# MySQL Insert 语句慢优化指南
在开发过程中，优化数据库的插入性能是提高应用程序整体性能的重要一步。特别是在面对大量数据插入时，频繁的`INSERT`操作可能会导致性能下降。本文将引导你如何对 MySQL 的 `INSERT` 语句进行优化。
## 优化流程概述
以下表格总结了优化的流程步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
优化的基本方向：对于MySQL层优化我一般遵从五个原则：减少数据访问： 设置合理的字段类型，启用压缩，通过索引访问等减少磁盘IO 返回更少的数据： 只返回需要的字段和数据分页处理 减少磁盘io及网络io 减少交互次数： 批量DML操作，函数存储等减少数据连接次数 减少服务器CPU开销： 尽量减少数据库排序操作以及全表查询，减少cpu 内存占用 利用更多资源： 使用表分区，可以增加并行操作，更大限度
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2024-01-06 22:39:42
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什么是慢查询？MySQL的慢查询，全名是慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句。默认情况下，mysql数据库并不启动慢查询日志，需要手动来设置这个参数如果不是调优需要的话，一般不建议启动该参数，开启慢查询日志或多或少会带来一定的性能影响 慢查询的配置 设置慢查询时间的定义，超过两秒就会收集进入慢日志当中我们一般来讲，对于查询数据库
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2024-06-14 11:47:35
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一.优化SQL语句的一般步骤1.1 show [session | global] status 显示session(会话，默认级别)或global（自数据库上次启动至今）所有统计参数的值： 执行show status like 'Com_%' Com_xxx表示每个xxx语句执行的次数，通常有以下几个参数： &nb
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2024-10-28 00:54:59
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每一个SQL都需要消耗一定的I/O资源，SQL执行的快慢直接决定了资源被占用时间的长短。假设业务要求每秒需要完成100条SQL的执行，而其中10条SQL执行时间长导致每秒只能完成90条SQL，所有新的SQL将进入排队等待，直接影响业务
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2023-07-17 22:32:41
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如何定位并优化慢查询 SQL？大致思路如下：根据慢查询日志定位慢查询 SQL；使用 explain 等工具分析 SQL；修改 SQL 或者尽量让 SQL 走索引。SQL调优获取有性能问题的 SQL 的两种方法：通过慢查日志获取存在性能问题的 SQL；实时获取存在性能问题的 SQL；慢SQL定位1.根据慢查询日志定位慢查询 SQLMySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的解决方案，主要性能开销在磁
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2023-09-07 06:21:07
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Mysql性能优化 - 优化INSERT语句1.插入流程1.连接到数据库服务器2.向服务器发送sql3.解析sql4.打开欲操作
原创
2022-05-26 01:47:10
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1、EXPLAIN做MySQL优化，我们要善用EXPLAIN查看SQL执行计划。下面来个简单的示例，标注（1、2、3、4、5）我们要重点关注的数据：type列，连接类型。一个好的SQL语句至少要达到range级别。杜绝出现all级别。key列，使用到的索引名。如果没有选择索引，值是NULL。可以采取强制索引方式。key_len列，索引长度。rows列，扫描行数。该值是个预估值。extra列，详细说
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2023-07-13 21:25:21
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1) 如果你同时从同一客户插入很多行，使用多个值表的INSERT语句。这比使用分开INSERT语句快(在一些情况中几倍)。 Insert into test values(1,2),(1,
原创
2022-01-07 10:11:56
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1.分析 插入一行分下面几个动作，括号后面是其大约比例额 Connecting(3) Sendint query to server(2) Parsing query(2) Inserting row(1*size of row) Inserting indexes(1*number of indexes) Closing(1) 插入索引的速度随表的大小减慢，LogN 2.优化方法 a. 一个客户
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2024-04-02 14:10:36
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# Hive优化：解决Insert操作慢的问题
Hive作为一个基于Hadoop的数仓解决方案，广泛应用于大数据的处理与分析。但在实际操作中，用户经常会遇到Insert速度较慢的问题，这对数据处理效率产生影响。本文将探讨如何优化Hive的Insert操作，并提供一些实用的代码示例。
## 问题分析
Hive的Insert操作较慢，通常与以下因素有关：
1. **文件格式选择**：不合理的文
原创
2024-09-17 06:43:54
415阅读
### MySQL插入语句太多导致慢SQL
在开发和维护数据库系统时，我们经常会遇到各种各样的性能问题。其中一个常见的问题就是插入语句过多导致慢SQL。当我们在应用程序中频繁执行大量的插入操作时，数据库性能可能会受到影响，导致查询变慢甚至系统崩溃。在本文中，我们将讨论MySQL插入语句太多导致慢SQL的原因以及解决方法。
### 问题原因
导致MySQL插入语句太多导致慢SQL的原因主要有以
原创
2024-04-28 06:14:43
508阅读
一：定义mysql的性能优化包括： 索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里主要是查询语句上面的优化，其它层面的优化技巧在此不做记录。二：开销指标执行时间 检查的行数 返回的行数三：建立索引的几个准则1、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。 2、索引越多，更新数据的速度越慢。3、尽量在
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2024-10-30 21:15:36
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目录一、数据倾斜分桶优化使用场景：优化大表和大表的join原理：二、运行时优化三、编译时优化四、union的优化五、group by优化六、presto内存优化一、数据倾斜1. 本地模式设置参数set hive.exec.mode.local.auto=true;同时满足3个条件输入的数据量大小小于128MMaptask的个数小于等于3reducetask的个数小于等于12.fetch抓取设置参数
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2023-09-22 22:08:04
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# HIVE Insert语句执行慢的原因及优化方法
在大数据处理的环境中，Apache Hive作为一个数据仓库工具，允许用户以类SQL的方式查询和分析海量数据。然而，在使用HIVE进行数据插入操作时，常常会遇到插入语句执行缓慢的问题。本文将探讨其原因，并提供一些优化建议。
## HIVE Insert语句的基本结构
HIVE的insert操作通常有两种形式：插入静态数据和从查询结果插入数
原创
2024-09-10 05:36:27
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# 如何实现“慢insert mysql”
## 概述
在MySQL数据库中，插入大量数据时，有时需要控制插入速度，以避免影响数据库性能。这个过程称为“慢insert”。下面我将介绍如何在MySQL中实现“慢insert”，并给出详细的步骤和示例代码。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(连接数据库)
B --> C(设置慢查询
原创
2024-06-24 04:11:16
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# 实现MySQL插入慢的步骤及解决方法
## 介绍
在开发中，我们经常会遇到MySQL插入慢的问题。这可能是由于数据库表结构、索引、硬件性能等多种原因导致的。本文将介绍MySQL插入慢的常见原因，并给出解决方法。
## 整个流程
下面是实现MySQL插入慢的一般流程，我们可以使用甘特图来展示：
```mermaid
gantt
title MySQL插入慢流程
date
原创
2023-11-28 06:07:06
134阅读
MySQL学习1.sql的执行原理 Connectors连接、支持多种协议，各种语言Management service系统管理和控制工具，例如：备份、集群副本管理等pool连接池sql interfacessql接口-接收命令返回结果parser分析解析器：验证optimizer优化器：优化sql执行效率cache and buffer查询缓存storage engines存储引擎：可
实际问题描述在做后台数据统计的时候，需要统计用户的已回答数、未回答数、平均回答时间等其他数据，执行sql语句的时候耗时40多秒。mysql慢查询解决方法1 .首先是优化sql语句，这个具体的细节就不说了，可以参考一些优化sql语句的方法。 2 .主要解决方法是表连接字段加索引，经分析，sql语句的复杂之处主要在于问题表和回答表需要多次表连接，(连接条件：question.id=answer.qu
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2023-06-08 15:52:17
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# 如何实现“mysql执行大量insert 语句 mysql参数优化”
## 整体流程
下面是实现“mysql执行大量insert 语句 mysql参数优化”的步骤：
```mermaid
erDiagram
理解需求 --> 编写SQL语句
编写SQL语句 --> 执行插入
执行插入 --> 优化参数
优化参数 --> 完成
```
## 步骤详解
#
原创
2024-05-10 07:17:20
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