10:01:00
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