vm.min_free_kbytes是用于 linux 内核的 vm.min_free_kbytes sysctl 可调参数；引言 它应该设置为什么值？我们将在本文中研究此参数以及它如何影响正在运行的 linux 系统。我们将测试它对 OS 页面缓存和 malloc 的影响，以及设置此参数时 system free 命令显示的内容。我们将对这个可调参数的理想值进行一些有根据的猜测，我们将展示如何
前言深度学习领域由于在解决不同的问题上所用的模型都是不尽相同的，但有一些通用化的方法来解决问题。这一章节将讨论如何有效运作神经网络，内容涉及超参数调优，如何构建数据，以及如何确保优化算法快速运行，从而使学习算法在合理时间内完成自我学习。另：本系列的所有代码都以jupyter notebook格式托管到github上，大家可以去下载看下https://github.com/Wangzg123/Ker
在使用 Python 的机器学习库 scikit-learn 进行回归建模的时候，`MLPRegressor` 是一个多层感知机的工具。它在训练模型的过程中需要调优许多参数，以确保最终得到的模型具有良好的预测能力。在本文中，我们将详细探讨如何调优 `MLPRegressor` 的参数，帮助你解决可能遇到的问题。
## 问题背景
在许多业务场景中，模型的准确性直接影响到决策的有效性。例如，在金融
一、学习率的调节• 选择在训练数据上的代价立即开始下降而非震荡或者增加时作为学习速率的阈值的估计，以量级（如1.0,0.1,0.01…）为估计寻找阈值。若开始就下降就提高学习速率；若开始就震荡或增加就降低学习速率。找到阈值后可取阈值的一般作为学习速率。• &n
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2024-09-16 21:31:54
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在JVM启动参数中，可以设置跟内存、垃圾回收相关的一些参数设置，默认情况不做任何设置JVM会工作的很好，但对一些配置很好的Server和具体的应用必须仔细调优才能获得最佳性能。通过设置我们希望达到一些目标： GC的时间足够的小GC的次数足够的少发生Full GC的周期足够的长 前两个目前是相悖的，要想GC时间小必须要一个更小
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2023-09-05 22:22:58
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首先上版本号：ES 版本：6.5.4一般来说ES 的默认参数已经能够满足大部分场景需求，不需要也不建议我们去调节。但是根据不同的业务场景我们还是可以做一些系统调优，接下来针对常用的参数总结如下:1、_routing 参数作用是将文档路由到不同的分片，默认是根据hash(document’s _id ) 进行路由的，默认情况，如果
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2024-03-05 04:03:06
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1. 参数调整 每个机器学习算法包含一系列参数，勇于调整算法来控制模型。一般来说随着算法复杂度的增加，调整参数会越多，更难于理解。下面几个例子为流行的分类算法调参方法：1）逻辑回归：无2）knn：要平均的近邻数目3）决策树：划分标准、树的最大深度、划分需要的最少样本数。4）核函数SVM：核函数类型、核函数系数、惩罚参数。5）随机森林
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2024-01-04 07:04:24
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# XGBoost参数调优代码 R语言
XGBoost是一种高效的机器学习算法，常用于回归和分类任务。在使用XGBoost时，调优参数是非常重要的步骤，可以提高模型的性能和准确度。在本文中，我们将介绍如何在R语言中进行XGBoost参数调优，以优化模型的性能。
## XGBoost简介
XGBoost是一种基于决策树的集成学习算法，它在多个决策树的基础上构建出一个模型。XGBoost具有很高
原创
2024-07-04 03:37:42
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前言Spark SQL里面有很多的参数，而且这些参数在Spark官网中没有明确的解释，可能是太多了吧，可以通过在spark-sql中使用set -v 命令显示当前spar...
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2021-06-10 20:56:42
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常用内存优化手段与参数 通过我们上篇的一些实现上的分析可以看出redis实际上的内存管理成本非常高，即占用了过多的内存，作者对这点也非常清楚，所以提供了一系列的参数和手段来控制和节省内存，我们分别来讨论下。 首先最重要的一点是不要开启Redis的VM选项，即虚拟内存功能，这个本来是作为Redis存储超出物理内存数据的一种数据在内存与磁盘换入换出的一个持久化策略，但是其内存管理成本也非常的
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2023-10-18 13:07:40
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序言：linux 内核参数特别多，大部分保持默认即可。当系统满足业务需求时，不建议随便调整内核参数。内核参数的调整是根据不同应用和特定场景进行的。调整内核参数的方法：通过 /proc/sys/ 目录，编辑目录下面的文件，系统重启失效编辑 /etc/sysctl.conf , 保存后执行 sysctl -p 生效。常用内核参数介绍：net.ipv4.tcp_max_syn_backlog
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2024-06-05 20:55:35
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本文翻译自官网：Streaming Aggregation https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.9/dev/table/tuning/streaming_aggregation_optimization.htmlSQL是用于数据分析的最广泛使用的语言。Flink的Table API和SQL使用户能
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2024-05-06 09:30:31
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有很多刚学习的小伙伴，想学习参数优化，又不知道有哪些参数，如何优化。给大家，说明思路。1.set 你知道在这里找，说明你知道实际生效的作用2.hive-site.default.xml，你知道在这里找，说明你知道这个配置文件的作用(cdp-hive3.1的部分配置hive官网都没有。。在clouder的官网)3.官网。官网永远是学习最好的地方，不用多说Configuration Pro
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2023-12-03 10:48:28
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一、堆内存参数配置-Xms10g ：JVM启动时申请的初始堆内存值-Xmx20G ：JVM可申请的最大Heap值-Xmn3g ： 新生代大小，一般设置为堆空间的1/3 1/4左右，en/from=eden/t
原创
2022-10-27 11:03:16
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前言Spark SQL里面有很多的参数，而且这些参数在Spark官网中没有明确的解释，可能是太多了吧，可以通过在spark-sql中使用set -v 命令显示当前spar...
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2021-06-10 20:56:41
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文章目录一、HDFS参数调优hdfs-site.xml二、YARN参数调优yarn-site.xml三、mapreduce的优化方法 一、HDFS参数调优hdfs-site.xml1、调整namenode处理客户端的线程数dfs.namenode.handler.count=20 * log2(Cluster Size)2、编辑日志存储路径dfs.namenode.edits.dir设置与镜像文
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2023-09-01 08:18:49
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SparkSQL性能调整 SparkSQL 优化 1.广播JOIN表 spark.sql.autoBroadcastJoinThreshold，默认10485760（10M） 在内存够用的情况下提高其大小，可以将join中的较小的表广播出去，而不用进行网络数据传输. 2.合理配置spark.sql.shuffle.partition设置shuffle并行度； 3. 缓存表 对于一条SQL语句中可能
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2023-09-18 21:28:44
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文章目录1、通用优化策略1.1 通用最小化法则1.2 职责单一原则1.3 其他2、写性能调优2.1 基本原则2.2 优化手段2.2.1 增加 flush 时间间隔，2.2.2 增加`refresh_interval`的参数值2.2.3 增加Buffer大小，2.2.4 关闭副本2.2.5 禁用swap2.2.6 使用多个工作线程2.2.7 避免使用稀疏数据2.2.8 `max_result_wi
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2024-05-22 23:40:55
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线上Hadoop集群资源严重不足，可能存在磁盘，CPU，节点的操作，那么在这些硬件资源之后，我们的集群是不能立马就利用上这些资源的，需要修改集群Yarn资源配置，然后使其生效。
背景线上Hadoop集群资源严重不足，可能存在磁盘，CPU，节点的操作，那么在这些硬件资源之后，我们的集群是不能立马就利用上这些资源的，需要修改集群Y
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2023-10-18 16:33:16
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hive on spark 性能远比hive on mr 要好，而且提供了一样的功能。用户的sql无需修改就可以直接运行于hive on spark。 udf函数也是全部支持。本文主要是想讲hive on spark 在运行于yarn模式的情况下如何调优。下文举例讲解的yarn节点机器配置，假设有32核，120GB内存。1. yarn配置yarn.nodemanage
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2023-07-20 18:49:27
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