1 简介林小森字典是Python重要的数据类型，字典是由“键—值”对组成的集合，字典中的“值”通过“键”来引用。 字典也称为关联数组、映射或散列表。Python字典利用了“散列”方法，使用专门的散列函数完成，即字典中的每个键都被转换为一个数字—散列值。字典中值存储在一个底层列表中，并用散列值作为索引。访问值时，将提供的键转为散列值，再跳到列表的相应位置。 使用“键”来访问字典值效率极高。另外与列表
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2023-10-08 09:12:39
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字典树，又称单词查找树，Trie 树，是一种树形结构，是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来减少查询时间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希树高。注：定义来自百度百科。字典树的主要性质它有 3 个基本性质：根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符；从根节
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2023-07-10 17:45:31
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一、基础知识1、主要的数据库类型层次型数据库早期的数据库类型网状数据库关系型数据库对象-关系型图片存放路径，大段文本存放指针2. sqllit关系数据库接口，仅提供API。非c/s架构，也是关系型数据库。客户端与服务器端在一起，本地调用本地运行。表现为一个库番外：DBM引擎 httpd上的存储用户帐号密码 htpasswd3. 关系型数据库基本模型在表示层为：文件(表)在逻辑层为：文件系统：存储引
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2023-10-13 21:41:30
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列表函数1.1 list 函数如果对字符串赋值后想要改变字符串中的某个值，因为字符串不能像列表一样可更改，如果想改变这时候可以利用 list 函数，如下：复制代码>> ll=list('hello')>> ll['h', 'e', 'l', 'l', 'o']>> ll[2]'l'>> ll[2]='5'>> ll['h', 'e', '
原创
2022-02-08 12:01:14
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字典类似于你通过联系人名字查找地址和联系人详细情况的地址簿，即，我们把键（名字）和值（详细情况）联系在一起。注意，键必须是唯一的，就像如果有两个人恰巧同名的话，你无法找到正确的信息。 注意，你只能使用不可变的对象（比如字符串）来作为字典的键，但是字典的值无要求。基本说来就是，你应该只使用简单的对象作为键。 键值对在字典中以这样的方式标记：d = {key1 : value1
原创
2015-11-17 15:05:24
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概述： 创建字典（a、键和值之间用冒号（：）隔开，项之间用逗号（，）隔开。 &n
原创
2016-11-15 17:45:25
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一. 问题的提出我们先来看两个对比第一道题，当对象为整数时，最终结果：b = 2, a = 1，b的变化没有引起a的变化a = 1
b = a
b += 1
print(a)
print(b)
结果:
2第二道题，当对象为字典时，最终结果：a = {"name":"jack"，"age":27}, b = {"name":"jack"，"age":27}，b的变化引起了a的变化a = {"n
InnoDB 是按照索引来存储数据的；用户数据都存储在聚簇索引中；每个索引有自己的数据空间，一个索引会有两个独立的空间（段 segment），一个段用来存储非叶子节点索引数据，一个段用来存储叶子节点数据；段又会细分为64个块（extend - 1MB），每个块是由256个页（page - 16KB）组成，页编号在表空间中独立存储的，4个字节（32位），所以一个表空间大致可以存储64TB
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2023-07-03 14:56:40
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定义数据结构(data structure)是带有结构特性的数据元素的集合，它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系，并对这种结构定义相适应的运算，设计出相应的算法，并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。简而言之，数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，即带“结构”的数据元素的集合。“结构”就是指数据元素之间存在的关系，分为逻辑结构和存储
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2023-09-19 10:07:06
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字典
在 Python 中，字典（dictionary）是一种无序的数据类型，用于存储键值对。字典中的键，可以是数字、字符串、元组等，但一般用字符串来表示，键与键值之间用冒号分开。以下是一些常见的字典用法：
创建字典
# 创建一个空字典
my_dict = {}
# 创建带有初始键值对的字典
my_dict = {"name": "Alice", &quo
原创
2024-04-22 21:25:43
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1. 字典树（Trie）假如我们把字典中的词以记录的形式（无序）存入数据库中。现给定一串字符，要查找该字符串是否为字典中的词。因为数据库中的记录是无序的，所以，最朴素的方法就逐记录匹配。此方法简单，但是效率不高。因为每次匹配都必须从首字符开始。当然，可以将数据库中的记录按字符编码进行排序。这样，首字相同的词的记录都聚集在某个区间，匹配首字时直接跳至首字所处的区间开头即可，其它字符的匹配以此类推。其
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2024-09-05 08:54:52
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1.字典类型的定义和使用字典类型是“映射”的体现，映射其实就是一种键（索引）和值（数据）的对应。键值对：键是数据索引的扩展，字典是键值对的集合，键值对之间无序。我们可以采用大括号{}和dict()函数来创建字典，键值对用冒号：表示。（见如下代码）#采用大括号来创建字典d={"中国" : "北京" , "英国" : "伦敦" , "法国" : "巴黎"}print(d)...
原创
2023-05-09 10:05:34
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python集合小练习if __name__ == '__main__'
原创
2022-04-22 11:05:51
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抽象数据类型的缩写 abstract data type 。表示数据结构的抽象模型。数据结构是一个数据概念的定义，通过各种工具对数据结构的概念类型的描述称之为抽象数据类型，简单地说是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。ADT包括数据数据元素，数据关系以及相关的操作。即ADT{ 数据对象：（数
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2017-06-22 18:02:00
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数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。程序设计=数据结构+算法；数据结构——阐述关系；它又分为逻辑结构和物理结构；逻辑结构有四大结构：（1）集合结构 : 集合结构中的元素关系，除了同属于一个集合这个关系以外，再无其他关系。（2）线性结
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2023-10-08 07:28:22
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一、什么是字典字典：Python内置的数据结构之一，与列表一样是一个可变序列以键值对的方式存储数据，字典是一个无序序列 二、字典示意图： 解析：字典是无序序列，存储时不会按照顺序来存储，即第一个存入的值可能在第6个位置，第二个存储的值可能存储在第4个位置，第四个存储的值可能存储在第1个位置。列表存储是按顺序存储的，第一个存储的是在第一个位置，第二个存储的值在第2个位
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2023-08-01 17:28:41
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在Python中，字典是通过散列表（哈希表）实现的。字典也叫哈希数组或关联数组，所以其本质是数组（如下图），每个 bucket 有两部分：一个是键对象的引用，一个是值对象的引用。所有 bucket 结构和大小一致，我们可以通过偏移量来读取指定 bucket。字典是一种可变、无序容器数据结构。元素以键值对存在，键值唯一。它的特点搜索速度很快：数据量增加10000倍，搜索时间增加不到2倍；当数据量很大
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2023-06-04 21:19:13
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