逆向设计传统上被称为“自底向上”的设计方法，也称为反向设计。“反向设计”的提法似乎让人很容易与侵犯别人知识产权产生联系，实际上逆向设计与正向设计一样，只是IC设计的一种技术手段，通过逆向设计获取别人先进的设计思想用于自己的芯片设计中，并不能说侵犯知识产权。特别是对于初学IC设计的人员，通过学习和研究比较成熟的电路版图，可以迅速增加相关电路设计经验，更快熟悉整
首先，我们先来看看这个数的倒数：·倒数其实矩阵的逆矩阵也跟倒数的性质一样，不过只是我们习惯用A-1表示：问题来了，既然是和倒数的性质类似，那为什么不能写成1/A？其实原因很简单，主要是因为矩阵不能被除。不过 1/8倒可以被写成 8-1。那矩阵的逆和倒数还有其他相似之处吗？当我们将一个数乘以它的倒数我们得到1。8 × (1/8) = 1当一个矩阵乘以逆时，我们得到了单位矩阵（而单
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2023-12-15 14:47:39
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将谈及在设计复杂的机器学习系统时，你将遇到的主要问题。同时会试着给出一些关于如何巧妙构建一个复杂的机器学习系统的建议。下面的课程的的数学性可能不是那么强，但是将要讲到的这些东西是非常有用的，可能在构建大型的机器学习系统时，节省大量的时间。 一：改进学习算法 实际工作中，我们应该优先处理哪些事情？以一
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2020-05-13 20:33:00
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感想 这是一篇机器学习通俗的讲解，我觉得讲得蛮好，特别是我们在设计机器学习系统的时候该
原创
2022-08-11 17:43:51
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https://www.toutiao.com/a6700782123118232068/机器学习系列16：机器学习系统设计偏斜分类的误差评估举个例子，我们想训练一个模型去诊断患者是否患有癌症。在人群中，患有癌症是一个极小概率发生的事情，比如 1000 个人中患有癌症的只有 5 人。那么在这个样本中，患有癌症的人的概率为 0.5%，正常人的概率为 99.5%，这是一个偏斜类，正结...
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2019-06-16 09:40:22
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前言：本文课件均来自Andrew Ng老师的machine learning公开课课程。一、评价模型 评价模型的一种标准方法是把数据集随机分为训练集和测试集，训练集和测试集的样本比例是7:3，下面举例线性回归和逻辑回归的训练/测试步骤： 1.1 线性回归模型构建步骤（1）最小化训练损失函数模型来得到参数theta，损失函数模型采用均方差表达式。（2）用训练得到的模型...
原创
2021-08-27 10:49:12
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前言Django是一个使用python语言编写的web开发框架。Django是MVC模式的框架，由于一些用法，也通常被认为是MTV模式。那，MVC和MTV模式是什么？MVC 即 model(M)、view(V)、control(C)。model即数据库模型，对数据库表结构的定义；view即视图逻辑程序；control即控制器，根据用户的输入的URL来指定将调用的视图。由于co
1. 原理 TF-IDF（term frequency–inverse document frequency）是信息处理和数据挖掘的重要算法，它属于统计类方
原创
2022-09-16 13:49:33
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家电是日常生活中必不可少的。当我们去苏宁易购、国美电器购选家电的时候，可以看到很多家电上都会贴一个标价签，上面包含了家电的品牌、型号、产地、等级、计价单位、主要功能以及零售价等。那么这个标价签是如何制作的呢？接下来我们一起来看下标签打印软件制作家电标价签的步骤:1.在标签打印软件中新建标签之后，点击软件上方工具栏中的“黄色齿轮”按钮，弹出文档设置对话框，在文档设置-画布对话框中，设置背景颜色为黄色
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2024-01-05 23:07:01
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分类目录：《算法设计与分析》总目录对于非方矩阵而言，其逆矩阵没有定义。假设在下面的问题中，在这类问题上取得了一定的进展。矩阵AAA的伪逆定义为：A
原创
2022-04-19 15:31:50
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# 机器学习在机械设计中的应用
在现代工业中，机器学习正逐渐成为机械设计领域的重要工具。本指南将帮助你了解如何将机器学习应用于机械设计。无论你是刚入行的小白，还是有基础的开发者，以下内容将为你提供清晰的流程和具体的代码示例。
## 整体流程
下面是机器学习应用于机械设计的基本步骤：
| 步骤 | 内容描述 |
|-----
## MOFs拓扑设计机器学习实现流程
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你了解和实现MOFs拓扑设计机器学习。在下面的文章中，我将介绍整个流程，并提供每个步骤需要做的事情以及所需使用的代码。让我们开始吧。
### MOFs拓扑设计机器学习实现流程
以下是实现MOFs拓扑设计机器学习的步骤表格：
| 步骤 | 说明 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 收集和准备数据集 |
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原创
2023-12-16 06:40:47
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我们已经看到了前向运动学问题。逆运动学问题更有趣，其解决方案更有用。在位置层面，问题表述为：“考虑到机器人手部的理想位置，所有机器人关节的角度必须是什么？”人类一直在解决这个问题，甚至没有想到它。当你早上吃麦片时，你只需伸手拿起勺子。你不会想，“我的肩膀需要这样做，我的肘部需要这样做，等等。” 下面我们将看看大多数机器人如何解决这个问题。我们将从一个非常简单的例子开始。上图是位于XY
# 机器学习课程设计概述
机器学习是一门交叉学科，旨在通过数据和算法，使计算机能够自我学习和改善其性能。在当今的数据驱动世界，机器学习已经广泛应用于各种领域，如金融、医疗、交通等。本文将以“课程设计机器学习”为主题，通过代码示例和图示来帮助读者理解机器学习的基本概念。
## 1. 机器学习的基本概念
机器学习是人工智能的一个重要分支，主要包括以下几个核心概念：
- **监督学习**：利用已
继续是机器学习课程的笔记，本节课的内容主要是介绍如何设计一个机器学习系统。
原创
2021-09-04 21:56:55
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线性代数提供了被称为矩阵逆的强大工具。对于大多数矩阵A，我们都能通过矩阵逆解析地求解方程组：Ax=bAx=bAx=b为了描述矩阵逆，我们首先需要定义单位矩阵的概念。任意向量和单位矩阵相乘，都不会改变。我们将保持nnn维向量不变的单位矩阵记作InI_nIn形式上，IN∈Rn×nI_N\in R^{n\times n}IN∈Rn×n：∀x∈R:Inx=x\f
原创
2022-04-27 20:25:00
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1. 优先处理的工作：垃圾邮件分类例子2. 误差分析3. 偏斜类的误差度量4. 查准率和查全率之间的权衡1. 优先处理的工作：垃圾邮件分类例子 在实际的工作过程中，我们应该明白哪些事情要优先处理，接下来我们以一个垃圾邮件分类器算法为例子进行讨论。为了解决这样一个问题，我们首先要做的决定是如何选择并表达特征向量xxx。我们可以选择一个由100个最常出现在垃圾邮件中的词所构成的列表，根据这些词是否在邮件中出现来获得我们的特征向量（出现为1，不出现为0），尺寸为100×1。 在实际应用中，我们会在训练.
原创
2021-05-20 07:08:45
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本章主要围绕机器学习的推荐实践过程以及评测指标，一方面告诉我们如何优化我们的模型；另一方面告诉我们对于分类的算法，使用精确率和召回率或者F1值来衡量效果更佳。最后还强调了下，在大部分的机器学习中，训练样本对模型的准确率都有一机器学习最佳实践针对垃圾邮件分类这个项目，一般的做法是，首先由一堆的邮件和是否是垃圾邮件的标注，如[(邮件内容1,是),(邮件内容2,否),(邮件内容3,是)...]。然后我
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2018-07-24 20:14:00
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fit： 对于 kmeans 来说，fit 的过程，就是训练，自然所需的参数，主要是数据集和聚类中心数，
1. classification（分类）def train(train_images, train_labels): # build a model for images -> labels ... return modeldef predict(model, test_
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2016-10-23 12:28:00
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但是对于设计来说，先有内容，还是先有形式？大部分人都会回答前者。没错，无论是 PPT 制作、海报绘制，还是互联网产品设计，形式（外在）总是为内容（内在）服务的。这非常容易理解，我们总是先确定下来需要展示的内容本身（文案、宣传重点、核心功能等），然后再考虑选取或设计什么样的外壳来承载它们。我在学校组织活动的时候经常需要制作 PPT ，电脑里自然也存储了很多的炫酷模板，而比较高效的设计过程就是把内容嵌
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2024-01-31 05:23:38
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