0 示例图形4 星号`*`4.1 基本功能4.2 优先级4.3 识别嵌套水平5 `&`操作符0 示例图形首先，参考官方文档[1]，生成如下4个ggplot对象：library(ggplot2)
p1 <- ggplot(mtcars) +
geom_point(aes(mpg, disp/100)) +
ggtitle('Plot 1')
p2 <- ggplot
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2024-07-31 21:02:56
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正文决策树是一种基本的分类与回归方法，这里只介绍用于分类的决策树。前面已经说过，只要是分类，它的本质就是出发于特征，结束于类别。决策树主要3步骤：step1：特征选择； step2：决策树的生成； step3：决策树的修剪。决策树思想主要来源于由Quinlan在1986年提出的ID3算法和1993年提出的C4.5算法，以及有Breiman等人在1984年提出的CART算法。本文主要介绍前两个算法的
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2024-06-11 09:03:43
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基于模板匹配的交通标志定位与识别最近在用python和opencv做交通标志的定位和检测,本案例只能检测出限速标志的交通标志,第一次写博客,写的不好请见谅. 博主也是刚刚接触机器视觉的学习,后期会继续发布一些这方面的内容,希望我们可以互相学习,共同进步,先说一下代码的运行效果吧 这里是一张图片的原图和运行以后的结果1.导入需要模块,先创建一个变量a后面会用到import cv2 as cv
imp
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2023-11-02 22:51:55
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1.研究背景:在传统城市道路交通信号灯的应用过程中，存在专业技术人员较缺乏、项目投入资金少、信号灯故障抢修较困难等问题，为城市居民生活与出行带来极大不便。对此，文章进行深入研究，分析了城市道路智慧交通信号灯系统的基本结构，并充分结合实际情况进行设计与应用，旨在缓解城市交通堵塞问题，提升居民幸福感。2.研究内容＆目标:用python基于opencv实现对车辆流量的识别，然后通过yolov7算法计算南
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2023-11-06 18:28:42
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关于问题求解，书中有一个实际的案例。上图是一个交叉路口的模型，现在问题是，怎么安排红绿灯才可以保证相应的行驶路线互不交错。第一步，就是把问题弄清楚。怎么能让每一条行驶路线不冲突呢？其实，就是给所有的行驶路线分组(这样保证了安全问题，不会撞车)。并且，所做的分组应该尽可能大一些，用以提高路口的通行效率(经济问题，如果一个组一条路线，虽然不会撞车，但是等待的时间会很长)。有了上面的最大化分组的想法。那
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2023-06-27 11:07:58
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# 使用 Python 解决交通流问题
在现代城市中，交通流问题日益突出，影响着人们的出行效率和城市的可持续发展。交通流问题的分析和解决方法多种多样，其中，使用编程语言如 Python 进行模拟和分析，已成为一种流行的解决方案。本文将探讨如何使用 Python 来解决交通流问题，并给出相应的代码示例。
## 1. 交通流问题的背景
交通流问题主要涉及到车辆在道路上的行驶状态、行驶速度、交通信
'''使用python，选择小汽车和客车为对象，使用类实现它们的属性和方法（汽车的重量属性，驾驶的方法），并打印属性
2、对第一个问题改写：继承客车的属性和方法，改造为公交车，输入的名字为：“东风路28路公交车”，并打印（也包括属性和驾驶的方法）
3、使用多态实现28路、906路、B32路公交车的驾驶方法并打印'''
#创建小汽车类
class Benz(object):
weight =
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2023-08-13 09:55:17
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文章目录问题描述说明性描述操作性描述图着色问题图着色算法算法精化和python描述算法细节处理：python实现讨论 问题描述说明性描述说明性描述说明了需要解决的问题是什么，针对什么样的问题，期望什么样的解 这是一个5条路的交叉口，其中两条是单行线。这个图本身已经是实际问题的抽象，与行驶方向无关的因素如道路方位、宽度、车流量等都已被抽象去除。要求设计红绿灯，按不同方向行驶的车辆不能相互冲突，依次
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2023-08-11 19:48:43
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# R语言内存占用问题及解决方案
R语言以其强大的数据处理和统计分析能力而受到广泛使用。然而，在处理大量数据时，内存占用问题会成为一个严重的瓶颈。本文将探讨R语言中的内存管理问题，并通过实际示例来说明解决方案。
## 什么是内存占用问题？
内存占用问题是指在执行R程序时，内存使用率过高，导致程序运行缓慢、崩溃或计算结果不准确。常见的原因包括：
- 大数据集的读入与处理
- 不必要的数据拷贝
原创
2024-08-15 09:22:54
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遗传算法最近唔知道点解身边总有人在提及，可能系现状物流嘅路由规划并不是十分理想咯！不过都正常，拍脑袋嘅决策来得总是那么“简单”，但后果就系配送成本一直居高不下咯，呢个时候我只可以”装逼“般地说声no comment咯！关于路由规划，其实冇咁简单啦，关于算法都有好多！后期又要考虑建模，考虑现实中嘅各种限制。但系，最难嘅事情都需要你真正落手落脚去做，先至可以体会到个妙嘅滋味（好似鸡汤哈哈哈）好！下
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2024-02-27 10:41:13
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三 最短路问题最短路问题（short-path problem）是图论理论的一个经典问题。寻找最短路径就是在指定网络中两结点间找一条距离最小的路。最短路不仅仅指一般地理意义上的距离最短,还可以引申到其它的度量,如时间、费用、线路容量等。可用来解决管路铺设、线路安装、厂区布局和设备更新等实际问题。1. 最短路问题的描述若网络中的每条边都有一个数值（长度、成本、时间等），则找出两节点（通常是源节点和汇
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2023-12-28 11:58:58
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R语言编程中的常见错误
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2023-05-31 14:34:54
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本项目是使用pytorch作为深度学习框架的智能交通检测系统。可以识别并处理路口交通状况，目前完成的功能有： 车辆、行人、摩托车、斑马线检测识别。 红绿灯检测识别 车辆跟踪 车速判断，超速行为识别，交通拥堵状况识别。 车流量统计 车牌检测识别 行人、车辆闯红灯检测 未按导向行驶、车辆压线 交通检测数据可视化 违规行为抓拍 目录1 引言.......................
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2023-11-14 10:16:43
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1、R语言语法中对大小写很敏感，大小写代表不同含义。2、R语言中变量名称不能以数字开头，比如100a3、R工作空间(运行时的内存)不会存储求值和打印。比如z4、输入语法时必须使用英文键盘，中文键盘会出错。5、在R语言中字符型值要加引号，如“red”。> a
错误:找不到对象'ttt'
> a
> a
[1] "ttt"
>6、如果数据中有NA存在，表示这个位置数据遗失，不能
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2023-10-25 19:36:36
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线性优化简介优化是一种为所有可能的解决方案找到给定问题的最佳解决方案的技术。优化使用严格的数学模型来找出给定问题的最有效解决方案。要从优化问题开始，首先确定目标非常重要。目标是绩效的量化衡量。例如：最大化利润，最小化时间，最小化成本，最大化销售。优化问题可分为两组线性规划（LP）：它也被称为线性优化，在这个问题中...
原创
2021-05-12 14:22:12
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线性优化简介优化是一种为所有可能的解决方案找到给定问题的最佳解决方案的技术。优化使用严格的数学模型来找出给定问题的最有效解决方案。要从优化问题开始，首先确定目标非常重要。目标是绩效的量化衡量。例如：最大化利润，最小化时间，最小化成本，最大化销售。优化问题可分为两组线性规划（LP）：它也被称为线性优化，在这个问题中...
原创
2021-05-12 14:22:13
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让交通领域发展成今天这般模样的技术究竟是什么呢?本期清华大数据技术·前沿系列讲座请到了著名交通网络建模和灾害管理专家——普度大学的Ukkusuri教授，为大家解开“数据驱动下的智能交通建模”背后的奥秘。嘉宾简介Ukkusuri博士2005年8月- 2009年8月在伦斯勒理工学院土木与环境工程系任职，2009年至2014年在普度大学担任副教授，2014年6月至今在普度大学教授交通系统和货运和物流规划
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2024-08-27 13:03:01
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文章目录利用par()函数设置公共绘图参数（重点）在已有的plot图像中如何添加线条做出三维表面图控制坐标轴显示的区域在指定坐标中做注释标题和xy的标签标题中的字体通过title()对图形的坐标轴名称和图形标题进行编辑(重点)是否显示坐标轴是否显示坐标刻度通过axis()函数对坐标轴进行编辑（重点）参数例子plot中的缩放图例颜色代码大全R语言中的调色板 利用par()函数设置公共绘图参数（重点
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2023-09-14 21:01:28
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项目介绍TensorFlow2.X 搭建卷积神经网络（CNN），实现交通标志识别。搭建的卷积神经网络是类似VGG的结构(卷积层与池化层反复堆叠，然后经过全连接层，最后用softmax映射为每个类别的概率，概率最大的即为识别结果)。其他项目水果蔬菜识别：基于卷积神经网络的水果识别项目安装conda和pycharm若已经安装好了请忽略。在评论区获取：安装包的分享链接，包含Pycharm、Anacond
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2024-05-29 09:56:55
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一、安装环境gym是用于开发和比较强化学习算法的工具包，在python中安装gym库和其中子场景都较为简便。安装gym：pip install gym安装自动驾驶模块，这里使用Edouard Leurent发布在github上的包highway-env（链接：https://github.com/eleurent/highway-env）：pip install --user git+https:
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2023-08-09 15:14:22
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