fuzzy-pid
鉴于控制算法常于嵌入式平台使用，所以博主使用C语言实现模糊PID控制算法，该项目已上传至GitHub以及码云。实现的功能包括但不限于：隶属度函数 Membership function
高斯隶属度函数 Gaussian membership function广义钟形隶属度函数 Generalized bell-shaped membership functionS形隶属度
摘要 最近，基于CNN的端到端深度学习方法在图像去雾方面取得了优势，但它们在非均匀去雾方面往往会彻底失败。除此之外，现有的流行的多尺度方法是运行时密集型和内存低效的。在这种情况下，本文提出了一种快速深度多片分层网络，通过用较少数量的网络参数聚集来自模糊图像的不同空间部分的多个图像片的特征来恢复非同质模糊图像。我们提出的方法对于场景中具有不同密度的薄雾或雾的不同环境是相当鲁棒的，并且非常轻量级，本文
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2024-04-20 17:57:22
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本内容主要介绍实现图像去模糊的 MIMO-UNet 模型。论文：Rethinking Coarse-to-Fine Approach in Single Image Deblurring代码（官方）：https://github.com/chosj95/MIMO-UNet1. 背景 由于深度学习的成功，基于卷积神经网络（CNN）的图像去模糊方法已被广泛研究，并显示出良好的性能。基于卷积神经网
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2024-05-15 10:12:09
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作者：陈信达，上海科技大学，Datawhale成员1.起源：GAN结构与原理在介绍DeblurGANv2之前，我们需要大概了解一下GAN，GAN最初的应用是图片生成，即根据训练集生成图片，如生成手写数字图像、人脸图像、动物图像等等，其主要结构如下：我们先由上图的左下方开始，假设现在只有一个样本，即batch size为1，则Random noise是一个由服从标准正态分布的随机数组成的向量。首先，
原创
2022-10-20 12:28:06
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作者：陈信达，上海科技大学，Datawhale成员1.起源：GAN结构与原理在介绍DeblurGANv2之前，我们需要大概了解一下GAN，GAN最初的应用是图片生成，即根据训练集生成图片，如生成手写数字图像、人脸图像、动物图像等等，其主要结构如下：我们先由上图的左下方开始，假设现在只有一个样本，即batch size为1，则Random noise是一个由服从标准正态分布的随机数组成的向量。首先，
原创
2022-10-20 17:45:52
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图像平滑的主要目的是消除噪声或模糊图像，去除小细节或弥合目标间的缝隙。
图像平滑的主要目的是消除噪声或模糊图像，去除小的细节或弥合目标间的缝隙。从信号频谱角度来看，信号缓满变化的部分在频域表现为低频，而迅速变化的部分表现为高频，如图像的边缘、跳跃以及噪声等灰度变化剧烈的部分代表图像的高频分量，而灰度变化缓慢的区域代表图像的低频分量。因此，可以在空间域或频
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2024-01-08 16:02:21
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由于图像模糊在生活中是广泛存在的，图像去模糊问题从上个世纪起就得到了关注和研究。从上个世纪60年代起，为了解决图像去模糊问题，首次提出将图像问题转化到频域中来解决，提出了逆滤波、维纳滤波等经典的算法。但基于频域的图像去模糊算法需要准确的知道模糊的退化类型，并且对噪声敏感，进而提出基于空域的估计算法。常见的基于空域的估计算法有：差分复原算法、最小二乘算法、最大熵算法等。近年来，图像去模糊算法更是取得
问题描述图像去模糊一直是一个很重要的cv领域，尤其是在拍照和摄影。像去模糊是一种图像处理技术，旨在通过算法去除图像中的模糊或模糊效果。该技术可用于改善图像质量，使其更清晰、更易于识别和更具可视性。模型选择我选择了模型DeblurGAN实现，融合了二者的优点事半功倍！DeblurGAN是一种基于生成对抗网络（GAN）的图像去模糊算法。该算法通过训练一个生成器网络和一个判别器网络来实现去模糊。生成器网
原创
精选
2023-11-14 10:33:28
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# 图像去模糊的Python实现指南
图像去模糊是计算机视觉中一个重要的任务，能够增强图片的清晰度。今天我们将学习如何使用Python实现图像去模糊，帮助你掌握这一技能。以下是整个过程的描述及所需步骤。
## 流程概览
以下表格展示了实现图像去模糊的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------
# 深度学习图像去模糊处理
在当今图像处理领域，图像模糊是一个常见的问题。模糊会影响图像质量，造成细节丢失，尤其在摄影和医学影像等应用中尤为重要。随着深度学习的发展，图像去模糊的技术取得了显著进步。本文将介绍深度学习图像去模糊的基本原理，并通过代码示例演示该技术的应用。
## 什么是图像去模糊
图像去模糊的目标是通过算法恢复因各种原因（如运动模糊、光学模糊等）而失真的图像。深度学习方法利用神
# 图像去模糊与深度学习
在数字图像处理中，图像去模糊是一个重要的研究领域。模糊图像可能由于多种原因生成，例如相机抖动、运动模糊或对焦不准确，这会严重影响图像的质量和可用性。近年来，深度学习的方法在图像去模糊方面取得了显著进展，尤其是卷积神经网络（CNN）的应用，让我们能够有效地重建清晰图像。
## 深度学习在图像去模糊中的应用
深度学习的基本思想是使用多层神经网络来学习特征。对于图像去模糊
原创
2024-09-16 05:13:10
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# Python OpenCV 图像去模糊
在计算机视觉领域中，图像模糊是指图像中的细节丢失或不清晰的现象。图像模糊可能由多种原因引起，如镜头或摄像机的运动模糊、相机对焦不准确或图像传感器的噪声等。在一些应用中，我们希望能够将模糊的图像恢复为清晰的图像，这就是图像去模糊技术的应用。
Python 的 OpenCV 库提供了一些图像处理方法，可以用于图像去模糊。本文将介绍如何使用 OpenCV
原创
2023-08-19 08:32:58
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# 盲解卷积图像去模糊代码实现指南
在图像处理领域，去模糊是一项重要的技术，尤其是在处理低质量图像时。盲解卷积是去模糊的一种方法，它不需要知道图像模糊的具体方式。本文将引导一位新手开发者如何实现盲解卷积的图像去模糊代码，使用Python语言。
## 流程概述
在实现盲解卷积的过程中，我们可以将整个流程划分为以下几个步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-13 04:21:08
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只对高斯与散焦模糊的非盲去卷积领域，对于运动模糊并未做总结，但实际上除了点扩散函数的估计有区别，实际上这三类去模糊甚至和去噪，损失函数模型都可以通用。去模糊历史：1.1970-1990年代用于航天天文领域（Astronaut field）；2.1990-2010年代用于自然图片处理（运动模糊/相机PSF模糊/噪声影响）；3.2010---年代，用于生物成像领域。到现在为止，无论是否做去卷积领域工作
Topaz Sharpen AI for Mac 是一款通过人工智能AI图片清晰度增强软件。topaz sharpen ai版可以一键提高图片的清晰度，适用于一些分辨率不是很高、图像细节差的图片处理。Topaz Sharpen AI for Mac安装教程 软件下载完成后，双击TopazSharpenAI安装包进行安装安装过程中个别电脑会出现报错的情况，点击OK即可安装完成后双击Topaz Sha
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2024-10-29 07:59:44
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作者：陈信达，上海科技大学，Datawhale成员1.起源：GAN结构与原理在介绍DeblurGANv2之前，我们需
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2022-07-29 09:04:01
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直方图均衡 & MATLAB实现结合 Gonzalez 的《数字图像处理》第 3.3.1 节，在这里总结一下直方图均衡的原理、具体实现及代码。直方图均衡直方图均衡（Histogram Equalization）是一种利用灰度变换自动调节图像对比度的方法，通过灰度级的概率密度函数求出灰度变换函数，它是一种以累积分布函数变换法为基础的直方图修正法。基本思想： 把原始图像的灰度分布直方图变换为均
Introduction图像去模糊是一个经典的图像复原任务。造成图像模糊的原因有很多，可以主要分为三大类离焦模糊：场景中的物体处于成像景深范围之外而变得模糊。离焦模糊的去除一般对应着景深的扩展技术像差模糊：镜头加工和制造的缺陷造成了物方的一个点在成像平面形成了一个弥散斑运动模糊：成像过程中相机运动或者场景变化所造成的不同空间位置信息的混叠而最常见的图像去模糊技术一般都是针对运动模糊的去除，因为运动
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2024-04-29 21:48:54
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图像中经常会出现噪声，这些噪声在频域角度看来属于高频部分，使用低通滤波器可以去除噪声点 1.2D卷积2D卷积其本质上也是一个加权平均的过程，openCV提供cv2.filter2D(src ,deepth,kernel)函数进行2D卷积，其中kernel是我们需要提供的卷积核，deepth一般为-1.卷积核的工作原理：卷积核一般为一个奇数级的矩阵，其中所有元素的和为1，假设卷积核A在图像上滑动
import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('logo.png')
img1 = cv2.imread('logo1.png')
img2 = cv2.imread('pic6.PNG')
# 图像模糊，图像平滑
# 平均
# 高斯模糊
# 中值模糊
# 双边滤波
blur1 = cv2.blur(img, (5, 5))
blur2 = cv
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2024-03-08 18:04:36
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