本文由探讨机器学习的本质出发，从连接主义、概率模型以及模型结构三个角度对机器学习算法进行了分类，并探讨了机器学习与相关学科与领域的关系以及如何选择机器学习算法，最后展望了机器学习的未来。1机器学习的本质通俗一点说，现有一定数量的数据，想找到一个能够描述这些数据内部规律的模型（也就是一个数学表达式），有了这个模型之后，对于后来的新的数据，通过这个模型，就可以将新的数据映射到学习到的规律中（比如类别，
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