python调用解释器1.解释器1.1. 传入参数1.2. 交互模式解释器的运行环境2.1. 源文件的字符编码 1.解释器Python 解释器在可用的机器上通常安装于 /usr/local/bin/python3.10 路径下；将 /usr/local/bin 加入你的 Unix 终端的搜索路径就可以通过键入以下命令来启动它: python3.10 这样，就可以在 shell 中运行 Pytho
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2024-01-28 14:46:05
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## CPython 解释器的时间复杂度
在程序设计中，时间复杂度是一个重要的概念，它用来描述算法效率的量化。对于 Python 的 CPython 解释器而言，理解其时间复杂度能够帮助程序员编写更高效的代码。本文将探讨 CPython 的时间复杂度，结合代码示例进行分析，并通过表格和甘特图的方式进行可视化展示。
### 什么是时间复杂度？
时间复杂度是指算法执行所需时间的数量级，它通常用大
C语言实现简单解释器（interpreter）0. 写在前面本项目通过C语言实现一个简单的类似于matlab的解释器（interpreter）。支持数学表达式的计算与变量存储、计算。非法输入与报错尚未支持。整个实现过程是由小到大，由少到多的，基本流程如下：实现读写数据 实现逆波兰加减乘除 实现逆波兰括号 实现逆波兰式完整转化 实现分割操作符与操作数 实现逆波兰式的计算 实现对负数的识别与计算 实现
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2023-11-01 22:55:28
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分析算法的时间复杂度：算法的时间复杂度就是反应了程序执行时间随着输入规模增长而增长的量级，这个标准可以很好的反映出算法的优劣性质。算法的频度：一个算法执行所耗费的时间完全可以以程序执行的次数进行估算，程序执行的次数越多，时间复杂度也就越复杂，也就是说算法花费的时间与算法中语句执行的次数成正比例，因此，一个算法中语句执行的次数可以叫做时间频度。记为T(n)。时间复杂度： 由于n表示规模，当
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2024-10-27 19:24:32
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1.重点;1)将算法中基本操作的执行次数作为算法时间复杂度的度量 2)T(n)=O(f(n))中增长最快的项/此项的系数 列如:f(n)=2n^3+4n^2+100 时间复杂度: T(n)=O(2n^3/2)=O(n^3) 注意事项:一般依照使得基本操作执行次数最多的输入来计算时间复杂度,即将最坏的情况作为算法时间复杂度的度量 第一个列子:void example(int n){
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2024-04-09 10:02:27
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在数学概念中，被意为整合元素的定义区域在python中，set最大的作用是用来去重set常见操作：In [158]: s ={1,1,1,1,2,22,33,3,3,3}In [159]: sOut[159]: {1,2, 3, 22, 33}在定义一个集合的时候，只能使用大括号定义最少一个值，不然会被认为字典进行定义在set中不能加入不可哈希的对象类型In [161]:hash('a')Out[
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2023-10-13 12:39:38
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# 如何使用CPython解释器计算语句的平均时间复杂度
作为一名经验丰富的开发者，我很高兴能够帮助你了解如何使用CPython解释器计算语句的平均时间复杂度。这篇文章将向你展示整个流程，并解释每一步需要做什么。
## 流程概览
首先，让我们通过一个表格来了解整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 准备测试代码 |
| 2 | 使用timeit模块
原创
2024-07-19 11:36:23
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我一直有个疑问，为什么hashmap能够实现O(1)的查找复杂度。。纵使其存储了一些键值对<key,value>，那也只能保证你找到了key值之后，能够在O(1)事件内查询到value值。。而我的疑问是，怎么保证key值的查找也在O(1)事件内完成。而这也是整个hashmap中最关键的问题。
一、理解：
通过阅读jdk的源码，我对该问题的理解如下：
我们知
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2024-07-02 21:51:39
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文章目录简介scan 扫描原理遍历过程的三种情况没有进行过rehash迭代间隔发生了rehash扩容缩容迭代过程中正在进行rehash执行流程 简介由于 Redis 是单线程在处理用户的命令，而 Keys 命令会一次性遍历所有 Key，于是在 命令执行过程中，无法执行其他命令。这就导致如果 Redis 中的 key 比较多，那么 Keys 命令执行时间就会比较长，从而阻塞 Redis。所以很多教
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2023-07-27 21:11:50
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算法运行时间的度量---时间频度用算法中标准操作即基本语句的执行次数来度量运行时间。>基本语句执行次数越多，时间花费越多，执行次数称时间频度。>时间频度和处理的数据规模n有关，可表示为n的函数T(n)。s =0执行1次，i=0执行1次，i<n执行n+1次，i++执行n次，s = s+i执行n次，共计执行标准操作3n+3次。s = 0;
for (i=0; i<n; i++)
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2024-03-16 22:44:16
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redis本身是开源的C语言编写的k-v存储系统，他支持String、List、Set、ZSet、hash五种数据结构，每种数据结构底层是如何实现的？其数据结构为什么？1. String1.1 结论底层结构：指针+字符数组时间复杂度：O(1)1.2 表格1.3 底层原理Redis是C语言开发的，但在C语言中并没有字符串类型，只能使用指针和字符数组的形式来保存一个字符串。所以Redis设计了一个简单
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2023-06-29 11:15:02
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跳跃表跳跃表是一个挺特殊的数据结构，它是基于有序链表的二次开发。对于普通的有序链表，我们查找它元素的平均时间复杂度为，当我们使用二分查找树，时间则是，这里我们不考虑不平衡的情况。程序猿就想到了，我们在链表插入数据的时候，就应该让链表保持有序，这样插入的时间复杂度就是。 保持有序之后可以干什么呢？我们可以增加一个字段，这个字段保存了跳往下下个节点的信息。比如我现在想找60这个节点，原本我需要查找3次
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2024-06-20 20:38:44
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一 全局命令：1 查看所有键keys *2 键总数dbsizedbsize计算键数时不会遍历所有键，而是直接获取redis内置的键总数变量，所以时间复杂度是O(1),而keys命令会遍历所有键，时间复杂度为O(n)，当redis保存了大量键时，线上环境禁止使用。3 检查键是否存在 exists key存在返回1，否则04 删除键del key [key....]del是通用的命令，可以删
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2024-02-22 14:28:55
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//------------------>摘自：https://blog.csdn.net/qq_41523096/article/details/82142747《一套图 搞懂“时间复杂度”》渐进时间复杂度比如算法A的相对时间是T（n）= 100n，算法B的相对时间是T（n）= 5n^2，这两个到底谁的运行时间更长一些？这就要看n的取值了。所以，这时候有了渐进时间复...
原创
2021-09-29 13:37:01
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一、时间复杂度：Transformers模型的时间复杂度主要取决于输入序列的长度N和模型中隐藏层的数量H。对于一个具有L个层的Transformer模型，其时间复杂度为O(LN^2H)，其中 N ^2来自于注意力机制的计算。因此，对于较长的输入序列和更深的模型，Transformer的时间复杂度可能会非常高。这里表示算法的时间复杂度是O(LN ^ 2H)，其中L、N、H是三个参数。在这个算法中，输
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2024-03-15 14:11:37
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# Python Set 的搜索操作及其时间复杂度
Python 是一种流行的编程语言，它的设计旨在提高代码的可读性和简洁性。其中，`set` 是 Python 中一种非常有用的数据结构，允许我们存储唯一的元素，并提供高效的搜索、添加和删除操作。本文将探讨 Python `set` 的搜索操作及其时间复杂度，配以代码示例、饼状图和序列图以提高理解。
## 什么是 Set？
Set 是一种无序
# Java Set的取值时间复杂度指南
## 概述
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现 Java Set 的取值时间复杂度。Set 是 Java 中常用的集合类，它用于存储不重复的元素。了解如何高效地操作 Set 是每个开发者的基本要求之一。
在本文中，我将使用表格展示整个流程，并提供每一步所需的代码，帮助你理解和实践。
## 整体流程
让我们首先了解整个流程，下表展示了实现
原创
2024-02-11 06:02:03
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本章是Python基础数据结构的第二篇，申请了博客专栏，但是没有给回复呢，所有先发布几篇镇楼，哇咔咔、 Python中用到set的方法，和注意事项都以代码的形式体现#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# @Time : 2017-4-24 14:36
# @Author : coderManFans
# @Site : pyt
## Python Sets 的操作时间复杂度解析
在 Python 中，`set` 是一种非常高效的数据结构，主要用于存储唯一元素的集合。与列表和元组不同，`set` 不允许重复元素，并且它的操作性能在很多情况下非常优越。本文将深入探讨 Python `set` 的主要操作及其对应的时间复杂度，并通过示例代码和状态图为读者阐述其工作原理。
### Python Set 的基本特性
Pyth
# Redis Set SMEMBERS 时间复杂度实现指南
在这篇文章中，我们将深入探讨如何在 Redis 中实现 `SMEMBERS` 命令的时间复杂度。首先，我们将介绍实现的整体流程，然后逐步解析每一步所需的代码，同时提供注释以便理解我们的每一个操作。
## 整体流程
以下是我们实现的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-
原创
2024-09-25 04:19:55
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