首先先提一下上一篇《如何猜出Y combinator》中用的方法太复杂了。其实在Lambda演算中实现递归的思想很简单，就是函数把自己作为第一个参数传入函数，然后后面就是简单的Lambda变换提取出Y combinator了。好，接下来是本篇的正文：---------------------------------------------------------------------------
释放 ML 模型的力量：使用 Python 进行设计、训练、测试和部署的指南机器学习简介机器学习是人工智能的一个子领域，专注于开发可以从数据中学习和预测数据的算法。通过机器学习，可以训练计算机自动执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如识别模式、做出决策和解决问题。有几种不同类型的机器学习，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。在监督学习中，算法在标记的数据集上进行训练，目标是对新的、未
初学达梦数据库的安装最近利用假期时间，学习了达梦数据库，第一个需要攻克的难题就是虚拟机、国产麒麟系统和MobaXterm的安装。 首先是虚拟机的安装，我们只需打开安装包，进行简单的操作即可。 我们根据使用需求来对每一进行操作，选择自己想要的安装位置，剩下点击下一步安装即可。 接下来我们要进行麒麟系统的安装。 首先我们选择新建虚拟机，然后我们选择自定义（高级），根据自己的需求来进行安装，比如安装的时
流式细胞分析随着免疫疗法的快速发展，流式细胞分析技术越来越为大家所熟悉，也越来越为大家的科研所必需，在文章中增加几张流式的数据图片可以提高文章的档次。虽然流式分析细胞仪动辄上百万一台，但因为流式抗体的丰富性，数据的直观性和批量输出性，越来越多的科研院所和实验室购置了流式细胞仪，供学生和研究人员使用。很多人面对这种看似复杂的仪器和技术，要不花钱找别人做，要不干脆不做。所以这次为大家带来了流式细胞分析
1、作用ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型，是统计模型中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。2、输入输出描述输入：特征序列为１个时间序列数据定量变量输出：未来Ｎ天的预测值4、案例示例案例：基于1985-2021年某杂志的销售量，预测某商品的未来五年的销售量。5、案例数据ARIMA案例数据6、案例操作Step1：新建分析； Step2：上传数据； Step3：选择对应数据打开后进行预览，
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2023-09-19 21:07:15
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第3章 线性模型1、线性回归2、逻辑回归（对数几率回归）3、线性判别分析（LDA）4、多分类学习5、类别不平衡 线性模型是神经网络和深度学习的基础，原理比较简单，主要看书就行，重点是线性回归和对数几率回归这两节。1、线性回归求解方法：用最小二乘法使均方误差最小化，可以求出最优解。2、逻辑回归（对数几率回归） 线性模型外面套上一层Sigmoid函数，就可以解决二分类问题。求解方法与线性回归一样，用
文章目录什么是流式计算数据流数据时序数据集有界数据集无界数据集主要应用场景批、流计算相结合Q&A附录 什么是流式计算当你谈起流式计算的时候，说明你当前的处境已经涉及到了大数据范畴。流式计算是大数据计算模式之一，之外还有 图计算、交互计算，与之常对应出现的批计算，等等…了解流式计算，首先要明确一下数据流的相关背景。数据流在生产中，数据产出的周期与产品生命周期一致，处理加工链路呈流状。数据像
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2023-08-21 10:01:44
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1.导入所要求解的数据一般来说不加载额外的包情况下只能导入csv文件，若要导入excel文件可以加载包readxl。我一般是直接用csv文件的。#加载所需要的包#
library("copula")
library("copBasic")
library("CDVine")
library("VineCopula")
#导入数据#
shuju<-read.csv("D:/QQ文件/z1z2z
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2023-09-16 17:18:41
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520网络情人节(Network Valentine’s Day)是信息时代的爱情节日，定于每年的5月20日和5月21日。注：密集恐惧症患者勿入! 设计思路：1、点击程序，运行，2、弹出窗口，解决只弹出一个窗口的问题，3、添加时间，更加具有神秘感。4、(朋友最痛苦的事)手动关闭窗口。(知道右键，则忽略)注：弹框文字，颜色，字体，大小可以自己修改。如：520快乐下面直接来看代码(电脑观看
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2023-06-28 20:52:56
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如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问题。对于一个实际问题，在把它归结成非线性规划问题时，一般要注意如下几点：1.确定供选方案：首先要收集同问题有关的资料和数据，在全面熟悉问题的基 础上，确认什么是问题的可供选择的方案，并用一组变量来表示它们。 2.提出追求目标：经过资料分析，根据实际需要和可能，提出要追求极小化 或极大化的目标。并且，运用各种科学和技术原理，把它表
《教程 Re:Zero ROS （四）—— 略讲:Service/msg/srv/tf/urdf/launch/param》 教程 Re:Zero ROS （五）—— 导入模型，关节控制器1. 下载 & 存放模型1）由上一篇知道，tf描绘的是整体坐标系。在tf的基础上，urdf描绘了整体模型，即各个关节的相对位置。2）如果想要自己拼一个简易的小车模型也可以，大概思路就是：中心原点是车身；往
https://github.com/qingyuzz?tab=projects一、需求分析根据小学学的四则元算法则，对输入的字符串实现比较大小，加法，减法，乘法，除法和求余等运算。二、实现环境本程序是在Python3.7、pycharm下实现二、代码class StringArithmetic:
# 输入的x,y皆为非负
# 比较大小 x>y retuen 1,x==y
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2023-07-11 10:58:12
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前文我介绍了部分关于生成学习的内容，前面介绍的各个生成模型，都存在一定的问题：对于PixelRNN这类模型来说，就是从左上角的像素开始一个个地进行生成，那么这个生成顺序是否合理，每一个像素是否只与它前面的像素有关，这就是其问题VAE的问题在前文就已经提到，它只能够学会模仿训练集中的例子，无法真正做到“创造”对于GAN来说可能是生成方面最好的模型，但是实在是太难训练了因此我们接下来要介绍的流形生成模
这里写自定义目录标题一、 pLSA、共轭先验分布；LDA主题模型原理基本原理1.1LSA1.2pLSA1.3共轭先验分布1.4LDA1.5LDA生成过程二、 LDA应用场景三、LDA优缺点四、LDA 参数学习1.scikit-learn LDA主题模型概述2.scikit-learn LDA主题模型主要参数和方法五、使用LDA生成主题特征，在之前特征的基础上加入主题特征进行文本分类 一、 pLS
建立回归模型的一般步骤如下图1、具体（社会经济）问题当我们想去解决一些现实生活、经济问题时，需要将具体问题量化成数据，然后通过观察与揭示事物（数据）之间的内在联系得出规律，从而达到解决现实经济问题（及时止损、预测），奔着这个目标产生了一些列的可行性问题。2、设置指标变量（量化具体问题）可行性问题已经产生，接下来就要根据问题研究的目的设置因变量 y ，然后选取一些和因变量y有统计关系的自变量 x1、
前言对于java内存模型的理解还是很有必要的，有些同学可能会想，这货不就是为了应付面试的时候背背就行了么？是有那么一点道理哈，但是我觉得搞清楚Java内存模型对于自己的深层次理解java还是很有必要的。这里我们不讲解什么java内存模型，我们来看看java内存是在什么应用场景下提出。从物理机类比Java虚拟机硬件的效率问题计算机处理器处理绝大多数运行任务都不可能只靠处理器“计算”就能完成，处理器至
安装python,拥有一个好的IDE会大大提高效率，Eclipse或PyCharmI/O编程： IO在计算机中指的是Input/Output, 也就是输人输出。凡是用到数据交换的地方，都会涉及IO编程，例如磁盘、网络的数据传输。在IO编程中，Stream( 流)是一种重要的概念，分为输人流( Input Stream )和输出流( Output Stream)。 我们可以把流理解为一个水管，数据相
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2023-08-30 15:23:07
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学了一段时间的python，还是需要一些实践环节才能深刻理解，毕竟是个刚入门的小白，就先做点简单的小游戏项目来给自己一些鼓励吧，哈哈哈，不说了，上菜。创建一个背景为蓝色的python窗口 首先利用pycharm创建一个项目文件，命名方式最好取与所做项目相关的，见名知意。 先创建一个空的pygame窗口并设置其背景色（背景色可以自定义，颜色的RGB通过百度获取）main_color.py#导入模块s
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2023-08-21 09:59:11
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什么是 ARIMA模型ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型，全称是(ARIMA, Autoregressive Integrated Moving Average Model)。也记作ARIMA(p,d,q)，是统计模型(statistic model)中最常见的一种用来进行时间序列 预测的模型。1. ARIMA的优缺点优点： 模型十分简单，只需要内生变量而不需要借助其他外生变量。缺点：
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2023-07-19 22:07:05
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# Java怎么做数据模型
数据模型是指对现实世界中的事物进行抽象和建模的过程，它描述了事物之间的关系以及属性。在Java中，我们可以使用类和对象来表示数据模型。本文将介绍如何使用Java来解决一个具体的问题，并给出相应的代码示例。
## 问题描述
假设我们要设计一个简单的学生管理系统，该系统可以添加、删除和查询学生信息。每个学生有姓名、年龄和所属班级三个属性。
## 数据模型设计
##
原创
2023-09-03 10:27:26
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