# 项目方案：R语言进行四行三列列联表的构建
## 项目背景
在数据分析中，列联表（Contingency Table）是一种重要的统计工具，通常用于描述两个分类变量之间的关系。通过列联表，我们能够快速分析变量之间的相关性，为后续的数据分析提供基础。在本项目中，我们将采用R语言创建一个四行三列的列联表，以帮助我们分析某一调查数据（例如，消费者对三种不同产品的偏好）。
## 项目目标
1.
JS中的变量是松散类型（即弱类型）的，可以用来保存任何类型的数据。typeof 可以用来检测给定变量的数据类型，可能的返回值：1. 'undefined' --- 这个值未定义；2. 'boolean' --- 这个值是布尔值；3. 'string' --- 这个值是字符串；4. 'number' &nb
Function/Control Code/Character in ASCIIVersion: 2011-02-15Author: green-waste (at) 163.com【什么是 Function Code功能码或 Function Character功能字符】ASCII字符集，大家都知道吧，最基本的包含了 128个字符。其中前 32个， 0-31 ，即 0x00-0x1F，都是不可见
就用Kmean聚类分析 km <- kmeans(dataname, k)第一步：对数据集进行初步统计分析 检查数据的维度> dim(iris)
[1] 150 5
显示数据集中的列名
> names(iris)
[1] "Sepal.Length" "Sepal.Width" "Petal.Length" "Petal.Width" "Speci
前言最近好多文章都是以单个基因为中心，干湿结合发一篇分值蛮高的 SCI 论文，这个同样也是目前的一个趋势，单个基因在 pan-cancer中的分布情况，比如功能，临床预测预后等，都是一个方向，精细分析一个基因将是个性化诊疗的一个方向。我们看到发在frotiers上的一篇文章，就是单基因生信分析的这个思路。基本思路单基因富集分析并不是说拿单个基因来进行富集分析，单个基因怎么能进行富集分析呢？一个基因
这篇文章主要介绍了C语言切割多层字符串的方法，说了strtok的弱点，使用strtok_r的方法1. strtok介绍众所周知，strtok可以根据用户所提供的分割符（同时分隔符也可以为复数比如“，。”） 将一段字符串分割直到遇到"\0".比如，分隔符=“，” 字符串=“Fred，John，Ann”通过strtok 就可以把3个字符串 “Fred” &
Visual studio code是微软发布的一个运行于 Mac OS X、Windows和 Linux 之上的，针对于编写现代 Web 和云应用的跨平台源代码编辑器。1. Vscode安装第一种方式是从VScode官网下载.deb文件，然后双击该文件会打开软件中心进行安装。第二种方式是通过Terminal进行安装，首先输入下面三条语句安装umake：然后通过umake来安装VScode：2.
定义似然性。给定输出x时，关于参数θ的似然函数L(θ|x)等于给定参数θ后变量X的概率： “似然性”与“或然性”或“概率”意思相近，都是指某种事件发生的可能性，但是在统计学中，“似然性”和“或然性”或“概率”又有明确的区分。概率用于在已知一些参数的情况下，预测接下来的观测所得到的结果，而似然性则是用于在已知某些观测所得到的结果时，对有关事物的性质的参数进行估计。对数似然函数 涉及到似
1. C语言的许多特性是为了方便编译器设计者而建立的。于是C语言的语言特性有：数组下标从0而非1开始；C语言的基本数据类型直接与底层硬件相对应；auto关键字只对创建符号表入口的编译器设计者有意义；表达式中的数组名可以看作是指针；float被自动扩展为double（ANSI C中不再如此）；不允许嵌套函数（简化了编译器）；register关键字，为编译器设计者提供线索，却把包袱丢给了程序员。&nb
黑夜 像一群又一群 蒙面人 悄悄走近 然后走开我失去了梦 口袋里只剩下最小的分币 “我被劫了” 我对太阳说 太阳去追赶黑夜 又被另一群黑夜 追赶 ——《案件》这是一个新安装的Ubuntu15.10发行版，中科大的源。配置源，安装了一个Google Pinyin，过程略。 设置中文字体Vim编辑器设置固定ip地址更改hosts安装Git客户端Web开发环境的搭建采用Oneins
1.不同的代码段采用不同的命名长度。通常来说，循环计数器（loop counters）采用1位的单字符来命名，循环判断变量（condition/loop variables）采用1个单词来命名，方法采用1-2个单词命名，类采用2-3个单词命名，全局变量采用3-4个单词命名。2.对变量采用具体的命名（specific names）方式，”value”, “equals”, “data”在任何情况下都
一 本系列随笔概览及产生的背景自己开发的豆约翰博客备份专家软件工具问世3年多以来，深受广大博客写作和阅读爱好者的喜爱。同时也不乏一些技术爱好者咨询我，这个软件里面各种实用的功能是如何实现的。该软件使用.NET技术开发，为回馈社区，现将该软件中用到的核心技术，开辟一个专栏，写一个系列文章，以飨广大技术爱好者。本系列文章除了讲解网络采编发用到的各种重要技术之外，也提供了不少问题的解决思路和界面开发的编
目录分类模型评估标准错误率与精度（accuracy）查准率（precision）、查全率（recall）与F1-scoreROC曲线、AUClog-loss回归模型评估平均绝对误差（MAE）平均平方误差（MSE）均方根误差（RMSE）R-squared 分类模型评估标准错误率与精度（accuracy）错误率和精度是分类任务中最常用的两种性能度量，既适用于二分类任务，也适用于多分类任务。错误率是分
快捷键
Excel的快捷键很多，以下主要是能提高效率。
Ctrl+方向键，对单元格光标快速移动，移动到数据边缘（空格位置）。Ctrl+Shift+方向键，对单元格快读框选，选择到数据边缘（空格位置）。Ctrl+空格键，选定整列。Shift+空格键，选定整行。Ctrl+A，选择整张表。Alt+Enter，换行。Ctrl+Enter，以当前单元格为始，往下填充数据和函
其实很早就想写这篇文章了，虽然晚上介绍vim的文章很多，本博也已经就vim的使用写了70多篇博文，但是由于历史的原因，还有很多人对vim能做什么存在误解，包括: vim对中文支持不好 vim适合临时编辑文本，对IDE的支持不好 vim的内嵌脚本语言不够强大，不像emacs的lisp那样无所不能 我不知道提出这些论断的人是因为不了不了解vim的现状，还是是对vim心存偏见。本博在写vim相关文章的
原标题：多个pdf怎么合并成一个pdf？合并pdf文件不难，这样操作很简单在工作中，我们经常要面对各种格式的文件，例如pdf。同一项目的多个pdf文件，由于主题相同，有时候我们要把它们给合并起来。这样做，一是为了整理归纳，而是为了方便查看。不过，我们该怎么把多个pdf文件合并成一个pdf文件呢？对于职场新人来说，合并pdf文件是一个难度操作，其实不是这样的。使用迅捷PDF转换器，就可以轻松解决问题
词法分析（lexical analysis），是计算机科学中将字符序列转换为记录（Token）序列化的过程。词法分析一般分手动与自动，自动是基于lex，flex词法分析器使用正则式来配置，我们这里将学习手动构造。
一、明白词法分析所要做的事情。下面是Source code： int a = 5; 通过词法分析后得到的结果： [
{key: INT, value: "int"},
1. \r\n 和 \n 区别 (来源：百度知道)\r是回车符,\n是换行符计算机还没有出现之前，有一种叫做电传打字机(Teletype Model 33)的玩意，每秒钟可以打10个字符。但是它有一个问题，就是打完一行换行的时候，要用去0.2秒，正好可以打两个字符。要是在这0.2秒里面，又有新的字符传过来，那么这个字符将丢失。于是，研制人员想了个办法解决这个问题，就是在每行后面加两个表
# 复杂多项式拟合在R语言中的应用
在数据科学和统计学中，拟合是一种常用的方法，它用于将数学模型应用于数据，以描述其趋势和特征。复杂多项式拟合是拟合的一种形式，它能够捕捉到更高阶的趋势，并且能够处理非线性的数据关系。在这篇文章中，我们将探讨如何使用R语言进行复杂多项式拟合，并提供相关代码示例。
## 多项式拟合的基本概念
多项式拟合是通过一个多项式函数来描述数据集的一种方法。多项式的阶数决定
# 使用 R 语言进行代谢组分析的入门指南
代谢组学是研究生物样本中小分子代谢物质的学科，通常通过高通量技术进行分析。在使用 R 语言进行代谢组分析时，你需要经过一系列步骤，下面是一个有效的流程，供你参考。
## 分析流程概述
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 数据准备与导入 |
| 2 | 数据清洗 |
| 3 | 数据可视化 |
| 4
# 霍特林分布函数及其在R语言中的实现
霍特林分布（Gumbel Distribution）是一种用于描述极端值的概率分布，尤其在统计学、气象学、工程等领域中广泛应用。它主要用于处理极端大值（如最高气温、洪水等）或极端小值（如最低气温、极端干旱等）。本文将介绍霍特林分布的定义及其性质，并通过R语言代码进行示例展示，帮助大家更好地理解这一统计概念。
## 1. 霍特林分布的定义
霍特林分布是在
# 偏最小二乘回归在R语言中的实现
偏最小二乘回归（PLS回归）是一种用于建立预测模型的统计方法，可以用于解决多重共线性问题。本文将向刚入行的小白介绍如何在R语言中实现PLS回归，我们将通过实际步骤和代码来实现这一过程。
## 流程概述
以下是实现PLS回归的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 安装并加载必要的R包 |
| 2 | 读
# 在R中实现条件推断树的指南
条件推断树是一种用于分类和回归的树形模型。它通过在数据的特征空间中进行条件推断，以确定最优分割。在这篇文章中，我将指导你如何在R语言中实现条件推断树，包括步骤、代码示例以及一个饼状图的展示。
## 1. 流程概述
在实现条件推断树的过程中，我们可以将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|
# 遍历文件夹所有文件名的实现指南
在数据分析和统计学习中，R语言被广泛运用。今天我们将学习如何使用R语言遍历文件夹中的所有文件名。这个过程简单而高效，有助于我们自动化数据处理任务。以下是实现这个功能的步骤。
## 实现流程
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 设置工作目录 |
| 2 | 列出文件夹中的所有文件 |
| 3 | 处理文件名（
# R语言中的混淆矩阵计算
混淆矩阵（Confusion Matrix）是机器学习和统计学中用来评估分类模型性能的一个重要工具。通过混淆矩阵，我们可以直观地观察到模型在各个类别的预测准确性，进而了解模型的优缺点。在R语言中，使用混淆矩阵非常简单且高效，尤其适用于处理分类问题。
## 什么是混淆矩阵？
混淆矩阵是一个表格，用于记录模型的预测结果与真实标签之间的关系。它通常由四个部分组成：
-
# 在Ubuntu上安装R语言环境
R语言是一种为统计计算和图形绘制而设计的编程语言，广泛应用于数据科学、机器学习和生物统计等领域。在Ubuntu系统上安装R语言环境并不复杂，本文将介绍具体的安装步骤及注意事项，并提供一些代码示例助你快速上手。
## 1. 更新系统
首先，确保你的Ubuntu系统是最新的。打开终端，执行以下命令：
```bash
sudo apt update
sudo
# 如何在JavaScript中调用R语言
在许多数据科学和分析的场景中，JavaScript和R语言是两个非常强大的工具。JavaScript主要用于前端开发，而R语言则是在数据分析和统计建模方面表现突出。今天，我们将探讨如何通过JavaScript调用R语言的代码，以实现两者之间的协同工作。
## 整体流程
下面的表格展示了从JavaScript调用R语言的基本流程：
| 步骤 | 描
目录一、TCGA数据集介绍1.1 数据集介绍1.2 File介绍1.2.1 Data Category（数据类别）1.2.2 Data Type（数据类型）1.2.3 Experimental Strategy（实验策略）1.2.4 Workflow Type（工作流类型）1.2.5 Data Format（数据格式）1.2.6 Platform（平台）1.2.7 Access1.3 Case
# 使用R语言生成Logistic回归分类结果的混淆矩阵
在机器学习中，Logistic回归是一种常用的分类方法，尤其适用于二分类问题。为了评估模型的性能，我们通常使用混淆矩阵。本文将指导你如何使用R语言构建Logistic回归模型，并从测试集中生成混淆矩阵。目标是让你对整个过程有一个清晰的理解和操作能力。
## 流程概览
以下是实现混淆矩阵的基本流程：
| 步骤
# 在R语言中实现多元正态分布检验
## 引言
多元正态分布是统计学中一种重要的概念，广泛应用于机器学习、数据分析和信号处理等领域。本文将逐步指导你如何在R语言中进行多元正态分布的检验。我们将通过一个简化的流程表和详细的代码解释，帮助你更好地理解整个过程。
## 流程步骤
我们可以将多元正态分布的检验分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述