笔记：常用的图像滤波方法以及python实现，包括：均值滤波、高斯滤波、最大值滤波、最小值滤波。之前写过一篇图像增强的文章，但是最后得到的增强结果包含很多噪声点（某师兄指出的）。所以今天来用滤波算法去除噪声。图像的噪声来源有很多，比如成像设备的电子器件老化，或者拍摄环境中有外界因素干扰。一种简单的从图像去除噪声的方式就是进行“滤波”！opencv已经提供了封装好的滤波方式，但是为了自己更好的理解各
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2024-07-27 09:30:45
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目录概述空间域平滑——低通滤波空间域锐化——高通滤波概述图像的滤波分为空间域和频率域两方面，在此首先说明空间域滤波。空间域滤波又分为高通滤波和低通滤波两种，下面分别阐述。空间域平滑——低通滤波低通滤波可以理解为降噪的过程，常用的方法有均值滤波、高斯滤波、中值滤波、K个近邻的平滑、梯度倒数加权平滑等。均值滤波，顾名思义即是取范围内各点灰度的平均值作为中间像元的灰度值来进行滤波，3*3模板的演示代码如
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2024-03-19 21:50:11
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摘要：现代医学非常发达，能通过各种手段来获取人体的各种信息，例如，X光可以拍摄人的骨头等图片。但是，这些图片效果不一定很好，所以在使用着大量的数字成像和数字图片处理设备。那么，现在，我用Matlab这个软件对一幅胸透图片进行处理，获得更好的效果。本次软件处理实验方法是：利用高通滤波器削弱傅里叶变换的低频而保持高频相对不变点，这样会突出图像的边缘和细节，使得图像边缘更加清晰。但是由于高通滤波器偏离了
修正的阿尔法均值滤波器原理：阿尔法均值滤波器是一种用于信号处理和图像处理中的滤波技术，它可以有效地减少噪声的影响并保留图像或信号的细节。修正的阿尔法均值滤波器是对传统的阿尔法均值滤波器进行了改进和优化，以更好地处理不同类型的噪声。传统的阿尔法均值滤波器基于以下原理： 首先，选择一个窗口大小，通常是一个正方形或矩形的区域，在图像或信号上移动这个窗口。 将窗口内的像素或信号值按大小进行排序。 排序后，
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2024-10-12 08:39:47
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# 均值滤波：图像处理中的简单利器
在数字图像处理中，噪声是图像质量的一个主要敌人。噪声的存在会导致图像模糊，影响后续的分析和处理。而均值滤波（Mean Filtering）作为一种简单而有效的图像平滑技术，被广泛应用于去噪。本文将详细介绍均值滤波的原理、实现方法以及在Python中的具体应用，帮助读者了解这一基本的图像处理技术。
## 均值滤波的基本原理
均值滤波的核心思想是用邻域内像素的
原创
2024-08-11 03:46:31
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前言到今天为止，已经接触图像处理行业四年左右，但是大部分时间都是在调用别人已经封装好的函数，即传说中的掉包侠。虽然清楚算法原理，但是自己从来没有比较系统的实现过一个算法。今天就以均值滤波算法为例，用C++自行实现。均值滤波算法的原理比较简单，这里就不再赘述。最简单的均值滤波算法实现效果图
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2023-11-23 17:08:59
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一、均值滤波（Meaning Filtering）概念 均值滤波是典型的线性滤波算法，它是指在图像上对目标像素给一个模板，该模板包括了其周围的临近像素（以目标像素为中心的周围8个像素，构成一个滤波模板，即包括目标像素本身），再用模板中的全体像素的平均值来代替原来像素值。代码实现：①先引入头文件，声明核的大小为3*3#include<opencv2/opencv.hp
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2024-04-04 09:42:07
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作者：AtsushiSakai，日本机器人工程师，从事自动驾驶技术开发，精通C++、ROS、MATLAB、Python、Vim和Robotics。译者：弯月，责编：郭芮本文是一些机器人算法(特别是自动导航算法)的Python代码合集。其主要特点有以下三点：选择了在实践中广泛应用的算法；依赖最少；容易阅读，容易理解每个算法的基本思想。希望阅读本文后能对你有所帮助。前排友情提示，文章较长，建议收藏后再
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2024-05-21 10:48:53
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⛄ 内容介绍基于高斯滤波、均值滤波、中值滤波和双边滤波的组合方法是常用的图像去噪技术。以下是它们的基本原理和操作流程：高斯滤波：高斯滤波利用高斯函数对图像进行平滑处理，有效降低高频噪声。该滤波器通过对每个像素周围一定范围内的像素进行加权平均，减少噪声的影响。均值滤波：均值滤波将图像中的每个像素替换为其周围像素的平均值，以去除随机噪声。该滤波器通过计算像素的邻域均值来实现去噪。中值滤波：中值滤波以中
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2024-08-08 14:32:38
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四种图像平滑方式均值滤波， 中值滤波， 高斯滤波， 方值滤波均值滤波原理： 将对应元素求和取平均值 命令： img2 = cv2.blur(原始图像，核大小)img = cv2.blur(origin, (7,7))方框滤波原理： 对核中元素求和(求和一般会出现大于255情况，)或者求和取平均值 命令：img = cv2.boxFilter(原始图像，目标图像深度，核大小， normalize属性
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2024-04-15 15:10:24
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自动驾驶 - 滤波算法目前比较常用的滤波算法有：1. 平均值滤波算法1.1. 算法介绍平均值滤波算法是比较常用，也比较简单的滤波算法。在滤波时，将N个周期的采样值计算平均值，算法非常简单。当N取值较大时，滤波后的信号比较平滑，但是灵敏度差；相反N取值较小时，滤波平滑效果差，但灵敏度好。优点：算法简单，对周期性干扰有良好的抑制作用，平滑度高，适用于高频振动的系统。缺点：对异常信号的抑制作用差，无法消
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2023-10-09 20:43:30
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滤波是图像处理中常用的技术，可以锐化图像、模糊图像、去除噪声、增强图像等等。这里只讲空间滤波，频率域滤波将在以后讲。 空间滤波：简单来说，是用一个模板（3x3矩阵、5x5矩阵…一般为奇数）扣在图像上，用模板中每一个元素对扣住的范围中对应的像素进行数学操作，将产生的数值赋给模板中心点所对应。分类：线形空间滤波、非线形空间滤波。线性空间滤波：基于计算乘积和（线形操作）的滤波。例如New=a*g1+b*
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2024-05-29 00:54:04
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目录均值滤波中值滤波最大最小值滤波scipy模拟中值滤波均值滤波均值滤波，是图像处理中最常用的手段，从频率域观点来看均值滤波是一种低通滤波器，高频信号将会去掉，因此可以帮助消除图像尖锐噪声，实现图像平滑，模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的平均值替换图像中每个像素。采样Kernel数据通常是3X3的矩阵，如下表示：从左到右从上到下计算图像中的每个像素，最终得到处理后的图像。
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2023-09-26 19:13:40
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1、均值滤波均值滤波是一种线性滤波器，处理思路也很简单，就是将一个窗口区域中的像素计算平均值，然后将窗口中计算得到的均值设置为锚点上的像素值。该算法有优点在于效率高，思路简单。同样，缺点也很明显，计算均值会将图像中的边缘信息以及特征信息“模糊”掉，会丢失很多特征。计算均值滤波时可以采用很多优化手段，例如使用积分图的方法对图像进行预处理，处理过后的图像可以通过O(1)的时间复杂度获取窗口区域中的像素
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2024-03-21 13:07:11
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1. blur(均值滤波)均值滤波从频域来看，它是一种低通滤波器，高频信号会被滤掉。均值滤波可以帮助消除图像尖锐噪声，实现图像平滑，模糊等功能。理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的平均值替换图像中每个像素。 均值滤波器一般是使用下面的模板和图像做卷积来实现。 即以当前像素点为中心，求窗口内所有灰度值的和，以其平均值作为中心像素新的灰度值。均值滤波有平均均值滤波和加权均值滤波。分别如下所
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2024-03-20 08:54:57
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Python版本是Python3.7.3，OpenCV版本OpenCV.3.4.1，开发环境为PyCharm均值滤波是指用当前像素点周围N·N个像素值的均值来代替当前像素值。使用该方法遍历处理图像内的每一个像素点，即可完成整幅图像的均值滤波。 7.1.1 基本原理 例如，希望对下图中位于第5行第4列的像素点进行均值滤波。 在进行均值滤波时，首先要考虑需要对周围多少个像素点取平均值。通常情况下，我们
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2023-10-22 08:08:59
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这次主要讲的文献就是这篇“VLSI Architecture Design of Guided Filter for 30 Frames/s Full-HD Video”，本身讲的就是一个用TSMC90nm库为基础的ASIC实现，而且保证30帧/秒的视频流和1920x1080的分辨率。这要求了很高的实时性，高存储耗费和高带宽的软件方略无法做到这种要求。这篇文中大量使用了片上存储，不跨
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2024-04-29 22:56:35
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#目的为记录在自己运行时存在的问题及解决方法，本文基于社区的Eastmount大佬的课程，通过学习，其中也增加了自己的考量和问题的解决。在图片中加入噪音 （1）其中50000代表了的噪声点个数，该数值越大，噪声点越多；采用了np模块中的random.randint，在（0，rows）范围内随机找一点设为x，在（0，cols）范围随便找点设为y，最后令（x，y）坐标的像素点在三个通道上值
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2024-03-25 20:43:49
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##1. 均值滤波 ####先创建一个 medfilter.m 文件，代码如下：function [output] = meansfilter(input, radius)
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
% input: 噪声图像
% r: 图像块半径
%
% Auther: Gao Zheng jie
% Email: 3170601003@cuit.edu.c
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2024-04-11 23:26:41
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用的图片：rgb图像直接可以运行。程序：close allclear clcsrc_image = imread('1.bmp');image = rgb2gray
原创
2022-05-23 16:54:34
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