如何定位并优化慢查询 SQL？大致思路如下：根据慢查询日志定位慢查询 SQL；使用 explain 等工具分析 SQL；修改 SQL 或者尽量让 SQL 走索引。SQL调优获取有性能问题的 SQL 的两种方法：通过慢查日志获取存在性能问题的 SQL；实时获取存在性能问题的 SQL；慢SQL定位1.根据慢查询日志定位慢查询 SQLMySQL 慢查询日志是一种性能开销比较低的解决方案，主要性能开销在磁
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2023-09-07 06:21:07
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一：定义mysql的性能优化包括： 索引优化，查询优化，查询缓存，服务器设置优化，操作系统和硬件优化，应用层面优化（web服务器，缓存）等等。这里主要是查询语句上面的优化，其它层面的优化技巧在此不做记录。二：开销指标执行时间 检查的行数 返回的行数三：建立索引的几个准则1、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。 2、索引越多，更新数据的速度越慢。3、尽量在
# MySQL Insert 语句慢优化指南
在开发过程中，优化数据库的插入性能是提高应用程序整体性能的重要一步。特别是在面对大量数据插入时，频繁的`INSERT`操作可能会导致性能下降。本文将引导你如何对 MySQL 的 `INSERT` 语句进行优化。
## 优化流程概述
以下表格总结了优化的流程步骤：
| 步骤 | 描述 | 代码示例
MySQL学习1.sql的执行原理 Connectors连接、支持多种协议，各种语言Management service系统管理和控制工具，例如：备份、集群副本管理等pool连接池sql interfacessql接口-接收命令返回结果parser分析解析器：验证optimizer优化器：优化sql执行效率cache and buffer查询缓存storage engines存储引擎：可
SQL太慢如何进行优化编程思维跃迁 1.慢SQL优化思路。 慢查询日志记录慢SQLexplain分析SQL的执行计划profile 分析执行耗时Optimizer Trace分析详情确定问题并采用相应的措施 1.1 慢查询日志记录慢SQL 如何定位慢SQL呢、我们可以通过慢查询日志来查看慢SQL。默认的情况下呢，MySQL
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2023-08-08 21:45:05
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实际问题描述在做后台数据统计的时候，需要统计用户的已回答数、未回答数、平均回答时间等其他数据，执行sql语句的时候耗时40多秒。mysql慢查询解决方法1 .首先是优化sql语句，这个具体的细节就不说了，可以参考一些优化sql语句的方法。 2 .主要解决方法是表连接字段加索引，经分析，sql语句的复杂之处主要在于问题表和回答表需要多次表连接，(连接条件：question.id=answer.qu
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2023-06-08 15:52:17
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优化的基本方向：对于MySQL层优化我一般遵从五个原则：减少数据访问： 设置合理的字段类型，启用压缩，通过索引访问等减少磁盘IO 返回更少的数据： 只返回需要的字段和数据分页处理 减少磁盘io及网络io 减少交互次数： 批量DML操作，函数存储等减少数据连接次数 减少服务器CPU开销： 尽量减少数据库排序操作以及全表查询，减少cpu 内存占用 利用更多资源： 使用表分区，可以增加并行操作，更大限度
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2024-01-06 22:39:42
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一、SQL语句优化sql语句的优化是我们优化数据库的第一个阶段，也是要最先考虑的方案，成本最低，见效最快的方案。 1.通过慢查询日志，找到我们的慢sql 2.通过EXPLAIN分析执行计划，使用索引。慢查询日志开启vim /etc/my.cnf
加入如下三行：
slow_query_log=ON //开启慢查询
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/slow.lo
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2023-12-05 17:35:46
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最近项目上遇到点问题，服务器出现连接超时。上次也是超时，问题定位到mongodb上，那次我修改好了，这次发现应该不是这个的问题了。
初步怀疑是mysql这边出问题了，写的sql没经过压力测试，导致用户量多的时候，出现拥堵。
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2023-06-19 16:05:32
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1、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 2、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： select id from t where num is nu
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2023-09-19 10:51:18
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使用EXPLAIN查看mysql是如何处理sql语句的，查找性能问题点 生成随机字符 char(if(floor(rand()*2)=0,65+floor(rand()*26),48+floor(rand()*9))) 生成随机汉字 unhex(hex(19968+rand()*40868)) 生成随机数字 RAND()*10000 循环操作 delimiter
crea
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2023-09-03 10:30:59
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数据库最常用的优化方式有：SQL语句和索引、数据库表结构、系统配置、硬件。优化效果：SQL语句和索引 < 数据库表结构 < 系统配置 < 硬件，成本也是递增的。优化方法设计符合范式的数据库。设计符合范式的数据库。选择合适的存储引擎。SQL语句优化；索引优化：高分离字段建立索引。SQL表结构、字段优化。数据库参数优化：IO参数、CPU参数。延迟加载、设置缓存与缓存参数优化。分库分表
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2023-07-04 16:35:11
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今天项目遇到一个问题：就是在公司test环境中执行sql查询语句很快，也就几百毫秒，但是放到sit环境中测试就要延迟至少1分钟左右。网上找了很多原因，大多数都是说索引问题，我看了索引没问题，又重新建立索引散列值保证其有效，但是还是不行；原因:test环境中数据量很少，也就100多条，索引的散列有效值也是100多，但是sit环境中有近4000条数据，自己本身的sql语句中又有子查询+join外连接。
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2024-03-06 10:32:40
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MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。然而，随着数据量的增加和业务的复杂性，MySQL数据库的性能问题变得越来越普遍。在这种情况下，慢查询分析和性能优化成为了MySQL数据库管理员必须掌握的重要技能。本文将详细介绍MySQL慢查询分析和性能优化的方法和技巧。什么是MySQL慢查询？MySQL慢查询是指执行时间较长或消耗系统资源较多的查询语句。一般来说，执行
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2023-07-28 23:01:50
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# MySQL慢查询优化项目方案
## 简介
慢查询是指执行时间超过预定阈值的查询语句，对数据库性能和响应速度产生负面影响。本项目方案旨在优化MySQL数据库中的慢查询，提高数据库的性能和响应速度。我们将通过以下步骤来达到优化的目的：
1. 分析和识别慢查询
2. 优化查询语句和索引
3. 调整数据库配置
4. 监控和测试性能改进
## 步骤一：分析和识别慢查询
### 1. 开启慢查询日
原创
2023-08-19 09:01:18
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# MySQL排序慢如何优化
在处理大量数据时，MySQL的排序操作可能会变得缓慢。这可能是由于查询语句本身的问题，也可能是由于数据库配置或索引问题导致的。优化MySQL排序的方法涉及到优化查询语句、优化数据库配置和索引等方面的工作。在本文中，我们将详细介绍如何进行MySQL排序的优化。
## 1. 优化查询语句
首先，我们需要检查查询语句本身是否存在问题，并对其进行优化。
### 1.1
原创
2023-10-16 11:09:03
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是否遇到过这样的场景：因为一条sql查询耗时太长，降低用户体验；或者面对sql结合业务，不知道怎么写才能更高效地输出结果？今天帝都的雁为大家分享一下如何在千万级的数据量下输出高效的sql语句。(PS:需要有mysql执行流程原理的理论基础，可参考我的另一篇博文《mysql查询和修改的底层原理》)一、数据结构Mysql之所以可以快速地吞吐，很大程度上依赖于其底层的数据结构--B+树。首先我们先了解一
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2024-06-17 20:43:01
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目录1. 子查询概述2. 子查询效率低的原因3. 子查询优化的方法3.1 将子查询拆分为多表查询3.2 在内部查询表的查询字段上添加索引1. 子查询概述子查询通常是将一个表的查询结果作为另一个表的查询条件，也就是我们常说的嵌套查询。使用子查询，我们让我们一次性完成需要很多步查询操作才能得到的结果。子查询的SQL语句通常比较长，而且执行效率普遍非常的差，是慢查询的主要贡献者，尽管它可以使用
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2024-06-01 01:20:00
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其实对Mysql查询语句进行优化是一件非常有必要的事情。如何查看当前sql语句的执行效率呢？1.建一张学生表 1 CREATE TABLE `student` (
2 `stu_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号（主键id）',
3 `stu_name` varchar(255) COLLATE utf8mb4_bin DEFA
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2023-08-23 18:01:57
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性能问题描述 之前公司接火车票下订单的项目，由于购买火车票的人数众多，所以订单记录也很多，单表有100多万，订单里会存放购票人的身份证号，由于监管要求，身份证属于敏感信息，不能明文存储，需要加密存储，用公司加密算法加密之后，身份证号就变成了128位的字符长度，而一些场景有需要使用身份证号去查询。 所以怎么写SQL和设计索引，既能减少数据库资源消耗，又能保证高效的查询性能呢？ 示例表下面
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2023-08-23 08:24:33
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