RAGRAG(Retrieval Augmented Generation)技术,通过检索与用户输入相关的信息片段,并结合外部知识库来生成更准确、更丰富的回答。解决 LLMs 在处理知识密集型任务时可能遇到的挑战, 如幻觉、知识过时和缺乏透明、可追溯的推理过程等。提供更准确的回答、降低推理成本、实现外部记忆。RAG 能够让基础模型实现非参数知识更新,无需训练就可以掌握新领域的知识。本次课程选用的茴
〇、完成结果基础作业使用 InternLM2-Chat-1.8B 模型生成 300 字的小故事进阶作业熟悉 huggingface 下载功能,使用 huggingface_hub python 包,下载 InternLM2-Chat-7B 的 config.json 文件到本地完成 浦语·
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