图像中经常会出现噪声，这些噪声在频域角度看来属于高频部分，使用低通滤波器可以去除噪声点 1.2D卷积2D卷积其本质上也是一个加权平均的过程，openCV提供cv2.filter2D(src ,deepth,kernel)函数进行2D卷积，其中kernel是我们需要提供的卷积核，deepth一般为-1.卷积核的工作原理：卷积核一般为一个奇数级的矩阵，其中所有元素的和为1，假设卷积核A在图像上滑动
卷积基础已知。 定义 i 输入尺寸 o 输出尺寸 p 填充padding s 步长，这里面似乎应该解释为放大倍数 k 卷积核大小卷积操作尺寸计算公式为 o = (i +2p -k)/s +1 反卷积的计算公式 (1)如果 (i + 2p - k)%s= 0, 则关系为i= s(o-1)-2p+k， (2)如果(i + 2p -k)%s!=0, 则关系为i=s(o-1)-2p+k+ (o+2p-k)
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2024-02-14 14:16:33
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反卷积（Deconvolution）的概念第一次出现是Zeiler在2010年发表的论文Deconvolutional networks中，但是并没有指定反卷积这个名字，反卷积这个术语正式的使用是在其之后的工作中(Adaptive deconvolutional networks for mid and high level feature learning)。随着反卷积在神经网络可视化上的成功应
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2024-02-19 11:08:19
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参考：【深度学习入门】——亲手实现图像卷积操作基础知识见参考链接直接记录编程实践部分：二维卷积import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt输入测试图片：srcImg = plt.imread('./lena.jpg')构建一个 3 x 3 的卷积核：test_kernel = np.array([[-1,-1,-1],
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2024-03-05 09:58:50
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由于图像模糊在生活中是广泛存在的，图像去模糊问题从上个世纪起就得到了关注和研究。从上个世纪60年代起，为了解决图像去模糊问题，首次提出将图像问题转化到频域中来解决，提出了逆滤波、维纳滤波等经典的算法。但基于频域的图像去模糊算法需要准确的知道模糊的退化类型，并且对噪声敏感，进而提出基于空域的估计算法。常见的基于空域的估计算法有：差分复原算法、最小二乘算法、最大熵算法等。近年来，图像去模糊算法更是取得
# Python OpenCV 图像去模糊
在计算机视觉领域中，图像模糊是指图像中的细节丢失或不清晰的现象。图像模糊可能由多种原因引起，如镜头或摄像机的运动模糊、相机对焦不准确或图像传感器的噪声等。在一些应用中，我们希望能够将模糊的图像恢复为清晰的图像，这就是图像去模糊技术的应用。
Python 的 OpenCV 库提供了一些图像处理方法，可以用于图像去模糊。本文将介绍如何使用 OpenCV
原创
2023-08-19 08:32:58
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一、意义和作用：图像的模糊处理就是将图片处理的更加模糊，如下图，左侧是原图，右侧是经过处理之后的图片。从主观意愿上说，我们希望看到清晰的图像，而不是模糊的图像。所以很多时候我们听说还有一种专门进行模糊图像的操作时，感觉不可思议，这有什么用呢。要知道模糊图像只是处理噪声带来的副作用，并不是我们的目的。图像没有噪声的时候，我们用平滑滤波器去模糊图像干什么呢？还真有一个重要的应用。把上面的图像使用变得更
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2018-07-30 09:48:00
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本内容主要介绍实现图像去模糊的 MIMO-UNet 模型。论文：Rethinking Coarse-to-Fine Approach in Single Image Deblurring代码（官方）：https://github.com/chosj95/MIMO-UNet1. 背景 由于深度学习的成功，基于卷积神经网络（CNN）的图像去模糊方法已被广泛研究，并显示出良好的性能。基于卷积神经网
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2024-05-15 10:12:09
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# 盲解卷积图像去模糊代码实现指南
在图像处理领域，去模糊是一项重要的技术，尤其是在处理低质量图像时。盲解卷积是去模糊的一种方法，它不需要知道图像模糊的具体方式。本文将引导一位新手开发者如何实现盲解卷积的图像去模糊代码，使用Python语言。
## 流程概述
在实现盲解卷积的过程中，我们可以将整个流程划分为以下几个步骤：
```markdown
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-13 04:21:08
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图像平滑的主要目的是消除噪声或模糊图像，去除小细节或弥合目标间的缝隙。
图像平滑的主要目的是消除噪声或模糊图像，去除小的细节或弥合目标间的缝隙。从信号频谱角度来看，信号缓满变化的部分在频域表现为低频，而迅速变化的部分表现为高频，如图像的边缘、跳跃以及噪声等灰度变化剧烈的部分代表图像的高频分量，而灰度变化缓慢的区域代表图像的低频分量。因此，可以在空间域或频
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2024-01-08 16:02:21
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文章目录前言1.Halcon是什么2.车牌识别3.车牌识别系统一、基于Halcon车牌识别1.车牌识别的流程二、车牌识别前预处理三、开始车牌识别四、识别车牌上面的中文1.处理需要识别的字符2.创建训练文件并生成神经网络识别分类文件3.根据刚刚生成的训练文件识别车牌五、根据传入的图片进行车牌识别六、结合C#与Halcon联合编程实现简易车牌识别应用 前言1.Halcon是什么Halcon是一种计算
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2024-01-25 06:55:09
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模糊操作基本原理1.基于离散卷积 2.定义好每个卷积核 3.不同卷积核得到不同的卷积效果 4.模糊是卷积的一种表象卷积原理根据视频所讲的意思 2 3 6 8 5 7 6 6 9 1 2 3 5 6 6 6 6 7 5 1 5=3+6+8/3取整 7=6+6+9/3模糊操作1.均值模糊#均值模糊
def blur_demo(image):
#卷积，卷积之后变平滑（5,5）是一个5行5列的矩阵
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2023-10-27 11:27:58
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模糊操作方法：均值模糊，中值模糊，自定义模糊 模糊原理： 基于离散卷积，不同的卷积得到不同的卷积效果，模糊是卷积的表象。卷积原理： （2乘1+3乘以1+6乘以1）除以3=3 边缘2和1未被卷积保留 边缘不参与卷积直接保留。这个应该是均值模糊1.均值模糊：代码如下：import cv2 as cv
import numpy as np
#均值模糊:去除随机噪声
def blur_demo(imag
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2023-11-13 11:50:31
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图像平滑（图像模糊）： 一幅图像和一个低通滤波器进行卷积，能够实现图像平滑效果，也就是图像模糊效果。平滑操作通常会从图像中移除高频信息（噪音、边缘）。所以图像平滑后，图像边缘往往会被模糊（本文介绍的最后一种双边模糊技术基本不会模糊图像边缘）。Opencv 提供了多种图像平滑技术，也叫图像模糊技术。1. 平均模糊# kernel size is 5*5blur = 
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2023-07-04 12:31:31
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三种模糊操作均值模糊 中值模糊自定义模糊（可以实现上面两种模糊方式） 这个算法类似有：均值，中值，就是取周围所有像素的均值、中值来设置这个像素的大小。 （关于边界问题：有几种填充方法：补零、边界复制、块复制、镜像复制等方法）原理图像处理：基础(模板、卷积运算) 图像处理-模板、卷积的整理基于离散卷积定义好每个卷积核不同卷积核得到不同的卷积效果模糊是卷积的一种表象&nb
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2024-03-18 21:10:27
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文章目录一、前言二、算法流程解析：三、函数参数说明四、代码复现deconvblind() python 实现ind2sub() python
原创
2022-08-26 10:32:42
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opencv-python图像基本处理方法 文章目录opencv-python图像基本处理方法前言一、利用opencv读取和显示图片1.读取图片2.显示图片二、数据基本处理1.通道分割和融合2.感兴区域ROI3.数据属性4.数学运算总结 前言图像基本的处理就是针对读取到的图片数据做像素级别上的分割，数学运算等操作。以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考一、利用opencv读取和显示图片1.读取图
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2023-09-19 05:39:29
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问题描述图像去模糊一直是一个很重要的cv领域，尤其是在拍照和摄影。像去模糊是一种图像处理技术，旨在通过算法去除图像中的模糊或模糊效果。该技术可用于改善图像质量，使其更清晰、更易于识别和更具可视性。模型选择我选择了模型DeblurGAN实现，融合了二者的优点事半功倍！DeblurGAN是一种基于生成对抗网络（GAN）的图像去模糊算法。该算法通过训练一个生成器网络和一个判别器网络来实现去模糊。生成器网
原创
精选
2023-11-14 10:33:28
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# Java OpenCV 去模糊技术概述
在图像处理领域，去模糊是一项重要的技术，尤其是在处理模糊图像时，提取清晰信息变得至关重要。本文将介绍如何使用Java和OpenCV库实现简单的去模糊处理。
## 什么是图像模糊？
图像模糊是指由于多种原因（如相机抖动、运动物体等）使得图像的细节模糊不清。常见的模糊形式包括运动模糊和高斯模糊。去模糊技术旨在恢复这些细节。
## OpenCV简介
一 不同色彩空间的转换OpenCV中有数百种关于在不同色彩空间之间转换的方法。当前，在计算机中有三种常用的色彩空间：灰度，BGR以及HSV(Hue,Saturation,Value)。灰度色彩空间是通过去除色彩信息来将其转换成灰阶，灰度色彩空间对中间处理特别有效，比如人脸检测。BGR，即蓝-绿-红色彩空间，每一个像素点都由一个三元数组来表示，分别代表蓝、绿、红三种颜色。网页开发者可能熟悉另一个与之
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2024-09-03 08:55:41
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