Lucene 实现全文检索前言：本文是衔接上一篇文章来写的，详情看上一篇 【Lucene】全文检索技术介绍2. Lucene 实现全文检索的流程2.1.索引和搜索流程图绿色表示索引过程，对要搜索的原始内容进行索引构建一个索引库，索引过程包括：确定原始内容即要搜索的内容 -> 采集文档 -> 创建文档 -> 分析文档 ->索引文档红色表示搜索过程，从索引库中搜索内容，搜索过程
文章目录2023.5.311. 引言2. 简介3. 带关键字的查询方案4. 不带关键字的总结询问5. 实现代码2024.1.24 更新1. 基于文档的query代码（需openai api-key）2. 基于query搜索相似文档（huggingface embedding + faiss） 前面的总结是半年前的知识与代码，但是框架不变，所以不再修改。 但是半年更新了不少内容，包括一些类都更换了
位图（BitMap）索引 前段时间听同事分享，偶尔讲起Oracle数据库的位图索引，顿时大感兴趣。说来惭愧，在这之前对位图索引一无所知，因此趁此机会写篇博文介绍下位图索引。1. 案例 有张表名为table的表，由三列组成，分别是姓名、性别和婚姻状况，其中性别只有男和女两项，婚姻状况由已婚、未婚、离婚这三项，该表共有100w个记录。现在有这样的查询： sel
# MySQL 长文本索引实现指南
作为一名经验丰富的开发者，我深知对于刚入行的小白来说，实现MySQL长文本索引可能会感到困惑。但不用担心，本文将通过详细的步骤和示例代码，帮助你快速掌握这一技能。
## 1. 长文本索引的重要性
在MySQL中，对长文本字段建立索引可以显著提高查询效率。但是，由于长文本字段的数据量较大，直接建立索引可能会占用大量存储空间，并影响写入性能。因此，我们需要采取
朴素贝叶斯朴素贝叶斯算法是基于 贝叶斯原理 与 特征条件 独立假设的分类算法，对于给定的训练数据集，首先基于 特征条件 独立假设学习输入/输出的 联合概率分布 ，然后基于此模型，对给定的输入x，利用 贝叶斯定理 求出 后验概率最大 的输出y，朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率都很高，是一种常见的方法。 朴素贝叶斯(naive Bayes)算法是有监督的学习算法，解决的是分类问题，如客户是否流失
一、索引MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。如：我们通过汉字字典查找汉字有两种方式（1）一页一页挨着找，直到找到为止，这种查找方式属于全字典扫描（2）通过汉语字典的目录页（索引），按拼音、笔画、偏旁部首等排序的目录（索引）缩小查找范围快速查找到需要的字select * from t_user where name = 'zhangsan';
# 如何在 MySQL 中建立长文本索引
## 概述
在 MySQL 中，建立长文本索引是一种优化查询性能的常用方法。当我们需要对长文本进行模糊搜索或者排序时，建立索引可以显著提高查询效率。本文将介绍如何在 MySQL 数据库中建立长文本索引的具体步骤和代码实现。
## 建立长文本索引的步骤
### 步骤1：创建数据表
首先，我们需要创建一个包含长文本字段的数据表。可以使用以下 SQL 语句
推荐开源项目：MYTableViewIndex —— 完美复刻iOS表格索引控件项目地址:https://gitcode.com/mindz-eye/MYTableViewIndex在iOS开发中，我们经常会遇到需要展示大量按字母排序的数据的情况，这时候，一个高效的索引控件就显得尤为重要。MYTableViewIndex是一个强大的开源库，它提供了对原生UITableView部分索引的重新实现，并
字段设计规范1. 优先选择符合存储需要的最小的数据类型1原因：列的字段越大，建立索引时所需要的空间也就越大，这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少，在遍历时所需要的 IO 次数也就越多，索引的性能也就越差。方法a. 将字符串转换成数字类型存储，如:将 IP 地址转换成整形数据MySQL 提供了两个方法来处理 ip 地址inet_aton 把 ip 转为无符号整型 (4-8 位)inet_
全文索引详解1.全文索引全文索引主要对字符串类型建立基于分词的索引，主要是基于CHAR、VARCHAR和TEXT的字段上，以便能够更加快速地查询数据量较大的字符串类型的字段。 全文索引以词为基础的，MySQL默认的分词是所有非字母和数字的特殊符号都是分词符。MySQL从3.23.23版本开始支持全文索引，MySQL5.6以前只能在存储引擎为MyISAM的数据表上创建全文索引,5.6之后InnoDB
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2023-08-30 08:27:34
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主要是从算法层面来介绍LDA的由来或者说发展 文本挖掘的研究对象是文本，比如对文本进行分类或者情感分析等。由于文本是一种非结构化的数据，这样就不利于计算机的处理，所以研究者们开始对文本进行数字化处理。(1)没有缩短文档表示的长度;(2)也没有充分利用文档内部或者文档之间的统计结构。利用tf-idf方法进行文档相似性判断的思想基础是：认为文档之间重复的词语越多越相似。虽然这个假设对于一部分文档是适
题记： 文章内容输出来源：拉勾教育Java高薪训练营。 本篇文章是 MySQL 学习课程中的一部分笔记。MySQL存储引擎存储引擎在MySQL的体系架构中位于第三层负责MySQL中的数据的存储和提取，是与文件打交道的子系统，它是根据MySQL提供的文件访问层抽象接口定制的一种文件访问机制，这种机制就叫作存储引擎。 使用show engines命令，就可以查看当前数据库支持的引擎信息。InnoDB：
FORM GET_TEXT_BATCH . TYPES: BEGIN OF TY_STXL, "项目
原创
2021-07-12 10:37:12
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目录前言课题背景和意义实现技术思路一、文本分类的相关技术二、文本表示模型三、文本分类模型 实现效果图样例最后前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到
1 文本分类概述 1.1 简介给定文本D，将文本分类为预定义的N个类别中的一个或多个。1.2 任务根据文本的长度，可以分为：短文本分类长文本分类根据标签，可以分为：单标签分类多标签分类层次多标签分类1.3 常用方法可以分为传统机器学习和深度学习方法两类，主要区别在于传统机器学习方法需要额外的特征工程构建特征，深度学习方法直接使用神经网络提取特征。提取特征后把特征输入到
一、索引是什么？索引是一种能提高数据库查询效率的数据结构。它可以比作一本字典的目录，可以帮你快速找到对应的记录。索引一般存储在磁盘的文件中，它是占用物理空间的。正所谓水能载舟，也能覆舟。适当的索引能提高查询效率，过多的索引会影响数据库表的插入和更新功能。二、索引有哪些类型数据结构维度B+树索引：所有数据存储在叶子节点，复杂度为O(logn)，适合范围查询。哈希索引: 适合等值查询，检索效率高，一次
在拿到一个大规模数据集时，我们不可能对这么多的问题进行注意打上标记（label），因为这个是非常耗时的。而且，我们还知道文本问题是一个典型的多标记问题，这个时候打上的标记很多的时候都不会特别的精确，也就是我们通常说的弱标记weak label. 这个时候我们就需要一个聚类的方法，这样可以先把所有的文本集聚类成几个簇，每个簇的标记相似性就比较大，这样以来对打上标记的工作就减轻了许多精力。
第一招、mysql服务的启动和停止net stop mysqlnet start mysql第二招、登陆mysql语法如下： mysql -u用户名 -p用户密码键入命令mysql -uroot -p， 回车后提示你输入密码，输入12345，然后回车即可进入到mysql中了，mysql的提示符是：mysql>注意，如果是连接到另外的机器上，则需要加入一个参数-h机器IP第三招、增加新用户格式
Mysql varchar字段存储长文本报错使用MySQL存储较长文本的时候突然间无法存储varchar存储长文本长度不够事情原因，最近在练习一套基本的增删改查，但是有一个字段需要插入较多的内容，数据库里我这个字段的类型的varchar（255）。报错信息 ：ERROR 1406 (22001): Data too long for column ‘desc’ at row 1，一眼看出表字段设置
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2023-06-20 08:28:20
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今天线上版本的错误： Caused by: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Row size too large (> 8126). Changing some columns to TEXT or BLOB or using ROW_FORMAT=DYNAMIC or ROW_FORMAT=COMP
