一. 问题的提出我们先来看两个对比第一道题,当对象为整数时,最终结果:b = 2, a = 1,b的变化没有引起a的变化a = 1
b = a
b += 1
print(a)
print(b)
结果:
2第二道题,当对象为字典时,最终结果:a = {"name":"jack","age":27}, b = {"name":"jack","age":27},b的变化引起了a的变化a = {"n            
                
         
            
            
            
            InnoDB  是按照索引来存储数据的;用户数据都存储在聚簇索引中;每个索引有自己的数据空间,一个索引会有两个独立的空间(段 segment),一个段用来存储非叶子节点索引数据,一个段用来存储叶子节点数据;段又会细分为64个块(extend - 1MB),每个块是由256个页(page - 16KB)组成,页编号在表空间中独立存储的,4个字节(32位),所以一个表空间大致可以存储64TB            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            定义数据结构(data structure)是带有结构特性的数据元素的集合,它研究的是数据的逻辑结构和数据的物理结构以及它们之间的相互关系,并对这种结构定义相适应的运算,设计出相应的算法,并确保经过这些运算以后所得到的新结构仍保持原来的结构类型。简而言之,数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合,即带“结构”的数据元素的集合。“结构”就是指数据元素之间存在的关系,分为逻辑结构和存储            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            正则小练习:匹配出以下字符串所有url,import redef find_url(sentence, show_urls=None, delete_urls=None):    r = re.compile(        r'(?i)\b((?:[a-z][\w-]+:(?:/{1,3}|[a-z0-9%])|www\d{0,3}[.]|[a-z0-9.\-]+[.][a-z]{2,4}/)(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            正则小练习:匹配出以下字符串所有url,import redef find_url(sentence, show_urls=None, delete_urls=None):    r = re.compile(        r'(?i)\b((?:[a-z][\w-]+:(?:/{1,3}|[a-z0-9%])|www\d{0,3}[.]|[a-z0-9.\-]+[.][a-z]{2,4}/)(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            抽象数据类型的缩写 abstract data type 。表示数据结构的抽象模型。数据结构是一个数据概念的定义,通过各种工具对数据结构的概念类型的描述称之为抽象数据类型,简单地说是指一个数学模型以及定义在该模型上的一组操作。ADT包括数据数据元素,数据关系以及相关的操作。即ADT{ 数据对象:(数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库)。按顺序依次展示了以下内容的一系列思维导图:基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块,面向对象编程;结合这些思维导图主要参考的资料,分享一下我的学习体验,一方面可供初学者参考,另一方面,也便于大家结合思维导图深入学习、理解、思考;思维导图默认阅读顺            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。程序设计=数据结构+算法;数据结构——阐述关系;它又分为逻辑结构和物理结构;逻辑结构有四大结构:(1)集合结构 : 集合结构中的元素关系,除了同属于一个集合这个关系以外,再无其他关系。(2)线性结            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            什么是数据结构官方解释:数据结构是一门研究非数值计算的程序设计问题中的操作对象,以及他们之间的关系和操作等相关问题的学科;理解:数据结构就是把数据元素按照一定的关系组织起来的集合,用来组织和存储数据使用;数据结构是计算机存储、组织数据的方式;数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合;通常情况下,精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率;数据结构往往同高效的检索算法和索引技            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、MySql体系架构Mysql体系架构,主要由以下几部分组成:连接池:用户连接维护及管理,提升访问性能。角色权限认证。大多数基于网络的客户端 / 服务端的程序都有类似的结构。主要为了连接复用。管理工具和服务:系统管理和控制工具,例如备份恢复、Mysql 复制、集群 等sql接口:接收用户的sql命令,并且返回sql执行后的结果解析器:对sql进行解析,语法验证,解析称为内部的数据结构(解析树)优            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Hashmap是一种非常常用的、应用广泛的数据类型,最近研究到相关的内容,就正好复习一下。网上关于hashmap的文章很多,但到底是自己学习的总结,就发出来跟大家一起分享,一起讨论。 1、hashmap的数据结构
要知道hashmap是什么,首先要搞清楚它的数据结构,在java编程语言中,最基本的结构就是两种,一个是数组,另外一个是模拟指针(引
用),所有的数据结构都可以用这两个基本结构来构造的,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.前言  本系列记录MYSQL数据库的一些结构和实现特点,方便查询。2.基本概念  数据库:物理操作系统文件或者其他形式文件类型的集合。MySQL中数据库文件可以是frm、MYD、MYI、ibd结尾的文件。使用NDB引擎时,可以是内存中的文件。  实例:MySQL数据库由后台线程以及一个共享内存区组成。共享内存可以被运行的后台线程所共享。MySQL数据库实例在系统上的表现就是一个进程。2.2 M            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在Python中有三种内建的数据结构——列表、元组和字典。我们将会学习如何使用它们,以及它们如何使编程变得简单。列表  list是处理一组有序项目的数据结构,即你可以在一个列表中存储一个 序列 的项目。假想你有一个购物列表,上面记载着你要买的东西,你就容易理解列表了。只不过在你的购物表上,可能每样东西都独自占有一行,而在Python中,你在每个项目之间用逗号分割。  列表中的项            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            python数据结构之列表            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python中常用的数据结构有序列(如列表,元组,字符串),映射(如字典)以及集合(set),是主要的三类容器 内容 序列的基本概念 列表的概念和用法 元组的概念和用法 字典的概念和用法 各类型之间的转换 集合的概念和用法 理解可迭代对象与迭代器的概念 熟悉列表推导式,字典推导式,集合推导式,生成器 ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MongoDB 的逻辑结构是一种层次结构,主要由:文档(document)、集合(collection)、数据库(database)这三部分组成,如下图1,关系型数据库和mongdb对比一个mongod实例中允许创建多个数据库。一个数据库中允许创建多个集合(集合相当于关系型数据库的表)。一个集合则是由若干个文档构成(文档相当于关系型数据库的行,是MongoDB中数据的基本单元)2,MongoDB集            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.数据结构由某一数据元素的集合和该集合中数据元素之间的关系组成;Data_Structure = {D,R} 2.根据数据元素之间的关系不同,数据结构可以分为两大类:线性结构和非线性结构;    2.1线性结构:元素出第一个元素外有且只有一个前驱,除最后一个元素外有且只有一个后继;                
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            索引是什么  首先要知道索引是什么,很多网站都举了一大堆例子,说的花里胡哨,各种查询各种数据做演示,都离不开一个中心思想,就是索引可以加快搜索的速度。。  索引究竟是什么:索引是一种存储结构(structure),索引的作用相当于图书的目录,可以根据目录中的页码快速找到所需的内容。 简单示例  示例数据kv1562663414525756未使用索引而进行全表扫描  一共6行数据,假设            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据结构概述1)什么是数据?但凡能够被计算机存储、识别和计算的东西都叫数据(二进制)硬盘中:mp3、jpg、doc、avi、exe、txt内存中:变量、常量、数组、对象、字节码2)什么是结构?数据与数据之间的一种或多种特定的关系3)什么是数据结构?数据结构=数据+数据之间的关系4)数据结构主要解决什么样的问题?这个世界上,零散的数据总比连续的数据多如何将零散的数据“整齐划一”方便后续的操作呢?《离            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            MySQL体系结构
它是一个单进程,多线程的数据库。
数据库:物理操作系统文件或其它形式文件类型的集合。
实例:MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存组成,共享内存可以被运行的后台线程所共享,数据库实例才是真正用于操作数据库文件的。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-06-18 18:24:20
                            
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