Django框架:Django走的大而全的方向，开发效率高。它的MTV框架，自带的ORM,admin后台管理,自带的sqlite数据库和开发测试用的服务器，给开发者提高了超高的开发效率。 重量级web框架，功能齐全，提供一站式解决的思路，能让开发者不用在选择上花费大量时间。自带ORM和模板引擎，支持jinja等非官方模板引擎。自带ORM使Django和关系型数据库耦合度高，如果要使用非关系型数据库
工具篇：EXCEL与python的对比 如何统计数据第8章 数据统计本章主要介绍数据采样，标准差，协方差和相关系数的使用方法1. 数据采样Excel的数据分析功能中提供了数据抽样的功能，如下图所示。Python通过sample函数完成数据采样Sample是进行数据采样的函数，设置n的数量就可以了。函数自动返回参与的结果。#简单的数据采样df_inner.sample(n=3)Weights参数是采
一文看懂怎么用Python做数据分析常遇到两类朋友。一类是会爬虫但不知道如何进一步做数据分析的，一类是平常用 Excel 做分析但不太会用 Python 分析的。如果和你很像，那下面这篇系统长文会很适合你，建议先收藏。常遇到两类朋友。一类是会爬虫但不知道如何进一步做数据分析的，一类是平常用 Excel 做分析但不太会用 Python 分析的。如果和你很像，那下面这篇系统长文会很适合你，建议先收藏。
1 序言面向读者 本文适合有经验的程序员尽快进入Python2.x世界.特别地,如果你掌握Java和Javascript,不用1小时你就可以用Python快速流畅地写有用的Python程序.Python3.x用户请参考:http://www.cnitblog.com/yunshichen/archive/2009/04/01/55924.html(由于Django不支持p
初学达梦数据库的安装最近利用假期时间，学习了达梦数据库，第一个需要攻克的难题就是虚拟机、国产麒麟系统和MobaXterm的安装。 首先是虚拟机的安装，我们只需打开安装包，进行简单的操作即可。 我们根据使用需求来对每一进行操作，选择自己想要的安装位置，剩下点击下一步安装即可。 接下来我们要进行麒麟系统的安装。 首先我们选择新建虚拟机，然后我们选择自定义（高级），根据自己的需求来进行安装，比如安装的时
# 用Python实现自动生成课表
在学校生活中，合理的课程安排至关重要。许多学生和老师都希望能快速生成合适的课表，以利于时间的安排和管理。那么，如何用Python来自动生成课表呢？本文将通过一个实际示例向大家展示如何实现这一目标。
## 实际问题
我们希望生成一个简单的课表，用户可以输入每周的课程信息，包括课程名称、上课时间和上课地点。最后，程序将输出一个整齐的课表，便于用户查看。同时，如
Excel数据分析工具库是个很强大的工具，可以满足基本的统计分析，这里介绍用Excel数据分析工具库中的回归做回归分析。本节知识点：Excel数据分析工具库—回归线性回归和非线性回归简单线性回归和多重线性回归逻辑斯蒂回归一、什么是回归分析（Regression）1、定义确定两种或两种以上变量间相关关系的一种统计分析方法。通过数据间相关性分析的研究，进一步建立自变量(i=1,2,3,…)与因变量Y之
释放 ML 模型的力量：使用 Python 进行设计、训练、测试和部署的指南机器学习简介机器学习是人工智能的一个子领域，专注于开发可以从数据中学习和预测数据的算法。通过机器学习，可以训练计算机自动执行通常需要人类智能才能完成的任务，例如识别模式、做出决策和解决问题。有几种不同类型的机器学习，包括监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。在监督学习中，算法在标记的数据集上进行训练，目标是对新的、未
第3章 线性模型1、线性回归2、逻辑回归（对数几率回归）3、线性判别分析（LDA）4、多分类学习5、类别不平衡 线性模型是神经网络和深度学习的基础，原理比较简单，主要看书就行，重点是线性回归和对数几率回归这两节。1、线性回归求解方法：用最小二乘法使均方误差最小化，可以求出最优解。2、逻辑回归（对数几率回归） 线性模型外面套上一层Sigmoid函数，就可以解决二分类问题。求解方法与线性回归一样，用
1、作用ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型，是统计模型中最常见的一种用来进行时间序列预测的模型。2、输入输出描述输入：特征序列为１个时间序列数据定量变量输出：未来Ｎ天的预测值4、案例示例案例：基于1985-2021年某杂志的销售量，预测某商品的未来五年的销售量。5、案例数据ARIMA案例数据6、案例操作Step1：新建分析； Step2：上传数据； Step3：选择对应数据打开后进行预览，
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2023-09-19 21:07:15
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1.导入所要求解的数据一般来说不加载额外的包情况下只能导入csv文件，若要导入excel文件可以加载包readxl。我一般是直接用csv文件的。#加载所需要的包#
library("copula")
library("copBasic")
library("CDVine")
library("VineCopula")
#导入数据#
shuju<-read.csv("D:/QQ文件/z1z2z
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2023-09-16 17:18:41
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前言“如何摆脱不停切图的困局？”这不是一篇制造焦虑的文章，而是充满真诚建议的Python推广文。当谈论到编程入门语言时，大多数都会推荐Python和JavaScript。实际上，两种语言在方方面面都非常强大。而如今我们熟知的ES6语言，很多语法都是借鉴Python的。有一种说法是 “能用 js 实现的，最后一定都会用 js 实现。”那么这里可以说：“能跟python长得像的，最后一定会像pytho
520网络情人节(Network Valentine’s Day)是信息时代的爱情节日，定于每年的5月20日和5月21日。注：密集恐惧症患者勿入! 设计思路：1、点击程序，运行，2、弹出窗口，解决只弹出一个窗口的问题，3、添加时间，更加具有神秘感。4、(朋友最痛苦的事)手动关闭窗口。(知道右键，则忽略)注：弹框文字，颜色，字体，大小可以自己修改。如：520快乐下面直接来看代码(电脑观看
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2023-06-28 20:52:56
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如果目标函数或约束条件中包含非线性函数，就称这种规划问题为非线性规划问题。对于一个实际问题，在把它归结成非线性规划问题时，一般要注意如下几点：1.确定供选方案：首先要收集同问题有关的资料和数据，在全面熟悉问题的基 础上，确认什么是问题的可供选择的方案，并用一组变量来表示它们。 2.提出追求目标：经过资料分析，根据实际需要和可能，提出要追求极小化 或极大化的目标。并且，运用各种科学和技术原理，把它表
什么是Mesh？Mesh是指的模型的网格，3D模型是由多边形拼接而成，而多边形实际上又是由多个三角形拼接而成的。即一个3D模型的表面其实是由多个彼此相连的三角面构成。三维空间中，构成这些三角形的点和边的集合就是Mesh。原理即动态创建一个Mesh，设置三角形和顶点数据，然后赋值给MeshFilter（增加mesh属性），通过MeshRenderer（增加材质并渲染出Mesh）绘制出来理论基础：1、
勤劳的继续学习！现在学习多表拼接了！一对一拼接多对一拼接多对多拼接连接时两表中多个公共列连接时没有公共列连接时指定索引列作为键连接时索引列和普通列混用内连接左连接右连接外连接普通合并出现重叠数据时的合并PART1-表的横向拼接1.连接表的类型一对一拼接【这里我竟然导入数据花了好长时间我晕】原始数据如下： 要在python中把这两个表拼接到一起，由于存在公共列，于是就以学号
https://github.com/qingyuzz?tab=projects一、需求分析根据小学学的四则元算法则，对输入的字符串实现比较大小，加法，减法，乘法，除法和求余等运算。二、实现环境本程序是在Python3.7、pycharm下实现二、代码class StringArithmetic:
# 输入的x,y皆为非负
# 比较大小 x>y retuen 1,x==y
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2023-07-11 10:58:12
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爬虫原理网络连接需要计算机一次Request请求和服务器端的Response回应。爬虫也需要做两件事：模拟计算机对服务器发起Request请求接收服务器端的Response内容并解析、提取所需要的信息。Python第三方库的安装在PyCharm中安装打开PyCharm，在菜单栏中选择File|Default Settings 命令选择左侧的 Project Interpreter选项，在窗口右侧选
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2023-09-07 12:00:14
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1. 创建Django REST framework工程1.1手动创建工程文件夹1.2进去工程文件夹内，执行命令：django-admin startproject web_project创建工程目录1.3修改，添加目录结构apps 存放Django的应用libs 存放第三方的库文件settings 存放配置文件的目录，分为开发dev和线上produtils 存放项目自己定义的公共函数或类等doc
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2023-08-15 08:33:43
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目的:设计一个应用GUI用于对比两个Excel文件背景：因工作中长于数据打交道，不可避免的会进行简单繁琐数据的对比，故人生苦短我用Python！思路1.参数同一个excel文件两个sheet页其中一个ODS(老数据)，一个DWH(新数据)生成对比文件输入主键1 输入主键2(默认新旧文件列名一致)2.效果生成的文件数据量一样、每个字段不一致的数据前10数据量不一样、取两边不一样的数据前10、排除不一
