0. 目标读取、显示和保存视频文件从摄像头获取并显示视频1. 摄像头捕获视频数字：代表设备索引号，通常单个摄像头，则0就是该摄像头视频文件路径：视频文件cap=VideoCapture(0) #使用我的笔记本内置摄像头，创建了cap这样一个对象import cv2
cap=cv2.VideoCapture(0) #使用我的内置摄像头创建视频对象cap
if not cap.isOpened()
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2024-03-05 23:18:03
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# Python USB摄像头转RTSP
在日常生活中，我们经常使用摄像头进行视频拍摄、监控、视频通话等。然而，有时候我们需要将摄像头的视频流通过网络进行传输，以便于远程查看或者进行其他处理。在这种情况下，一个很好的解决方案是将摄像头的视频流转换成RTSP（Real Time Streaming Protocol）格式。
本文将介绍如何使用Python来连接USB摄像头，并将其视频流转换成RT
原创
2023-08-02 08:37:44
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从调试数据分析USB通信协议——UVC摄像头【UVC类设备】(五) 前面关于USB协议的一些基础学习得也不少了，由简入深，趁热打铁，接下来，我们就来分析一下我们的主题，UVC摄像头了。有了上面一圈的了解，设备描述符这些东西，小编这里不想再去一行行分析了，小编这里只贴几张图，具体的分析，读者可以自己去看看了。 注：既然去查了，干脆就还是
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2024-06-15 10:25:00
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1.前言： 网上已经有很多关于ONVIF开发的资料，这里概括介绍一下ONVIF协议以及介绍一下我自己在开发ONVIF网络摄像头的一些流程和经验，做个开发记录和经验总结，以备将来查看，也可供他人参考。如有错误，欢迎你的留言纠正，让我们共同成长。未完...2.ONVIF: ONVIF（Open Network Video Interface Foru
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2024-03-08 23:33:05
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0x00 usb_cam软件包简介为了丰富机器人与外界的交互方式，我们已经增加了与机器人的语音交互方式，不仅使机器人能够说话发声，还能听懂我们说的话，但是如果只有语音交互的话机器人就是一个盲人，无法看到这个色彩斑斓的大千世界，因此我们就需要为机器人增加视觉识别功能。现在市面上最常见的还是USB摄像头，物美价廉，要想使USB摄像头在ROS下正常工作，我们就需要一个软件包来支持，现在ROS下最常用的u
# 使用 Python 和 OpenCV 实现 RTSP 摄像头视频流处理
在现代监控系统中，RTSP（实时流传输协议）摄像头经常被用来进行实时视频监控。通过 `Python` 和 `OpenCV`，我们可以轻松地捕捉并处理这些视频流。本文将介绍如何设置一个 RTSP 摄像头，并实时观看视频流，辅以代码示例。
## 什么是 RTSP？
RTSP（Real-Time Streaming Pro
原创
2024-09-02 04:34:43
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用一句简单的话总结：RTSP发起/终结流媒体、RTP传输流媒体数据 、RTCP对RTP进行控制，同步。之所以以前对这几个有点分不清，是因为CTC标准里没有对RTCP进行要求，因此在标准RTSP的代码中没有看到相关的部分。而在私有RTSP的代码中，有关控制、同步等，是在RTP Header中做扩展定义实现的。另外，RFC3550可以看作是RFC1889的升级文档，只看RFC3550即可。RTPRea
# Python OpenCV与USB摄像头
## 引言
随着人工智能和计算机视觉的快速发展，图像处理和分析已经成为许多应用领域中的重要组成部分。而Python语言和OpenCV库则是在图像处理和计算机视觉领域中最受欢迎和广泛应用的工具之一。本文将介绍如何使用Python和OpenCV库与USB摄像头进行交互，并提供相应的代码示例。
## OpenCV简介
OpenCV（Open Sour
原创
2023-11-10 03:15:38
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如何解决电脑摄像头“抽风”【首先说明一下我的配置：联想小新airpro13 windows10】一、 电脑故障说明（吐槽）：场景一：平时不太使用摄像头。以前面试就有过一次，开始面试还好好的，突然摄像头就不好使了，幸好后面又好了，要不然不知道面试还能不能进行下去了。 场景二：前段时间复试，准备期间突然不好使了，这给我急的。但是尝试了好几次，它又突然好使了。我以为好了呢，没想到复试途中就坏了（突然就黑
#平台：pycharm
#语言：python
#任务：图像尺寸测量
#器件：平板电脑+USB摄像头
# 最终优化后的版本
from scipy.spatial.distance import euclidean
from imutils import perspective
from imutils import contours
import cv2
import numpy as np
imp
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2024-02-14 23:41:41
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import cv2
import numpy as np
# 上下翻转
def RotateClockWise180(img):
new_img=np.zeros_like(img)
h,w=img.shape[0],img.shape[1]
for i in range(h): #上下翻转
new_img[i]=img[h-i-1]
retur
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2023-06-02 14:53:09
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最近在研究目标检测这个方向，看到网上有很多的人脸识别帖子，所以也想着上上手看看。当时是做了三个模型出来，第一个就是网上很通用普遍的opencv+简单三层cnn网络来实现的，说实话效果真的一般吧！具体的下面再细细陈述。第二个是把三层cnn网络换成了残差网络。因为自己刚好也是学习了残差网络。就想着生搬硬套过来，但效果说实话很迷，时好时坏，把我是整蒙逼了，后面也会提的。最后一个是用open
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2024-06-26 15:22:03
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PC端摄像头Win10或者Ubuntu400万像素USB模拟摄像头USB摄像头是采用USB接口的安防摄像头，即插即用，傻瓜式操作，无需采集卡，无需电源，支持笔记本电脑。与传统的模拟摄像头相比成本更低，而且模数信号自动转换。方便实用，操作简单。关于相机的具体参数，还有数字/模拟信号，以及MPEG编解码，感兴趣的同学可以再查阅资料。首先笔记本一般都自带摄像头，所以插入USB摄像头后，识别设备编号为1，
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2023-09-04 11:29:22
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# 使用Python Opencv连接USB摄像头
在计算机视觉和图像处理领域，OpenCV是一个非常强大的工具，它为我们提供了许多功能来处理图像和视频。通过OpenCV，我们可以轻松地连接USB摄像头，捕获实时视频流并进行分析处理。在本文中，我们将介绍如何使用Python和OpenCV来连接USB摄像头，并展示一些基本的示例代码。
## 为什么要连接USB摄像头？
连接USB摄像头可以让我
原创
2024-02-26 03:34:45
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本文给出一个用 Python 实现的实时检测 ArUco 标识的程序，分为基础版和升级版，在ubuntu下连接USB摄像头就能实现实时检测，VMware虚拟机和树莓派都实测可用。1、基础版当在Python中实时检测ArUco标识物时，可以使用opencv-python和opencv-contrib-python库来实现。opencv-python提供基本的计算机视觉功能，而opencv-contr
注释一个opencv摄像头程序
/*没有系统地看过opencv的书籍，但是这段时间想做一个摄像头识别、定位特定色块的程序，就从现有程序改起了。这是一个从摄像头从采集实时画面的程序，同时会显示出采集图片的前景和后景图片，按照个人理解做了一下注释。*/#include <stdio.h>
#include <cv.h>
#include <cxco
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2024-05-01 14:48:28
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EasyCVR视频融合云服务是我们接入协议十分广泛的视频平台，可支持市场主流标准协议，如国标GB28181协议、RTMP/RTSP/Onvif协议的接入，以及厂家私有协议与SDK接入，如海康EHOME、海康SDK、大华SDK等，支持对外分发多格式的视频流，包括RTSP、FLV、HLS、WebRTC等。近期有用户在使用EasyCVR调用WebRTC接口时，出现卡顿丢帧现象，请求我们协助排查。经过现场
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2024-07-01 20:18:04
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在Opencv中文网站上有关于directShow和opencv结合采集图像的教程，地址：http://wiki.opencv.org.cn/index.php/%e4%bd%bf%e7%94%a8DirectShow%e9%87%87%e9%9b%86%e5%9b%be%e5%83%8f 但是该配置比较老，本文讲述如何基于该教程在 VS2012和opencv2.4.9上进行配置和修改，完成US
这两天又遇到一些问题，还是整理一下做个备份：1、向系统文件夹中复制文件该操作需要管理员权限，网上找了几个办法，最简单就是安装 nautilus-gksu sudo apt-get install nautilus-gksu之后注销一下，在文件夹上点右键就有一个“以管理员打开”的选项，之后就没啥问题了。 如果想命令行运行，则需要指导路径，然后调用cp命令cp -r “路径1/文件名” “路
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2024-10-19 10:53:38
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Linux下V4L2框架基于SDL库本地USB摄像头监控1.摄像头框架编程步骤(1)打开摄像头设备(/dev/video0 、/dev/video1 ) (2)设置图像格式：VIDIOC_S_FMT(视频捕获格式、图像颜色数据格式、图像宽和高) (3)申请缓冲区：VIDIOC_REQBUFS(缓冲区数量、缓冲映射方式、视频捕获格式) (4)将缓冲区映射到进程空间：VIDIOC_QUERYBUF(要
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2024-04-21 10:45:46
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