大数据可视化参数 大数据可视化技术分析

概览：

大数据可视化核心问题

随着互联网技术的发展，尤其是移动互联技术的发展，网络空间的数据量呈现出爆炸式增长。如何从这些数据中快速获取自己想要的信息，并以一种直观、形象的方式展现出来？这就是大数据可视化要解决的核心问题。

数据可视化解释

数据可视化，最早可追溯到20世纪50年代，它是一门关于数据视觉表现形式的科学技术研究。数据可视化是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大，主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形图像处理、计算机视觉及用户界面，通过表达、建模，以及对立体、表面、属性及动画的显示，对数据加以可视化解释。

本章重点讲解

与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。本章将重点对大数据可视化的基础知识、基本概念及大数据可视化的常用工具进行详细讲解。

1 数据可视化基础

1.1可视化的基本特征

1.2可视化的目标和作用

1.3数据可视化流程

2 大数据可视化方法

2.1文本可视化

动态文本时序信息可视化

2.2网络图可视化

2.3时空数据可视化

2.4多维数据可视化

3 大数据可视化软件与工具

3.1Excel

3.2Processing

3.3NodeXL

3.4ECharts

大数据商业化的辅助性技术也是很重要的。