mysqljishu的博客_Hive

Hive内部函数简介及查询语法

1.Hive内置函数：在Hive中系统给我们内置了很多函数具体参考官方地址看下官网给我们的介绍:SHOWFUNCTIONS;--查看所有内置函数DESCRIBEFUNCTION<function_name>;--查看某个函数的描述DESCRIBEFUNCTIONEXTENDED<function_name>;--查看某个函数的具体使用方法hive>DESCRIBEFU

Hive

原创 2018-07-03 15:41:16 4688 阅读

Hive分区表简介

简介：如果一个表中数据很多，我们查询时就很慢，耗费大量时间，如果要查询其中部分数据该怎么办呢，这时我们引入分区的概念。Hive中的分区表分为两种：静态分区和动态分区。1.静态分区:可以根据PARTITIONEDBY创建分区表，一个表可以拥有一个或者多个分区，每个分区以文件夹的形式单独存在表文件夹的目录下。分区是以字段的形式在表结构中存在，通过describetable命令可以查看到字段存在，但是该

Hive

分区表

原创 2018-07-02 14:26:58 7068 阅读

Hive基础sql语法(DML)

DML操作(DataManipulationLanguage)参考官方文档：DML文档因update和delete在Hive中一般用不到，本篇文章不做讲解。本文主要介绍Load和insert操作。1.LOAD（加载数据）LOAD作用是加载文件到表中（Loadingfilesintotables）下面是官网上为我们列出的语法：LOADDATA[LOCAL]INPATH'filepath'[OVERW

Hive

基础

原创 2018-06-24 16:00:30 3012 阅读 1收藏

Hive基础sql语法(DDL)

前言：经过前面的学习我们了解到Hive可以使用关系型数据库来存储元数据，而且Hive提供了比较完整的SQL功能，这篇文章主要介绍Hive基本的sql语法。首先了解下Hive的数据存储结构，抽象图如下：1.Database:Hive中包含了多个数据库，默认的数据库为default，对应于HDFS目录是/user/hadoop/hive/warehouse，可以通过hive.metastore.war

Hive

基础

sql语法

原创 2018-06-16 20:03:50 10000+阅读

20180607早课记录26-Hive

1.hive哪些sql会触发mrjob带聚合函数,某些insert,还有createtableasselect2.createtabletasselect...这样的SQL会不会创建mrjob会3.hive的数据分为哪两块分别存储哪里元数据和真实数据,分别存储在mysql,hdfs中4.一般工作中，udf编写是很多的，那么怎样临时生效，永久生效?临时生效就是addjar，然后createtempo

Hive

早课

记录

原创 2018-06-07 14:04:20 663 阅读

20180604早课记录24-Hive

1.hive数据分为哪两块?分别存储在哪?元数据和数据本身；mysql等关系型数据库和hdfs2.hive的建表SQL语句你们觉得里有哪些内容?（不光光是字段的定义）定义分区，分隔字符，内外表之分3.默认的换行符和分割符是什么?/t/r4.加载数据或本地数据到hive表或者覆盖hive表，语法是什么?LOADDATALOCALINPATH'xxx'OVERWRITEINTOTABL

Hive

早课记录

原创 2018-06-07 14:03:21 505 阅读

Hive环境搭建及简单使用

前言：上篇文章我们介绍了Hive源码编译的相关内容，本篇文章将主要介绍Hive环境的搭建步骤及简单使用。1.下载安装包并解压#下载地址http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/选择hive-1.1.0-cdh5.7.0.tar.gz包，也可用我们上篇文章编译来的包[hadoop@hadoop000~]$lltotal32drwxrwxr-x4hadoophado

Hive

原创 2018-06-02 15:44:23 1883 阅读

Hive简介及源码编译

Hive简介：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库，可以将结构化数据映射成一张表，并提供类SQL的功能，最初由Facebook提供，使用HQL作为查询接口、HDFS作为存储底层、MapReduce作为执行层，设计目的是让SQL技能良好，但Java技能较弱的分析师可以查询海量数据，2008年facebook把Hive项目贡献给Apache。Hive提供了比较完整的SQL功能（本质是将SQL转换为

Hive

原创 2018-06-02 15:42:59 1900 阅读

结构化，半结构化，非结构化数据总结

前言：Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供类SQL查询功能。在学习Hive之前我们先了解下结构化数据，半结构化数据以及非结构化数据的区别。1.结构化数据结构化的数据是指可以使用关系型数据库表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。举一个例子：idnameagegender1lyh12male2liangy

Hive

结构化

数据

总结

原创 2018-06-01 16:48:56 6903 阅读 1点赞 1评论

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