从第一行代码到今天，我们始终在做一件事——用技术突破数据的边界。我们的高性能分布式时序数据库 TDengine TSDB，多次登上 GitHub 热门榜单，全球安装量超过 84 万例，覆盖 60+ 个国家。而今年，我们发布了全新的 AI 原生工业数据管理平台 TDengine IDMP，让数据不仅能“存得下”，还能“自己说话”，主动为企业推送实时业务洞察。 我们相信，真正的机会，不在安稳的岸上，而
小T导读：在谈论工业数据管理时，我们常常会听到“4V”这样的术语，而在大数据领域，也有类似的版本，甚至扩展成了5V、6V、乃至8V。但一个问题随之而来：这些被广泛引用的数据特征，真的代表了用户的痛点吗？真的切中了工业企业在实际应用中最棘手的挑战吗？时序数据库 TDengine 解决方案架构师陈展隆结合自己多年服务工业客户的经验，分享了他对这个问题的深入观察与思考。或许，我们该重新思考：数据管理的“
我们对 TDengine Contributor 钟宇进行了一次深入采访，他将从为何选择 TDengine 作为研究对象之一、TSZ 压缩算法的具体优化工作以及参与开源的感受等诸多方面展开分享。
本文以 TDengine Cloud 为例，介绍如何使用 PLC + OPC + TDengine 快速搭建烟草生产监测系统。
2023 年 10 月 19 日 19:30-20:30，TDengine 行业产品经理肖波将以烟草行业为例，聊聊如何基于 PLC + OPC + TDengine，快速搭建工业生产监测系统。
回顾 TDengine 六年发展，成长和进步跃然纸上。由小到大，由弱到强，伴随着 TDengine 影响力的逐渐扩大，涛思数据也走出了一条独具特色的创业之路。
2023 年 6 月 6 日 在全体涛思人和一众“铁粉”的见证下 TDengine 六岁“生日趴”圆满落地啦！
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