Bias与variance之间的平衡理解。
本文选择了4个light weight CNN模型,并对它们的设计思路和性能进行了分析与总结,目的在于为在完成图像识别任务时模型的选择与设计方面提供相关的参考资料。
本文首先对人工神经网络的发展历程进行了梳理,进一步解析了人工神经网络设计中的基本元素,最后着重对前馈型以及反馈型网络的前向传递以及后向传递进行了推导。其中前馈型网络包括经典的MLPs以及CNNs,反馈性网络则涵盖了RNNs以及LSTM。
Copyright © 2005-2025 51CTO.COM 版权所有 京ICP证060544号