# 如何实现个人数据脱敏的Python头歌
在当今互联网时代,数据隐私日益受到重视,个人数据脱敏是一项必不可少的技能。本文将引导你逐步实现个人数据脱敏的功能,让我们开始吧!
## 整体流程
实现个人数据脱敏的步骤如下:
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 准备数据,选择需要脱敏的数据字段 |
| 2 | 定义脱敏规则,决定如何处理敏感信息 |
|
在当前数据驱动的世界中,个人数据的保护尤为重要,尤其是在互联网越来越普及的今天。为了应对诸如GDPR等数据隐私法规,企业需要采取数据脱敏手段,以避免个人信息泄露。本文将介绍如何通过Python实现个人数据脱敏的技术,具体包括背景描述、技术原理、架构解析、源码分析、案例分析以及扩展讨论。
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timeline
title 个人数据脱敏技术发展时间轴
2018 :
红满苔阶绿满枝。杜宇声声,杜宇声悲。大家好,我是Python进阶者。一、前言前几天在Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python基础的问题,问题如下:这个代码里面x=self是什么意思啊?self到底是个什么存在呢?感觉把类本身赋值给x这个点有点抽象。 二、实现过程这里【论草莓如何成为冻干莓】分享了自己的一个经验:就是把self赋值给x,类本身,看起来是有点抽象。【猫药师Kelly
前言什么是数据脱敏数据脱敏是指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护常用脱敏规则替换、重排、加密、截断、掩码良好的数据脱敏实施1、尽可能地为脱敏后的应用,保留脱敏前的有意义信息
2、最大程度地防止黑客进行破解今天我们聊聊如何自定义数据脱敏整体思路本示例通过替换的手段实现脱敏,然后配合常用的框架特性,比如mybatis的拦截器机制或者json的序列化来快速实现脱敏具体落
一、概述企业在运营过程中开展数据脱敏工作,往往面对的是大规模的数据集,信息化程度越高的企业越是如此。因此,企业需要借助技术手段来完成数据脱敏工作,不论是自研数据脱敏系统或工具,还是采购专门的数据脱敏产品,希望达到的效果是能够自动化、批量化地完成数据脱敏工作,并且能够与业务系统对接,内嵌入业务流程中,尽量减少人工干预,提升效率。为了实现这一目标,从使用者的期待来看,数据脱敏工具最好是灵活
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2023-10-24 14:28:43
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=======================问题描述:所谓数据脱敏,是指对个人的学号、姓名、身份证号、银行账号、电话号码、家庭住址、工商注册号、纳税人识别号等敏感信息进行隐藏、随机化或删除,防止在数据交换或公开场合演示时泄露隐私信息,是数据处理时经常谈到的一个概念,也是大数据伦理学中需要考虑的一个重要内容。不同的业务类型、数据和使用场景中,敏感数据的定义是变化的,某个信息在一个场景下是敏
# 实现个人数据脱敏的Python教学
在当今的数据驱动时代,数据隐私变得尤为重要。个人数据脱敏(Data Masking)是保护敏感信息的一种有效措施。本文将带您了解如何使用Python实现个人数据的脱敏。我们将从流程开始,然后逐步介绍每一步的代码及其作用。
## 流程概述
下面的表格展示了数据脱敏的基本步骤:
| 步骤 | 描述 | 输入
原创
2024-09-15 06:08:04
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一、介绍1、时间戳时间戳是指格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒(北京时间1970年01月01日08时00分00秒)起至现在的总秒数。 时间戳的存在实际是一种数据脱敏,在做数据分析时,有关时间的数据常常会使用时间戳,而且还伴随着数据迁移来进行数据脱敏2、数据脱敏2.1定义数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。百度百科定义为:数据脱敏,指对某些
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2024-08-05 17:49:40
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目录什么是数据脱敏开整使用 Hutool 工具类实现数据掩码Hutool 信息脱敏工具类使用 Jackson 进行数据序列化脱敏注解实现数据脱敏1、定义一个注解2、创建一个枚举类3、创建我们的自定义序列化类4、测试项目 pom 文件总结 本文主要分享什么是数据脱敏,如何优雅的在项目中运用一个注解实现数据脱敏,为项目进行赋能。希望能给你们带来帮助。什么是数据脱敏数据脱敏是一种通过去除或替换敏感数据
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2023-10-12 13:02:06
346阅读
1.Kaggle 是一个流行的数据科学竞赛平台。 2.数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形。 百度百科对数据脱敏的定义为:指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据的可靠保护。在涉及客户安全数据或者一些商业性敏感数据的情况下,在不违反系统规则条件下,对真实数据进行改造并提供测试使用,如身份证号、手机号、卡号、客户号等个人信息都需要进行数据脱敏
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2023-10-23 23:04:08
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一、什么是数据脱敏英文全称:Data Masking先来看看什么是数据脱敏?数据脱敏也叫数据的去隐私化,在我们给定脱敏规则和策略的情况下,对敏感数据比如 手机号、银行卡号 等信息,进行转换或者修改的一种技术手段,防止敏感数据直接在不可靠的环境下使用。像政府、医疗行业、金融机构、移动运营商是比较早开始应用数据脱敏的,因为他们所掌握的都是用户最核心的私密数据,如果泄露后果是不可估量的。数据脱敏的应用在
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2023-10-31 00:52:58
218阅读
# 个人信息提取的Python应用
随着信息技术的迅猛发展,数据分析的需求越来越大。尤其是在处理文本数据时,如何从大量的非结构化信息中提取出用户的个人信息(如姓名、手机号、邮箱等)变得尤为重要。今天,我们将在这篇文章中介绍如何使用Python来完成个人信息提取的相关任务。
## 个人信息提取的用途
个人信息提取技术可以广泛应用于:
1. **自动化客服系统**:提取用户的联系方式,以便于回
在虚拟环境下输入命令“python manage.py runserver”启动项目,启动成功后,访问“http://127.0.0.1:5000”进入甜橙音乐网首页,如图1所示。在该页面中用户可以浏览轮播图、热门歌手和热门歌曲。 在导航栏中,单击“排行榜”超链接,将显示歌曲排行榜,如图2所示。单击“曲风”超链接,将显示不同语言的歌曲,如图3所示。单击“歌手”超链接,将显示所有歌手,如图4所示。
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2023-11-27 13:45:31
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任务描述本关要求通过补全函数ILH_InsKey和ILH_DelKey来分别实现插入和删除操作。相关知识本关讨论散列存储,散列函数使用除留余数法,冲突解决方法采用独立链表地址法。假设有 8 个关键码: 7 , 15 , 23 , 31 , 12 , 14 , 10 , 17 ,采用散列函数hash(key)=key%7,其存储结构图如图 1 所示,它由 7 个独立链表组成,散列值相同的关键码在同一
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2023-10-12 08:39:29
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第1关:函数的参数 - 搭建函数房子的砖编程要求本关的编程任务是补全src/Step1/plus.py文件的代码,实现相应的功能。具体要求如下:定义并调用一个函数,功能是对输入的列表中的数值元素进行累加,列表中元素的个数没有确定;将累加结果存储到变量d中;输出累加结果d。本关涉及的src/Step1/plus.py代码文件的代码框架如下:# coding=utf-8
# 创建一个空列表number
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2023-10-17 07:09:16
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目录任务描述相关知识编程要求测试说明AC_Code任务描述本关任务:实现 step2/CLnkQueue.cpp 中的CLQ_IsEmpty、CLQ_Length、CLQ_In和CLQ_Out四个操作函数,以实现判断队列是否为空、求队列长度、队列元素入队和出队等功能。相关知识链式队列的定义队列的存储除了顺序存储之外也可以采用链接存储方式来实现。图 1 描述了队列的一种链接存储实现方案。 该队列存
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2023-11-30 12:35:42
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目录前言1、定义脱敏的策略2、自定义序列化方式3、自定义脱敏注解4、使用 前言在项目中,有一些敏感的数据是不能直接展示的,比如手机号、身份证号等。这些数据是需要我们进行脱敏之后才返回的,脱敏即是对数据的部分信息进行屏蔽处理,比如我们经常看到的手机号中间4位使用****显示。最简单的处理方法就是在返回给客户端的对象上进行处理后再返回,但是这样做过于硬编码,不易修改和维护。下面的方法是我在网上看到的
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2023-09-21 08:41:51
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数据结构与算法学习笔记02_2(线性表) 2、线性表的链式存储结构 单链表除了存储其本身的信息外,还需存储一个指示其直接后继的存储位置的信息。我们把存储数据元素信息的域称为数据域,把存储直接后继位置的域称为指针域。链表中的第一个结点的存储位置叫做头指针,最后一个结点指针为空(NULL)。 头指针与头结点的异同1、头指针是指链表指向第一个结点的指针,若链表有头结点,则是
目录第一关第二关第三关第四关第五关第六关第七关第八关第九关第十关 第十一关第十二关第十三关第十四关第十五关第十六关第十七关第十八关第十九关第二十关第二十一关第二十二关第二十三关第二十四关第二十五关第二十六关第二十七关第二十八关第二十九关第三十关第三十一关第三十二关第三十三关第三十四关第三十五关第三十六关第三十七关第三十八关
头歌数据挖掘是某些领域中利用数据分析和算法模型从大量信息中提取关键信息的过程。在当前大数据环境下,挖掘潜在的商业价值已成为企业竞争的重要环节。头歌数据挖掘不仅需要强大的数据处理能力,还要考虑具体的业务场景与需求,因此本文将为您详细解析如何有效解决这一问题。
### 背景定位
在当今数据驱动的世界中,企业对数据的需求与日俱增。头歌数据挖掘技术帮助企业从复杂的数据集中提取有价值的信息。因此,在实施