在Kubernetes(简称K8s)中,流量调度是非常重要的一环,通过流量调度可以实现负载均衡、故障转移、资源分配等目的。所以,对于K8s流量调度的理解和实践是每一个开发者都应该掌握的技能。在本文中,我将向你介绍如何实现K8s流量调度的具体步骤和示例代码。 ### K8s流量调度步骤 首先,让我们看一下K8s流量调度的大致步骤: | 步骤 | 描述 | | -------- | -----
原创 5月前
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推荐 原创 2022-12-27 13:14:27
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在Kubernetes(简称K8S)中,流量调度是指将流量分配到集群中的不同应用程序实例上,以实现负载均衡和高可用性。下面我们将介绍如何使用K8S做流量调度,并给出代码示例帮助你入门。 首先,让我们来看一下在K8S中实现流量调度的整个流程: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 创建Deployment来部署应用程序 | | 2 | 创建Service来暴露应用程序
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推荐 原创 2022-12-29 10:42:48
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Kubernetes(K8S)是一种开源的容器编排平台,可以实现自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。在使用K8S进行流量调度时,我们通常会通过设置不同的路由规则和负载均衡器来实现流量的分发和管理。下面我将向你介绍如何在K8S中实现流量调度的步骤以及具体代码示例。 步骤 | 操作说明 ---|--- 1 | 创建 Deployment 和 Service 对象 2 | 安装和配置 Ingress
原创 5月前
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在Kubernetes(K8S)中,流量调度是非常重要的一个环节,它能够帮助我们实现负载均衡、容错和高可用等目标。在这篇文章中,我将向您介绍K8S如何进行流量调度,让您了解整个流程并且掌握如何实现。 首先,让我们通过以下步骤来了解K8S做流量调度的流程: | 步骤 | 描述 | | ---- | ----- | | 1 | 创建Deployment | | 2 | 创建Service | |
原创 5月前
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本文要介绍的是 2019 年 SOSP 期刊中的论文 —— Taiji: Managing Global User Traffic for Large-Scale Internet Services at the Edge[^1],该论文介绍的 Taiji 是 Facebook 在大规模互联网服务中动态管理用户流量的系统,通过该系统我们可以平衡各个数据中心的资源利用率并降低用户请求的网络延迟。Ta
原创 2021-05-29 09:24:41
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首先说明,我是另存的鹅厂大牛的文章,原文地址在最后,谢谢!但凡使用域名来给用户提供服务的互联网企业,都或多或少地无法避免在有中国特色的互联网环境中遭遇到各种域名被缓存、用户跨网访问缓慢等问题。那么对于腾讯这样的域名数量在10万级别的互联网公司来讲,域名解析异常的情况到底有多严重呢?每天腾讯的分布式域名解析监测系统在不停地对全国所有的重点LocalDNS进行探测,腾讯域名在全国各地的日解析异常量是已
原创 2017-01-19 22:03:46
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在Kubernetes(简称K8S)集群中实现流量调度和链路追踪是非常重要的,这有助于优化资源利用、保证服务稳定性和快速定位问题。本文将向您介绍如何在K8S中实现流量调度和链路追踪,并提供相应的代码示例。 ### 流程概述 下面是实现K8S流量调度和链路追踪的整体流程,我们将在后续详细讲解每一步的具体操作和代码实现。 | 步骤 | 描述 | |------|--
原创 5月前
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K8S流量调度和链路追踪是在Kubernetes集群中进行流量管理和监控的重要工作。通过合理的调度和追踪,可以保证系统的稳定性和可靠性。在本文中,我将为您介绍如何实现K8S流量调度和链路追踪的步骤,并附上相关的代码示例。通过这篇文章,您将能够学习到如何在Kubernetes中实现流量调度和链路追踪。 ### K8S流量调度和链路追踪流程 以下是K8S流量调度和链路追踪的一般流程: | 步骤
算法。同时还可以基于ip地址。
原创 2023-06-18 01:15:05
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//火山引擎是字节跳动旗下的云服务平台, 将字节跳动快速发展过程中积累的增长方法、技术能力和工具开放给外部企业,提供是...
原创 10月前
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有了多集群服务和跨集群的流量调度之后,使用 Kubernetes 的方式会发生很大的变化。流量的管理不再限制单一集群内,而是横向跨越了多个集群。最重要的是这一切“静悄悄地”发生,对应用来说毫无感知。
推荐 原创 7月前
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目前 Kruise Rollout 新增了流量调度支持自定义资源的能力,从而更好的支持渐进式发布中的流量调度。本文将对 Kruise Rollout 所提出的方案进行介绍。
原创 2023-09-04 15:50:37
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在Kubernetes(K8S)集群环境下进行流量调度是非常重要的,可以帮助我们实现负载均衡以及高可用性。在本文中,我将向你介绍如何在K8S集群环境下进行流量调度的步骤和代码示例。 流程概述: | 步骤 | 描述 | |-----|----------------------------------------| |
1.流量监管流量监管 TP(Traffic Policing)是指对进入设备的流量进行监控,确保其没有滥用网络资源。通过监控进入网络的某一流量的规格,限制它在一个允许的范围之内,若某个连 接的报文流量过大,就对流量进行惩罚,比如丢弃报文,或重新设置该报文的优先级,以保护网络资源和运营商的利益不受损害。服务水平协议(SLA)运营商之间都签有服务水平协议(SLA),其中包含每种业务流的流量参数如下:承
概述 在federation v2多集群环境中,通过前面几篇文章的介绍,我们可以很容易的进行服务多集群部署,考虑到业务部署和容灾需要,我们通常需要调整服务在各个集群的流量分布。本文下面简单介绍如何在阿里云上进行多集群流量调度。 环境准备 参考容器服务kubernetes federation v2实
转载 2019-05-29 16:17:00
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随着PaaS功能扩展支持更多的新技术(例如容器和微服务),IT团队和开发人员面临着诸如可见度、监控等新挑战。平台即服务是过去几年中云计算服务所发展三大模式中的一个,该服务有助于简化应用程序的开发与部属。但是,由于诸如Docker容器等新技术能够实现在几乎任意位置运行应用程序,某些业内人士发现了平台即服务转变角色的可行性和重要性。在平台即服务(PaaS)中,不同的组件和服务相互结合构成了应用运行环境
我们在进行安全性监控、测试的过程中,难免会遇到这样的问题:需要部署大量基于镜像流量的安全设备,如IPS,异常流量,数据库审计,流量分析等,可是交换机上可以做镜像流量的端口数量有限制,购买专业的设备又太昂贵。本文就针对此种情况,从Linux内核模块对网络数据库包进行处理,解决上述问题。应用场景我们在进行安全性监控、测试的过程中,难免会遇到这样的问题:需要部署大量基于镜像流量的安全设备,如IPS,异常
1、vPC的作用: 允许一个设备使用2个上游的设备的端口来实现Port Channel消除STP阻止端口的情况提供一个无环拓扑使用所有可用的上联带宽快速收敛链路级别的冗余,确保高可用性第三方设备可以为一个服务器,一个交换机或者是其他可以支持Port-channel的网络设备 2、支持的vPC数量 M系列的Module:8个 x 2 (Double-side vPC)F
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