Nginx反向代理+负载均衡简单实现(https方式) 背景: A服务器(192.168.1.8)作为nginx代理服务器 B服务器(192.168.1.150)作为后端真实服务器现在需要访问https://testwww.huanqiu.com请求时从A服务器上反向代理到B服务器上这就涉及到nginx反向代理https请求的配置了~~~-------------------------
首先声明:我对负载均衡基本上一无所知 我看了F5的一些资料,好像负载均衡器的主要原理是 按流量把用户请求分摊到各服务器上 这初看是没有问题的,但是考虑到“session”,这样能行吗? 比如说,现有A,B两台服务器被均衡,某用户的第一次WEB请求是登录网站,假设均衡器将他登录到了A服务器上,A服务器上就会保留他的session;然后,他要求查看“个人信息”,均衡器将他
springboot+Ribbon实现负载均衡 Ribbon官网地址https://github.com/Netflix/ribbon/wiki/Getting-Started Ribbon虽然现在也进入到了维护阶段,但是由于有很多的项目还在使用它所以还是很有潜力的一个工具。 Ribbon是一个属于进程内的负载均衡工具,这个和ngnix是不一样的,ngnix是一个集中式的负载均衡器。 这里举个例子
现有系统中存在的问题: 1. 慢连接、瞬时访问慢。场景一:如果后端新增加机器,cache命中率低,因此响应速度慢,但是能连接上且不超时。如果ui持续访问就会把uiCheap sunglasses wholesale夯住。场景二:如果后端模块某一台机器响应较慢。如果前端持续访问就会被夯住。2. 死机。场景一:能断断续续响应请求,不过速度很慢。造成ui
一、负载均衡有两大门派,服务端负载均衡和客户端负载均衡 网关层负载均衡网关层负载均衡也被称为服务端负载均衡,就是在服务集群内设置一个中心化负载均衡器,比如 API Gateway 服务。发起服务间调用的时候,服务请求并不直接发向目标服务器,而是发给这个全局负载均衡器,它再根据配置的负载均衡策略将请求转发到目标服务。   网关层负载均衡的应用范围非常广,它不依赖于服务发
分布式系统特征及解决方案一、可扩展性二、可用性三、一致性四、高性能一个大型网站就是一个分布式系统,包含诸多组件,这些组件是分布式系统的组成部分;而我现在认为,一个大型网站包含诸多组件,每一个组件都是一个分布式系统,比如分布式存储就是一个分布式系统,消息队列就是一个分布式系统。可扩展性、高性能、高可用、一致性。这几个特性也是分布式系统的衡量指标,正是为了在不同的程度上满足这些特性(或者说达到这些指标
1、Kafka整体结构图Kafka名词解释和工作方式 l  Producer :消息生产者,就是向kafka broker发消息的客户端。l  Consumer :消息消费者,向kafka broker取消息的客户端l  Topic :咋们可以理解为一个队列。l  Consumer Group (CG):这是kafka用来实现一个topic消息的广
1、什么是envoyenvoy是比nginx更好的负载均衡网关,istio就是基于envoy。它的特色是【动态配置】负载均衡后端。而nginx的配置变化需要狂reload。本项目是powershell语言编写的 envoy 控制平面。开源+免费项目项目名:envoy_powershellhttps://gitee.com/chuanjiao10/envoy_powershell本项目通过在linu
转载 2024-07-30 11:34:17
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 Ribbon实现客户端负载均衡负载均衡:是对系统的高可用、网络压力的缓解和处理能力扩容的重要手段之一。硬件负载均衡:主要通过在服务器节点之间安装专门用于负载均衡的设备;软件负载均衡:通过在服务器上安装一些具有均衡负载功能或模块的软件来完成请求分发工作,比如Nginx。 客户端负载均衡和服务端负载均衡最大的不同点在于上面所提到的服务清单所存储的位置。在客户端负载均衡中,所有客户
转载 2024-10-10 12:43:58
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负载均衡在分布式架构中是一个老生常谈的问题,经常会遇到,也经常会需要学习。无论是AWS的ELB,还是阿里的SLB;负载均衡在各大云厂商的产品中都有着举足轻重的地位。今天再来总结下负载均衡的几个重要方面:负载均衡主要的目的顾名思义,首先就是要平衡负载。请求来的时候,可以转发的对应到后端服务器去执行。实现真正的弹性可伸缩,后端服务器可以根据业务负载来进行弹性伸缩。而对于客户端是完全透明的DNS 流量调
转载 2024-01-28 11:24:37
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负载均衡(一)——初始负载均衡最近在看的几本书中都提到负载均衡技术,发现自己对这部分内容了解的并不是很多,所以把这块知识补充一下。与君共勉~!什么是负载均衡(Loadbalancing)在网站创立初期,我们一般都使用单台机器对台提供集中式服务,但是随着业务量越来越大,无论是性能上还是稳定性上都有了更大的挑战。这时候我们就会想到通过扩容的方式来提供更好的服务。我们一般会把多台机器组成一个集群对外提供
原创 2020-10-30 16:08:56
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上上周五我司把部分项目从阿里挪到了腾讯的服务器,其中负载均衡也理所当然的从之前阿里的SLB换成了CLB。迁移完之后,突然就有用户反映大文件上传不上去,类似这种:于是乎,我去日志里面去看日志,发现根本就没有日志,连nginx的请求日志都没有。这不应该呀,于是呼我用postman尝试着调用了一下,结果返回的是下面这个,(先记住下面那一行,一会会用到)这里的413一看就是nginx那一层给报的,在我反映
转载 2024-08-26 19:12:52
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什么是动态负载均衡      nginx-upsync-module 提供了动态的负载均衡,动态更新上游的服务器不需要 reload nginx ,它的功能是拉取 consul 的后端 server 的列表,并更新 Nginx 的路由信息。此模块不依赖于任何第三方模块。 consul 作为 Nginx 的 db,利用 consul 的 KV 服务,每个 Nginx w
转载 2024-04-01 22:19:38
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一致性哈希先构造一个长度为2^32的一致性Hash环,根据服务器节点地址(ip+port)的Hash值将服务器节点映射到这个Hash环上,然后根据用户请求的Key值(用户ID)计算得到其Hash值,接着在Hash环上按顺时针或逆时针查找距离这个Key值的Hash值最近的服务器节点,由该服务器节点处理此次用户请求。如图:一致性哈希是对普通哈希的改进,有效的解决了稳定性的问题。当服务器节点加入或退出时
前言:针对这个话题,我们要知道,为什么 需要负载均衡负载均衡的原理,负载均衡的原理,负载均衡的分类。  一、首先说一下为什么需要负载均衡          当系统面临 大量用户访问的时候,负载过高的时候。通常会使用增加服务器数量来横向扩展,从单机网站到分布式网站,很重要的区别就是业务拆分和分布式部署。将应用拆分后,部署到不同的
转载 2024-04-21 18:49:19
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负载均衡原理不能狭义地理解为分配给所有实际服务器一样多的工作量,因为多台服务器的承载能力各不相同,这可能体现在硬件配置、网络带宽的差异,也可能因为某台服务器身兼多职,我们所说的“均衡”,也就是希望所有服务器都不要过载,并且能够最大程序地发挥作用。一、http重定向当http代理(比如浏览器)向web服务器请求某个URL后,web服务器可以通过http响应头信息中的Location标记来返回一个新的
转载 2024-01-21 09:20:59
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1) 负载均衡概念负载均衡指的是有多台服务器接受客户端的请求,按照平均分发或者权重比例的方式,将客户端的请求(负载)分发不同的服务器,使之达到负载均衡的效果。 图4 负载均衡示意图2) nginx实现负载均衡Ø 我们需要准备两个tomcat服务器,端口号分别为8080、8081Ø 在tomcat/webapps目录下新增test目录,test目录下
转载 2023-06-30 17:31:14
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最近配置一个SSH项目的集群,遇到不少麻烦。网上查找了不少资料但是都不齐全。为了减少新手少走弯路,特此分享出来。老鸟可以略过。。板砖轻拍。 首先说下框架 Spring 2.5+struts 2.2.1+hibernate 3.2  hibernate 的二级缓存实现使用的是Ehcache 1.6.2 阅读此文前,请先确认你的项目相关实体类进行了序列化也就是继
转载 2024-04-29 09:15:27
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负载均衡SLBSLB产品概要:负载均衡概念: 负载均衡(Server load balancer)是对多台云服务器进行流量分发的服务。负载均衡可以通过流量分发扩展应用系统对外的服务能力,通过消除单点故障提升应用系统的可用性。SLB可以做什么? 1.负载均衡(Server load balancer,简称SLB)是对多台云服务器进行流量分发的负载均衡服务。 SLB可以通过流量分发扩展应用系统对外的服
转载 2024-03-27 11:12:40
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本章内容:  1.HTTP重定向  2.DNS域名解析  3.反向代理服务器  4.网络层  5.链路层   上一章节讲述了负载均衡时如何选择目的转发服务器IP地址,这章主要讲述如何实现转发。一、HTTP重定向  HTTP 重定向负载均衡服务器使用某种负载均衡算法计算得到服务器的 IP 地址之后,将该地址写入 HTTP 重定向报文中,状态码为 302。客户端收到重定向报文之后,需要重新向
转载 2024-03-20 17:04:59
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