目前安全框架shiro使用较为广泛，其功能也比较强大。为了分布式session共享，通常的做法是将session存储在redis中，实现多个节点获取同一个session。此实现可以实现session共享，但session的特点是内存存储，就是为了高速频繁访问，每个请求都必须验证session是否存在是否过期，也从session中获取数据。这样导致一个页面刷新过程中的数十个请求会同时访问redis,
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2023-06-21 22:09:51
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# 如何处理 Python 操作过于频繁的问题
在数据处理和自动化开发中，我们经常会遇到“操作过于频繁”的问题。这通常是由对外部资源（如 API、数据库等）进行短时间内过多请求造成的。本文将为你详细讲解如何处理这一问题，并提供一个简单的实现方案。
## 流程概述
首先，我们需要了解解决“操作过于频繁”问题的主要流程。下表展示了这一过程的几个主要步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------
原创
2024-09-26 07:38:51
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## 如何实现频繁操作 MySQL
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教你如何实现频繁操作 MySQL。下面我将向你展示整个流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。
### 步骤1：安装和配置 MySQL 数据库
在开始之前，你需要确保已经安装了 MySQL 数据库，并正确配置了连接信息。这包括数据库主机名、端口号、用户名、密码等。
### 步骤2：连接到 MySQL 数据库
在你的代码
原创
2023-07-31 23:37:00
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需求：用户需要根据配置的终端，每天导出昨天的数据；现状：终端数据上报->解析完成->解析数据放入Topic->消费入库OTS；方案：（一）、查询OTS，导出数据； （二）、用另外一个Group消费解析的Topic（不能影响OTS入库的性能，需要实时查询），之后数据直接写入；需要考虑的问题：（一）、上报数据存在分包，也就是一条数据，因为终端内存原因，切割成几条数据上报； （二）、需
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2023-10-19 11:59:42
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文章目录Python set集合一，向 set 集合中添加元素二，从set集合中删除元素三，Python set集合做交集、并集、差集运算 Python set集合Python set 集合最常用的操作是向集合中添加、删除元素，以及集合之间做交集、并集、差集等运算，本节将一一讲解这些操作的具体实现。一，向 set 集合中添加元素set 集合中添加元素，可以使用 set 类型提供的 add() 方
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2023-07-27 19:30:01
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在处理图像时，特别是使用 Java 的 ImageIO 时，频繁操作可能导致性能瓶颈或内存问题。这篇博文将详细记录如何解决Java ImageIO频繁操作的问题，涵盖从环境准备到扩展应用的完整过程。
### 环境准备
在开始之前，确保具备以下软硬件环境，方便后续的操作。
#### 软硬件要求
- **操作系统**：Windows/Linux/Mac OS
- **Java 版本**：JDK
# Java中频繁操作String的性能问题及解决方案
在Java中，字符串（`String`）是不可变的对象。这意味着每当你对字符串进行修改时，实际上会创建一个新的字符串实例。频繁的字符串操作可能导致内存浪费和性能下降，因此了解优化策略显得尤为重要。
## 1. 字符串的不变性
Java中的`String`类是不可变的。一旦创建，就不能被更改。当你对字符串执行操作，比如拼接、替换或截取时，
# Redis在频繁操作中的应用
Redis是一个开源的内存数据库，它被广泛应用于缓存、会话管理和消息队列等场景。在频繁操作的场景中，Redis具有高性能和低延迟的特点，能够快速响应大量的请求，因此被广泛应用于需要快速读写的业务场景中。
## Redis的原理
Redis采用内存存储数据，因此读写速度非常快。同时，Redis支持持久化，可以将数据保存在磁盘上，保证数据的安全性。Redis的数
原创
2024-03-07 05:29:58
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fullgc过于频繁有可能会造成oom，有可能不会。首先明确一下，这篇文章的重点是分析后面一种情况，即应用在频繁的fullgc，但并没有出现oom。我们来想一下为什么会出现fullgc，触发原因有很多种，但归根到底都是因为内存空间不足了（system.gc的情况不考虑）。系统在频繁的fullgc，但并没有出现oom，说明每次回收的时候，肯定清理了部分内存空间。那这里就有2种情况，gc之后清理的内存
# Java 频繁操作 Redis 的指南
在现代应用开发中，Redis 是一个高效的键值存储系统，常用于缓存和快速访问数据。在本教程中，我们将会教你如何在 Java 中频繁操作 Redis，确保你能掌握这项技能。以下是整个流程的概览表格：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----------------------------
原创
2024-10-23 06:14:44
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# 如何处理“大麦网操作过于频繁”的问题
在使用大麦网进行票务购买或者查询时，有时候可能会遇到“操作过于频繁”的提示，尤其是在自动化请求时。今天，我将指导你如何使用Python处理这类问题。整体的流程如下：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------------|
| 1
原创
2024-09-27 07:23:22
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# Python 爬虫与网站的反爬策略——应对“操作频繁”提示
在互联网时代，数据是极其宝贵的资源。通过爬虫技术，我们可以自动化地从互联网获取这些数据。然而，在使用爬虫获取信息的过程中，我们常常会遇到“操作频繁”的提示，这让许多初学者感到困惑和无奈。本文将带领大家了解这个问题的根源，展示可能的解决方案，并提供一些实用的代码示例。
## 一、什么是爬虫？
爬虫（Web Crawler 或 Sp
原创
2024-08-18 04:29:11
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# Python大麦网操作频繁的应对策略
在使用Python进行网络爬虫或自动化操作时，可能会遇到“操作过于频繁”的提示。这通常是因为系统检测到了异常的请求频率，以防止恶意行为或服务器压力过大。在这篇文章中，我们将探讨如何通过合理的代码示例来应对这一问题，同时了解一些基本的网络请求策略。
## 问题分析
当你频繁访问大麦网时，服务器会对请求进行监控，发现相同IP的访问频率过高时，便会返回“操
原创
2024-09-23 06:05:36
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mysql性能的优化很重要，可以提高查询的速度。那如果优化大致的步骤有那些哪？
1. 通过 show status和应用特点了解各种 SQL的执行频率 通过 SHOW STATUS 可以提供服务器状态信息，也可以使用 mysqladmin extende d-status 命令获得。 SHOW STATUS 可以根据需要显示 sessio
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2023-11-10 12:16:22
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为了高效地解决“mysql 频繁操作模拟工具”的问题，本文将详细记录整个解决过程，并通过适当的图表和代码示例来辅助理解。
## mysql 频繁操作模拟工具的描述
在高并发数据库应用中，经常需要对 MySQL 数据库进行频繁的操作，例如插入、更新和删除等。为了解决这个问题，我们可以开发一个模拟工具，来模拟这些频繁操作，并监测系统的性能表现。
## 环境准备
在开始之前，需要确认硬件和软件环
## 实现“频繁操作写redis失效”操作指南
### 一、流程图
```mermaid
journey
title 实现“频繁操作写redis失效”操作指南
section 整体流程
开发者 -> 新手: 说明事情流程
开发者 -> 新手: 指导每一步操作
开发者 -> 新手: 教授需要使用的代码
```
### 二、操作步骤
原创
2024-04-01 05:23:37
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1Redis的其他功能1 Redis的发布订阅功能Redis发布订阅是一种消息通信模式：发送者发布消息，订阅者接收消息。Redis客户端可以订阅任意数量的频道。常用命令订阅频道
subscribe [channel] [channel1...]订阅给定的一个或多个频道的信息
pubscribe [pattern] [pattern1...]订阅一个或多个符合给定模式的频道 发布频道 -publis
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2023-11-26 09:38:27
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Mysql支持对MyISAM进行表级锁定，对InnoDB存储引擎支持行级锁定。 LOCK TABLES可以锁定用于当前线程的表，如果表被其他线程锁定，则当前线程会等待，直到可以获取所有锁定为止。UNLOCK TBALES可以释放当前线程获得的任何锁定，当前线程执行另一个LOCK TABLES时，或当与服务器的连接被关闭时，所有由当前线程锁定的表被隐含的解锁 START TR
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2024-10-31 17:42:26
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1.MySQL介绍安装：yum install mysql-server1.1 连表 无对应关系则不显示select A.num, A.name, B.name
from A,B
Where A.nid = B.nid
无对应关系则不显示
select A.num, A.name, B.name
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2024-06-25 17:55:12
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★ FP-growth算法的作用： 该算法是代替Apriori算法来高效发现频繁集，但不能用于发现关联规则。★ FP-growth算法的组成： 该算法需要构建三部分：1. 项头表 2. FP树 3.节点链表&
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2024-02-29 10:50:16
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