# 线程并发查询 MySQL 数据速度变慢的解析
在现代应用程序的设计中，充分利用多线程以提升性能是常见的做法。特别是在处理数据库操作时，开发者往往希望通过并发查询来加快数据的访问速度。然而，实际应用中却常常会遇到“线程并发查询 MySQL 数据速度变慢”的现象。本文将深入探讨这一问题的成因，并提供代码示例以便理解。
## 1. 理解 MySQL 查询的基本机制
在理解并发查询速度的影响因素
在通常情况下，SQL Server数据库在执行查询作业的时候，都是单线程操作的。不够数据库为了应对比较大流量的查询作业，故SQL Server提供了并行查询的功能。 并行查询其优势就是可以通过多个线程来处理查询作业，从而提高查询的效率。SQL Server数据库为具有多个CPU的数据库服务器提供并行查询的功能，以优化查询作业的性能。也就是说，只要数据库服务器有多个CPU，则数据库系
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2023-10-19 19:15:27
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背景半同步复制从库在晚上凌晨2点半发生异常crash，另一个异步复制从库在第二天凌晨3点也发生了异常crash。版本mysql 5.7.16redhat 6.8mysql> show variables like '%slave_para%';
+------------------------+---------------+
| Variable_name | Value |
+----
背景：近日发现后台服务器有个问题，用户存在重复注册的问题，由于使用第三方账户的授权和登录，有的用户会在网络不好的情况下，多次点击登录授权，因此会造成多次访问提交。采用先向服务器发送ajax网络请求，检查是否有重复注册账户，通过返回的值判定，是登录还是注册；由于手机会因为网络或者内存的问题，导致页面卡顿、缓慢，用户多次点击发送请求，因此会发生多次创建账户的问题。目的：1、清除数据库中重复的数据；2、
测试方法MySQL是最受欢迎的开源数据库之一，性能卓越，搭配LAMP，成为WEB开发的高效解决方案。主要解决用户高并发场景下，数据库性能差、数据复制延迟突出、数据库故障恢复时间长等问题。当前，MySQL主要提供了即开即用、备份恢复、数据迁移、安全防护、轻松扩容和高可用六大功能。您可通过几步简单的配置，在几分钟内获得更高性能、更具扩展性的生产数据库，同时保证数据库环境的数据完整性和业务持续可用性。测
剖析 MySQL Server一个最好的剖析服务器的方法是，用SHOW STATUS来查看什么占用了它大量的处理时间。SHOW STATUS显示了很多的信息，我们仅仅关心其中的一小部分。 为了查看最近服务器的表现。你可以周期性的抽取SHOW STATUS并且把它和先前的结果进行比较。命令如下：mysqladmin extended -r -i 10（注：要连接服务器所以要加 -u -p
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2024-09-24 16:14:48
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一、数据库结构的设计1、数据行的长度不要超过8020字节，如果超过这个长度的话在物理页中这条数据会占用两行从而造成存储碎片，降低查询效率。2、能够用数字类型的字段尽量选择数字类型而不用字符串类型的(电话号码)，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接会逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。3、对于不可变字符类型char和可变字符类型var
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2023-08-22 11:53:03
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# 在Python中实现“多线程速度变慢”
## 一、引言
对于新手开发者来说，“多线程”是一个既神秘又强大的概念。多线程能够使程序同时执行多个任务，从而提高效率。然而，若不加以控制，过多的线程反而会使程序的速度减慢，这往往是由于线程切换、上下文切换和资源争用等问题导致的。本文将详细介绍如何在Python中实现“多线程速度变慢”的效果，并分析其中的原理和机制。
## 二、实现流程图
我们将
原创
2024-09-03 05:44:38
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mongodb的监控与性能优化: mongostat详解mongostat是mongdb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用mongostat来查看mongo的状态。 它的输出有以下几列：inserts/s 每秒插入次数 query/s 每秒查询次数 update/s 每
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2023-08-03 20:54:31
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为什么要做性能分析你有没有这样的情况。面对一个你没怎么写过的、复杂的业务，你构思了很久，终于开始敲下了第一段代码。写的过程迷迷糊糊，有的时候还能把自己搞晕了。但你还是终于把它写完了。但是点击一运行，完了，有bug。怎么办？debug的方式有很多，控制台打印是一种。通过控制台打印的信息，我们能根据反馈去修改代码，直到代码能正常运行为止。其实建索引也是一样的。上篇帖子《浅谈sql索引》，说过索引的难点
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2023-09-04 20:20:22
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# 如何优化 "mysql order by 多个字段查询速度变慢"
## 概述
在mysql中使用`order by`进行多个字段的排序时，可能会导致查询速度变慢。这是因为mysql需要对多个字段进行排序，消耗更多的资源。为了优化查询速度，我们可以通过合适的索引、调整查询语句等方式进行优化。
## 步骤
以下是优化查询速度的步骤：
```markdown
| 步骤 | 操作
原创
2024-07-01 03:53:47
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首先看条MySQL语句，用了子查询，满足了所有的需求，从表中取出merge_id在列表中的列，同时查询对应的分组信息，如果分组是相同的同样也需要查询出来。SELECT * FROM merge_tbl
WHERE (
merge_id IN (
1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17
) OR
merge_group IN (
SELECT merge_
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2024-06-26 22:02:55
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在使用 MySQL 数据库的过程中，许多开发者可能会遇到“数据删除查询变慢”这一问题。这可能是由于多种因素造成的，包括索引效率低下、大量数据的处理、删除操作的复杂性等。面对这个问题，我们需要从多个方面来进行分析和解决，以提高查询性能。下面是我整理的解决“数据删除查询变慢 MySQL”问题的详细过程。
## 环境准备
在进行任何更改之前，首先要确保我们的环境与技术栈是兼容的。以下是我们将使用的技
oracle版本10.1.0
一条简单的sql，在pl/sql里执行，表里共有20多w条记录：
select * from table (1s)
select * from table order by date_report desc (18s)
加上order by date_report desc后竟要耗费18秒，这样的速度我想没有客户能接受。
开始优化：
首先在表里建立date_repor
如何写出高性能的MySQL查询想写这样一篇文章很久了，但始终没有下手。最近帮同事看了几个查询，而且自己也在考虑一个索引系统的问题，所以今天就把这个写了。介绍一下MySQL的索引机制，还有一些MySQL查询的优化策略。鄙人才疏学浅，很可能说的不对，请路过的各位大侠批评指正，献丑了。-------------------分割线 ---------------------首先，说说MySQL的索引存储方
一、背景针对老项目，去年做了许多降本增效的事情，其中发现最多的就是接口耗时过长的问题，就集中搞了一次接口性能优化。本文将给小伙伴们分享一下接口优化的通用方案 二、接口优化方案总结1.批处理批量思想：批量操作数据库，这个很好理解，我们在循环插入场景的接口中，可以在批处理执行完成后一次性插入或更新数据库，避免多次 IO。//for循环单笔入库
list.stream().forEatch(msg-
声明：本文章内容是根据极客时间中林晓斌的课程《MYSQL45讲》，经过学习，加以自己的理解形成的笔记。具体原文可以到官网进行阅读。如有侵权请，告知删除。1.抖动简单理解就是数据库，刚刚还好好的，突然就感觉整体性能都下降了，变的很慢呢。这就是所谓的抖动现象。2.WAL前面的笔记中介绍过，MYSQL数据在做UPDATE操作的时候，会先把更新的数据放在内存中，但是并不会立刻写磁盘，而且先记在redo l
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2023-07-08 14:19:26
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在互联网应用中，通常情况下我们查询DB 只会使用简单的、查询效率较高的SQL，大部分的逻辑都需要在代码中去实现。今天介绍一下，一些看起来简单的SQL，也有可能导致查询性能的低下。WHERE条件字段使用函数假设我们有如下创建表的语句mysql> CREATE TABLE `tradelog` (
`id` int(11) NOT NULL,
`tradeid` varchar(32) DEFA
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2024-06-18 10:23:27
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1、查询慢的原因2、优化数据访问3、执行过程优化4、优化特定类型的查询1、查询慢的原因网络，cpu，io，上下文切换，系统调用，生成统计信息，锁等待时间2、优化数据访问查询性能低下的主要原因是访问的数据太多，某些查询不可避免的需要筛选大量的数据，可以通过减少访问数据量的方式进行优化是否向数据库请求了不需要的数据：查询不需要的记录：常常会误以为mysql会只返回需要的数据，实际上mysql却是先返回
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2023-08-06 00:07:10
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为什么查询速度会慢1.慢是指一个查询的响应时间长。一个查询的过程：客户端发送一条查询给服务器服务器端先检查查询缓存，如果命中了缓存，则立可返回存储在缓存中的结果。否则进入下一个阶段服务器端进行SQL解析、预处理，再由优化器生成对应的执行计划。MySQL根据优化器生成的执行计划，调用存储引擎的API来执行查询。将结果返回给客户端2.数据访问是否向数据库请求了不需要的数据是否扫描额外的记录3.查询的方
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2024-06-18 14:01:54
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