一.HDFS出现的背景 随着社会的进步，需要处理数据量越来越多，在一个操作系统管辖的范围存不下了，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是却不方便管理和维护—>因此，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，于是就产生了分布式文件管理系统，英文名成为DFS（Distributed File System）。一种允许文件通过网络在多台主机上分享的文件系统，可以让多个机器上的多个用户分享
(一)Namenode的目录结构 HDFS进行初次格式化之后将会在$dfs.namenode.name.dir/current目录下生成一系列文件：复制代码 ${dfs.namenode.name.dir}/
current
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HDFS产出背景及定义1）HDFS产生背景随着数据量越来越大，在一个操作系统存不下所有的数据，那么就分配到更多的操作系统管理的磁盘中，但是不方便管理和维护，迫切需要一种系统来管理多台机器上的文件，这就是分布式文件管理系统。HDFS只是分布式文件管理系统中的一种。2）HDFS定义HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个文件系统，用于存储文件，通过目录树来定位
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2024-04-18 10:59:27
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HDFSHDFS 是 Hadoop Distribute File System 的简称，意为：Hadoop 分布式文件系统。是 Hadoop 核心组件之一，作为最底层的分布式存储服务而存在。分布式文件系统解决的问题就是大数据存储。它们是横跨在多台计算机上的存储系统。分布式文件系统在大数据时代有着广泛的应用前景，它们为存储和处理超大规模数据提供所需的扩展能力。特点master/slave 架构分块
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2024-03-17 22:58:03
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文章目录HDFS存储机制（读写）NameNode如何管理和存储元数据？NameNode在磁盘中备份元数据的FsImage导致的问题！解决NameNode引入Edits文件导致的问题！磁盘和内存中元数据如何划分？HDFS元数据管理流程NameNode与SecondaryNameNodeFsimage与Edits文件解析HAnamenode 是如何工作的?谈谈Hadoop序列化和反序列化及自定义be
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2024-04-12 13:40:42
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我与HDFS那些事儿(一)HDFS的数据存储闲话不多说，就来聊聊这些年与HDFS的那些事儿，我们首先来聊聊HDFS的数据存储。HDFS正是先有了数据的存储，才有后续的写入和管理等操作。数据存储包括两块： 1.内存存储；内存存储是一种十分特殊的存储方式，将会对集群数据的读写性能带来不小的提升。 2.异构存储；异构存贮能够帮助我们更加合理的把数据存到该存的地方。HDFS内存存储HDFS的内存存储与HD
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2023-10-22 08:00:44
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HDFS(The Hadoop Distributed File System) 是最初由Yahoo提出的分布式文件系统，它主要用来：1）存储大数据2）为应用提供大数据高速读取的能力重点是掌握HDFS的文件读写流程，体会这种机制对整个分布式系统性能提升带来的好处。HDFS工作流程与机制⚫ HDFS集群角色与职责⚫ HDFS写数据流程（上传文件）⚫ HDFS读数据流程（下载文件）官方架构图主角色：n
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2023-09-14 08:18:27
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经过了痛苦的一段时间，现在终于发现了，自己原来也是可以走进大数据的殿堂的，不说别的，就拿命令行来说，个人是比较上心的，比如有一些命令总是忘记，就会一遍一遍的找到练习，然后再重复之前的操作，来来回回不下几十次。  
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2024-04-03 10:20:44
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1、HDFS的体系结构HDFS的优势：存储超大文件标准流式访问：“一次写入，多次读取”运行在廉价的商用机器集群上HDFS的缺点：不能满足低延迟的数据访问无法高效存储大量小文件暂时不支持多用户写入及随意修改文件HDFS体系结构： &nb
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2024-03-05 11:43:47
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3.1 HDFS简介Hadoop平台解决两大核心问题：分布式存储分布式处理HDFS就是解决海量数据分布式存储背景：大数据时代，对于海量的数据，单个计算机无法处理，只能借助整个集群来处理海量数据。文件系统结构（主从结构）： 主节点：承担起目录作用，比如元数据服务。 从节点：实现数据存取的任务。 概念：HDFS是分布式文件系统，即文件通过网络在多个主机共享的文件系统，让多个机器的多个用户分享文件和存储
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2023-08-26 14:26:04
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HDFS简介：活动在集群上并支持以流式数据访问模式来存取超大文件。存储设计是把海量数据部 署在价格低廉的节点上，具有高容错性和高吞吐量特性。HDFS的设计首要是针对超大文件存储，而对于小的文件访问和存储速度反而会降低。HDFS体系结构：HDFS集群有两类节点并以管理者-工作者模式（Master-Slave）运行，一个管理者和多个工作者。一个HDFS集群是由一个名字节点（NameNode）和若干数据
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2023-09-24 09:56:33
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目录介绍存储类型和存储策略存储类型：ARCHIVE，DISK，SSD 和RAM_DISK存储策略：Hot，Warm，Cold，All_SSD,One_SSD,Lazy_Persist 和 Provided存储策略解析配置Mover——新的数据移动工具存储策略命令命令帮助信息列出存储策略设置存储策略获取存储策略取消设置存储策略参考 介绍 归档存储（Archival Storage）是一种将不断增
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2024-10-27 15:21:17
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1.初识HDFS HDFS作为一个分布式文件系统，具有高容错的特点，它可以部署在廉价的通用硬件上，提供高吞吐率的数据访问（吞吐率：是对一个系统和它的部件处理传输数据请求能力的总体评价），适合那些需要处理海量数据集的应用程序。1.1 HDFS主要特性支持超大文件。超大文件在这里指的是几百MB，几百GB甚至几TB大小的文件，一般来说，一个Hadoop文件系统会存储T
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2024-03-04 23:20:35
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1. 异构存储概述 异构存储可以根据各个存储介质读写特性的不同发挥各自的优势。针对冷数据，采用容量大的、读写性能不高的介质存储，比如最普通的磁盘；对于热数据，可以采用SSD（固态硬盘，读写速度快，容量小）的方式进行存储。2. 异构存储的原理 ·DataNode通过心跳汇报自身数据存储目录的StorageType给NameNode 
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2024-04-28 10:31:37
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先说结论：对象存储是一个种存储数据的方式，HDFS是一种分布式存储文件的方式，对象存储和HDFS因为底层存储结构设计的不同使得两者的存储的应用场景不同，适合存储的数据类型也不同。如果需要RESTful HTTP接口、不需要目录结构、数据修改也不频繁，扁平数据管理结构的对象存储是比较好的选择。CDN是一种加速数据库访问的分发策略。其中存储的静态资源完美契合了对象存储的应用场景，所以CDN底层数据多采
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2024-04-19 22:23:32
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一、HDFS 文件存储策略Hadoop 允许将不是热数据或者活跃数据的数据分配到比较便宜的存储上，用于归档或冷存储。可以设置存储策略，将较旧的数据从昂贵的高性能存储上转移到性价比较低(较便宜)的存储设备上。 Hadoop 2.5及以上版本都支持存储策略，在该策略下，不仅可以在默认的传统磁盘上存储HDFS数据，还可以在SSD(固态硬盘)上存储数据。异构存储异构存储是Hadoop2.6.0版本出现
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2023-09-08 22:07:36
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在调试环境下，咱们用hadoop提供的shell接口测试增加删除查看，但是不利于复杂的逻辑编程查看文件内容用python访问hdfs是个很头疼的事情。。。。这个是pyhdfs的库1 import pyhdfs2 fs = pyhdfs.connect("192.168.1.1", 9000)3 pyhdfs.get(fs, "/rui/111", "/var/111")4 f = pyhdfs.o
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2024-06-24 22:12:29
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目录HDFS架构Namenode&DataNode&SecondaryNameNode副本存放策略 HDFS为主/从架构，主要由管理文件系统的NameNode和存储数据的DataNode组成。NameNode介绍及作用 :NameNode维护以下内容a. 管理文件名称 b. 管理文件目录结构 c. 管理文件属性（创建时间、权限、副本数等） d. 文件对应哪些数据块 => 数据
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2024-05-22 19:50:53
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角色出演 如上图所示，HDFS存储相关角色与功能如下： Client：客户端，系统使用者，调用HDFS API操作文件;与NN交互获取文件元数据;与DN交互进行数据读写。 Namenode：元数据节点，是系统唯一的管理者。负责元数据的管理;与client交互进行提供元数据查询;分配数据存储节点等。 Datanode：数据存储节点，负责数据块的存储与冗余备份;执行数据块的读写操作等。
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2024-05-09 22:18:50
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HDFS 全称 Hadoop Distribute File System，是 Hadoop 的一个分布式文件系统一、HDFS 的系统结构1.1 数据块 —— block文件在 HDFS 上分块存储。一个文件分多少块，是按照你设置的存储单位大小算的。设置存储单位时，不能太大，也不能太小。太大：处理数据时，需要教高的配置。太小：数据块的映射信息是存在 NameNode 的内存中（一个快占用 150
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2023-07-12 11:36:36
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