从第一行代码到今天,我们始终在做一件事——用技术突破数据的边界。我们的高性能分布式时序数据库 TDengine TSDB,多次登上 GitHub 热门榜单,全球安装量超过 84 万例,覆盖 60+ 个国家。而今年,我们发布了全新的 AI 原生工业数据管理平台 TDengine IDMP,让数据不仅能“存得下”,还能“自己说话”,主动为企业推送实时业务洞察。 我们相信,真正的机会,不在安稳的岸上,而
小T导读:在谈论工业数据管理时,我们常常会听到“4V”这样的术语,而在大数据领域,也有类似的版本,甚至扩展成了5V、6V、乃至8V。但一个问题随之而来:这些被广泛引用的数据特征,真的代表了用户的痛点吗?真的切中了工业企业在实际应用中最棘手的挑战吗?时序数据库 TDengine 解决方案架构师陈展隆结合自己多年服务工业客户的经验,分享了他对这个问题的深入观察与思考。或许,我们该重新思考:数据管理的“
我们对 TDengine Contributor 钟宇进行了一次深入采访,他将从为何选择 TDengine 作为研究对象之一、TSZ 压缩算法的具体优化工作以及参与开源的感受等诸多方面展开分享。
本文以 TDengine Cloud 为例,介绍如何使用 PLC + OPC + TDengine 快速搭建烟草生产监测系统。
2023 年 10 月 19 日 19:30-20:30,TDengine 行业产品经理肖波将以烟草行业为例,聊聊如何基于 PLC + OPC + TDengine,快速搭建工业生产监测系统。
回顾 TDengine 六年发展,成长和进步跃然纸上。由小到大,由弱到强,伴随着 TDengine 影响力的逐渐扩大,涛思数据也走出了一条独具特色的创业之路。
2023 年 6 月 6 日 在全体涛思人和一众“铁粉”的见证下 TDengine 六岁“生日趴”圆满落地啦!
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