线性回归的简洁实现3.3 线性回归的简洁实现3.3.1 生成数据集3.3.2 读取数据3.3.3 定义模型3.3.4 初始化模型参数3.3.5 定义损失函数3.3.6 定义优化算法3.3.7 训练模型小结 3.3 线性回归的简洁实现随着深度学习框架的发展,开发深度学习应用变得越来越便利。实践中,我们通常可以用比上一节更简洁的代码来实现同样的模型。在本节中,我们将介绍如何使用PyTorch更方便地
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2024-10-09 11:43:23
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目录1、通过Excel对数据进行线性分析①、打开Excel文件(这个文件在最后有下载链接)②、添加数据分析工具③、进行数据分析:2、通过jupyter进行数据分析(不适用第三方库),再次进行上面的试验①、打开jupyter(点击方框中的按钮):②、并新建一个文件:③、了解最小二乘法求回归曲线的步骤④、编写代码:(读取20行数据)⑤、结果⑥、200行数据⑦、2000行代码3、通过jupyter进行
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2024-03-24 14:20:58
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1.函数的定义与调用定义后的函数不调用是不执行的函数的调用:
函数名+() == 函数的调用2.函数的执行过程:定义 -- 调用 -- 函数体的代码 def make(): #第一步
print(1) #第三步
print(2) #第四步
print(3) #第五步
print(make) #第六步
m
一 三元表达式: name=input('姓名>>: ')
res='SB' if name == 'alex' else 'NB'
print(res)如果输入的为‘alex’,那么输出为‘SB’,否则输入其他任何值输出都为为‘NB’。
那么三元表达式的,其实是一个if判断语句。
def max(x,y):
if x>y:
return x
已知直线方程怎样在Excel中画直线图以 y=2x 3 为例叙述步骤:1)在第一列格 A1 中输入一个 x 坐标值第二列中输入公式 =2*A1 32)在 A2 中输入个 x 坐标值,按 Ctrl D 将 B1 中的公式复制下来3)按上述方式填入其他行(至少两行,两点确定一条直线),例如得到以下数值表1527394115134)选中第二列数值,然后选择“图表”工具栏中的“折线图”命令按钮,即可绘出直
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2024-03-03 11:49:01
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一 三元表达式:name=input('姓名>>: ')
res='SB' if name == 'alex' else 'NB'
print(res)如果输入的为‘alex’,那么输出为‘SB’,否则输入其他任何值输出都为为‘NB’。
那么三元表达式的,其实是一个if判断语句。
def max(x,y):
if x>y:
return x
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2024-05-19 01:11:00
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先从回归(Regression)问题说起。我在本吧已经看到不少人提到如果想实现强AI,就必须让机器学会观察并总结规律的言论。具体地说,要让机器观察什么是圆的,什么是方的,区分各种颜色和形状,然后根据这些特征对某种事物进行分类或预测。其实这就是回归问题。如何解决回归问题?我们用眼睛看到某样东西,可以一下子看出它的一些基本特征。可是计算机呢?它看到的只是一堆数字而已,因此要让机器从事物的特征中找到规律
一、三元表达式:仅应用于条件成立返回一个值,条件不成立返回一个值。# name=input('>>:').strip()
# res='sb'if name=='alex' else 'nb'
# def max(x,y):
# return x if x>y else y
# print(max(10,11))
二、函数的递归
函数递归调用:在函数调用过程中又直接或间接
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2024-09-26 10:13:35
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大家好,小编来为大家解答以下问题,数据分析软件和生物技术结合的实际应用,数据分析软件和计算机语言有哪些,今天让我们一起来看看吧! 大家好,小编为大家解答python数据分析软件0代码的问题。很多人还不知道python数据分析处理软件,现在让我们一起来看看吧! 1、sas和python的区别sas和python的区别: 1.成本SAS是商业软件,对于大部分个体数据分析师而言,
SPSS函数是一个常用程序(rountine),并且利用一个或多个自变量(参数)来执行。每个SPSS函数均有一个关键名称(keywordname),且绝不能写错。通常,函数的格式为:函数名称(自变量,自变量,……),某些函数可能只含有一个自变量,而有些函数则可能含有多个自变量,当一个函数含有多个自变量时,各自变量间用逗号(,)隔开,而函数的自变量通常又可分为以下三种:1)常数,如SQRT(100
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2023-10-11 15:32:45
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学习内容总结
今日学习内容汇总 在昨日的学习中,我们了解到多层语法糖的本质,递归函数的使用,以及算法的一定了解。而今日的学习内容,复杂的不多,主要是方法多。能让我们的代码更简洁。三元表达式 三元表达式,推荐在二选一时使
答题结果[试题1-答题思路]1.首先打开终端模拟器,从根目录进入jupyter notebook2.新开一个终端,创建文件夹/data/lr和/data/ans41,创建文件/data/ans41/ans_ans1.txt3.在/data/lr目录下下载数据集4.在jupyter notebook下切换到目录/data/lr,新建一个python3文件,用于编写执行代码5.读取Advertisin
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2024-01-14 19:27:43
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大家好,这里是X,好久不见喽,今天带来机器学习有关简单线性回归的问题示例解析,望大家学的开心???也算是补了这个星期的机器学习内容了,大家加油哦题目?数据文件是两支斗地主队伍(A/B)的模拟比赛结果。每支队伍有三位成员,分别负责地主(L)、地主上家(U)、地主下家(D)智能。每局比赛同样的发牌结果比赛两次,一次用A队的L与B队的U、D组成比赛,一次用B队的L与A队的U、D组成比赛,计算两队的得分差
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2024-08-17 10:49:20
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文章目录1. 线性回归1.1 概念1.2 回归问题求解1.3 求解a和b2. 线性回归实战准备2.1 Scikit-Learn2.2 调用Sklearn求解线性回归问题2.3 评估模型表现2.3.1 均方误差MSE2.3.2 R2值2.3.3 编程2.4 图形展示1.画散点图2.多张图同时展示3. 多因子线性回归实战流程 1. 线性回归回归分析:根据数据,确定两种或两种以上变量之间互相依赖的定
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2023-12-05 20:51:57
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# Python三元函数拟合简介
在科学与工程计算中,我们经常遇到需要从一组数据点中拟合出一个函数以描述数据的情况。在这类问题中,如果数据是三维的,我们就需要使用三元函数拟合。三元函数拟合可以帮助我们理解数据的分布特征以及找到更好的数据表示方式。
## 什么是三元函数拟合?
三元函数拟合简单来说是根据给定的三维数据点(x, y, z),找到一个合适的函数 F(x, y) ≈ z,使得在输入
# Python 三元线性拟合
在数据科学和统计分析的领域,线性拟合是一种重要的工具。它用于建立自变量与因变量之间的关系模型。在普通的线性回归中,通常涉及一个因变量和一个自变量,而三元线性拟合则进一步扩展到包含多个自变量,例如两个自变量和一个因变量。在实际应用中,三元线性拟合能够更好地描述复杂的数据结构。
## 什么是三元线性拟合?
三元线性拟合的问题可以表述为:给定一组数据点 \((x_1
原创
2024-09-16 05:29:25
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三元运算三元运算又称三目运算,是对简单的条件语句的简写,如:简单条件语句: if 条件成立:
val = 1
else:
val = 2 改为三元运算: val = 1 if 条件成立 else 2 例子: >>> a = 2
>>> b = 5
>>> val = a if a < b
目录一、最小二乘法矩阵表示:二、多元一次方程举例:1、二元一次方程 1、用线性代数解法: 2、用正规方程解法:2、三元一次方程 正规方程解法:3、八元一次方程 1、正规方程解法: 2、sklearn算法解正规方程:一、最小二乘法矩阵表示: 最小二乘法可以将误差方程转化为有确定解的代数方程组(其方程式数目正好等于未知数的个数
之前学习的Python提到了对于类似C语言的三元条件表达式condition ? true_part : false_part,虽然Python没有三目运算符(?:),但也有类似的替代方案,那就是true_part if condition else false_part。 >>> 1 if True else 0
1
>>> 1 if False else 0
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2024-07-30 23:22:02
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数值分析读书笔记(4)求非线性方程的数值求解1.关于非线性方程的根的定位以及二分法我们直接介绍二分法将有根区间 [a,b]
[
a
,
b
]