CNStack 协同平台 - EdgePaaS 专注于在原生的技术栈下实现边缘计算能力。下面分别通过:资源协同、应用协同、服务协同、数据协同、设备协同 5 大协同能力介绍 EdgePaaS 的产品特色,以及 EdgePaaS 是如何助力业务落地边缘。 作者:良名原生与边缘随着技术的发展与普及,以 K8s 为代表的原生概念越来越被企业所接受,成
随着移动互联网的快速发展,人们对于数据的需求越来越大,而传统的计算已经无法满足人们对于数据处理的需求。为了更好地满足人们的需求,边缘计算应运而生。边缘计算是指将计算和数据处理等任务从中心服务器移到离用户更近的边缘节点上,以提高数据处理速度和降低延迟。而协同则是指将计算、边缘计算和终端设备相结合,实现更高效、更灵活的数据处理和应用。本文将探讨协同下的边缘计算的应用和意义。
本文结合近两年华为边缘创新Lab在对学术界的调研分析,从调度目标上分为五个方向介绍:1、 站点规划:基于历史信息的决策边缘/站点的部署位置及容量。2、 资源调度:基于已有站点,决策租户资源(例如虚拟机)的部署站点和数量。3、 流量调度:决策终端用户到边缘接入点的最优接入路径。4、 数据调度--数据/DB/消息如何做同步及协调。5、 应用调度:实现应用层无感知的--协同调度。01站
原创 2021-05-25 11:09:37
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# 理解与实现协同架构图 协同架构是近年来广泛讨论的一个概念,旨在实现计算和边缘计算之间的高效协作。对于初学者来说,了解这一架构的构建过程至关重要。本文将逐步指导你如何实现一个简单的协同架构图,并展示相关的代码和设计图。 ## 任务流程 在实现协同架构图的过程中,可以按照以下步骤进行: | 步骤 | 描述 | |------|
原创 8月前
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2019年是边缘计算元年,协同成为主流模式下,边缘计算如何为企业助力?如今,物联网设备得到普及,推动了消费者和商业环境的需求。随着5G等新兴技术的出现,物联网设备的使用量不断增长。随着数据的增长和复杂性的发展,将所有数据发送到云中只会增加延迟和带宽问题。因此,对于正在考虑采用物联网的企业而言,是时候考虑应用边缘计算了。边缘计算通过分散数据源来分析数据,从而弥补了速度和连接性下降的问题。这样给企
当今的企业中,计算已成为其重要的 IT基础设施,帮助企业通过互联网为用户提供应用程序和服务。但是,随着越来越多的企业使用云端解决方案进行内部 IT工作,并且越来越多公司采用基于边缘的方式,从而降低了企业成本。企业开始考虑如何通过云端将计算和其他服务转移到本地网络进行处理,以便能更快地响应其需求。如果服务未充分利用其数据,那么其将不可避免地中断或增加成本,因此企业需要将其业务迁移到上,以便继
近日,在中国信通院在“2021协同大会”上,百度智能云天工物联网平台一举通过可信物联网平台通用及安全能力两项认证,正式通过可信物联网平台能力评估认证。该奖项的评估方法主要采用材料审查、实际考察、技术测试结合的方式,是国内用户选择安全、可信的服务的重要参考。此次,百度智能云天工物联网平台在物联网平台基础可信要求、设备管理、数据管理、应用接入及数据安全、访问安全等多维测试项目中,全面符合国
为了进一步促进计算创新发展,建立计算信任体系,规范计算行业,促进市场发展,提升产业技术和服务水平。由中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)主办,中国通信标准化协会、中国通信标准化协会计算标准与开源推进委员会、混合产业推进联盟、原生产业联盟、服务经营自律委员会、网络风险与保险创新实验室支持的“2019可信大会”于2019年7月2日在北京国际会议中心召开。 会上,计算开源产
IDC 数据显示,2021-2025年,边缘侧生产、汇聚、分析的数据在数据总量中占比持续攀升,边缘算力已成为算力体系的重要构成部分。同时,在整个算力体系中,边缘计算作为中心算力的延伸,既能覆盖侧算力,实现业务需求的就近处理,也能承接中心应用能力的下沉,缓解中心压力。因此,边缘提供的分布式计算能力,成为诸多业务的不二选择。2019年,火山引擎着手布局边缘赛道,目前已对外开放了长期实践中沉淀
就工业生态系统中的计算而言,企业将部署三个可用选项之一或将它们混合使用。这些计算选项是本地IT体系结构,计算和本地生态系统。尽管数据中心的位置将这三个选项区分开,但是它们可以处理来自集中式数据中心和网络的数据分析和计算。另一方面,边缘计算利用了小型,便携式,分散式数据中心和服务器,从而缩短了数据产生点和处理点之间的距离。本文将讨论: 为什么边缘计算是工业数据处理的未来 边缘计算和计算的结合如
导语 | 中心计算正如火如荼竞争着,边缘竞争又开始了。本文主要内容是介绍掌握业务上必备知识计算及服务模式;以及基于边缘计算“--”的框架,理解软硬一体解决方案;再结合在自动驾驶场景下的交付落地,了解“边缘计算+5G+AI”能做什么。引言(一)计算定义计算的概念是Google CEO埃里克于2006年提出的,同年AWS成立计算落地。根据美国国家标准与技术研究院
# 协同架构 ## 引言 随着物联网的快速发展,越来越多的设备和传感器连接到云端。然而,将所有数据都发送到云端进行处理和分析可能会导致网络拥堵和延迟。为了解决这个问题,协同架构应运而生。协同架构将计算任务在云端、边缘和终端设备之间进行分配,以实现更高效的数据处理和分析。 ## 什么是协同架构协同架构是一种将计算任务在云端、边缘和终端设备之间分配的架构。它基
原创 2023-09-15 22:32:15
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## 协同架构的探索与实践 ### 背景描述 在当前数字化转型的浪潮中,"协同架构"作为一种新兴的架构模式,日益受到重视。其核心思想在于通过协同作用,提供灵活且高效的服务。以下是我们对该架构的分析框架: 1. ****:终端设备,承担数据采集和初步处理。 2. ****:边缘计算节点,负责数据预处理和实时决策。 3. ****:计算平台,提供强大的计算能力和存储
原创 6月前
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随着5G时代的到来,万物互联产生了海量数据,据IDC预测,到2025年全球设备连接总数将达到1000亿,集中式处理模型下核心网络无法承载如此大的数据量传输,数据也无法在云中心存储计算,因此基于架构模式成为当前的技术发展趋势。一、建设目标推进算网融合,支持经济社会数字转型、智能升级、融合创新,以5G、计算、人工智能等应用需求为牵引,通过的高效协同,提供算网一体化的新型算力基础设施
转载 2024-04-18 07:59:27
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计算分为CPU、GPU、NPU三种类型的计算。 Intel AMD以CPU为主,NVIDA以GPU为主,国内的芯片厂商以NPU为主。云端计算云端计算分为训练和推理两个部分,目前训练部分绝大多数用户还都是基于NVIDIA的GPU来做,国内外能用于训练的芯片也屈指可数,Tesla P100 V100 A100这三款GPU可谓垄断了最近10年的训练芯片市场。近些年来国内涌现出很多芯片公司也发布了很
协同解决方案协同解决方案,基于原生的开放架构,构建业务协同能力。打造面向5G+AI时代的ICT基础设施,助力企业客户实现数字化转型。协同解决方案协同解决方案,基于原生的开放架构,构建业务协同能力。打造面向5G+AI时代的ICT基础设施,助力企业客户实现数字化转型。协同 协同概述 侧设备数据上 使用证书进行安全认证 MQTT Topic协同概述 边缘节点纳
随着大数据、计算、5G、AI、物联网等新兴技术的快速发展与落地应用,传统安防的视频监控能力也逐渐朝着智能化、高清化、网格化、集成化方向发展。视频技术的发展,使得视频图像可以承载更加丰富和复杂的信息,但与此同时,物联网的发展,加速了设备与设备之间连接交互,因此也产生了海量的数据。对于这些数据的处理,不仅需要依靠一个平台具备数据汇聚的能力,而且还需具备数据处理及分析、决策、分发等能力。因此,基于
文章目录一、物联网协同1.IoT协同设计2.物联网平台设计3.物联网平台实现二、部署环境1.节点配置2.版本信息三、IoT协同部署1.部署Kubernetes集群2.部署KubeEdge3.部署ThingsBoard集群4.部署Node-RED边缘网关4.1.边缘网关功能4.2.部署EMQX4.2.部署Node-RED5.配置边缘网关5.1.ThingsBaord创建网关5.2.No
近年来,宽带与移动互联网迅猛发展,极大地促进了数字娱乐产业发展。此外,随着智能手机等终端设备的广泛应用,人们对信息服务需求不断提升。但通信设备种类繁多,且其使用频率较高,造成数据传输延时较大,给用户体验带来很多不便。为应对这种问题,各大运营商纷纷推出相关解决方案。其中,CDN就是解决此类痛点的重要手段之一。针对上述情况,华为推出CDN加速服务,发布NetTurbo网络传输优化(NetTur
作者:ruochenMindSpore统一格式 —— MindIRMindSpore协同的全场景AI架构MindExpress:ME前端,对接用户的Python代码模块MindSpore Lite:侧,可以用在手机(也就是可以在手机以及IOT设备上部署MindSpore模型训练的AI框架)ModelZoo::网络定义,训练脚本MindArmour:可攻防框架(隐私保护,对抗训练)M
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