2023-09-30：用go语言，给你一个整数数组 nums 和一个整数 k 。 nums 仅包含 0 和 1，每一次移动，你可以选择 相邻 两个数字并将它们交换。请你返回使 nums 中包含 k 个 连续 1 的 最少 交换次数。输入：nums = [1,0,0,1,0,1], k = 2。输出：1。来自左程云。答案2023-09-30：步骤描述：1.定义一个函数 minMoves(nums [
2023-09-03：给你一个 n 个节点的无向无根树，节点编号从 0 到 n - 1给你整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数\
这个问题可以使用哈希表（HashMap）来解决。首先，我们创建一个哈希表，其中键是整数，值是它们在区间[0, k]内的出现次数。然后\[a…b]内的出现次数。然后，它遍历输入的整数列表，并使用哈希表存储每个整数的值和出现次数。接下来，它遍历哈希表，并更新每个整数在区间[a…b]内的出现次数。
要证明 COUNTING-SORT 是稳定的，我们需要证明在排序过程中，具有相同值的元素在排序后仍保持其原始的相对顺序。COUNTING-SORT 是一种基于计数的排序算法，其核心思想是利用计数数组记录待排序元素的数量。现在我们来证明 COUNTING-SORT 是稳定的。假设我们有一个数\
2023-09-05：请用go语言编写。一个图像有n个像素点，存储在一个长度为n的数组arr里，每个像素点的取值范围[0,s]的\
2023-09-07：用go语言编写。塔子哥最近在处理一些字符串相关的任务他喜欢 R 字符，因为在某些任务中，这个字符通\
首先，让我们先明确 COUNTING-SORT 算法的基本思想。COUNTING-SORT 是一种线性时间复杂度的排序算法，它适用于
RADIX-SORT 是一种基于字符的排序算法，它将字符串中的每个字符按照其ASCII值进行排序，然后再按照其出现频率进行排序。
2023-09-10：用go语言编写。作为项目经理，你规划了一份需求的技能清单 req_skills，并打算从备选人员名单 people 中选出些人组成一个「必要团
在Go语言中，以下排序算法是稳定的：插入排序归并排序而以下的排序算法是不稳定的：堆排序快速排序要使任何排序算创建一个索引数组，然后在排序时使用索引数组来确定元素的顺序。这样，即使元素的值相同，它们的原始顺序也会被保留下来，从而实现了稳定的排序。
2023-09-13：用go语言，给定一个整数数组 nums 和一个正整数 k，找出是否有可能把这个数组分成 k 个非空子集，其总和接返回false。
你提到的第一个卡片排序算法可能是指的基数排序（Radix Sort）。基数排序是一种非比较型整数排序算法，其原理是将
在 Go 语言中，我们可以通过实现一个函数来检查数组的长度，如果长度为0，则不进行递归调用。在这个示例中，当数组的长度为0时，randomizedSelect 函数会打印一条消息并返回 -1，而不会进行递归调用。
八、用go语言，设 X[1..n]和 Y[1..n]为两个数组，每个都包含n个有序的元素。请设计一个 O(lgn)时间的算法来找出数组 X和Y中所有 2n 个元素的中位数。文心一言：要在 O(lgn) 时间内找出两个有序数组 X 和 Y 中所有元素的中位数，可以使用二分查找算法。以下是用 Go 语言实现的算法：package main import ( "fmt" "math
在循环中实现 RANDOMIZED-SELECT 的一个版本可以如下所示。这个版本使用 Go 语言编写，利用随机化来选择一个
首先，让我们澄清一下 “RANDOMIZED-SELECT” 这个术语。我猜您可能指的是随机化算法，该算法用于在最坏情况下以O(n
在这个问题中，我们要使用一个称为"QuickSelect"的算法，这是一个用于在未排序的列表中查找第k小元素的算法。该算法基于
2023-09-27：用go语言，在一个 n x n 的国际象棋棋盘上，一个骑士从单元格 (row, column) 开始，并尝试进行 k 次移动。行和列是 从 0 开始 的，所以左上单元格是 (0,0)，右下单元格是 (n - 1, n - 1)，象棋骑士有8种可能的走法，每次移动在基本方向上是两个单元格，然后在正交方向上是一个单元格，类似马走日，每次骑士要移动时，它都会随机从8种可能的移动中选
2023-09-16：用go语言，给你一个整数 n 和一个在范围 [0, n - 1] 以内的整数 p ，它们表示一个长度为 n 且下标从 0 开始的数组 arr ，数个 子数组并将它 翻转。
2023-09-20：用go语言，保证一定是n*n的正方形，实现从里到外转圈打印的功能如果n是奇数，中心点唯一，比如a b cd e fg h ie
快速排序是一种基于分治策略的排序算法，其平均时间复杂度为O(nlgn)。在最坏情况下，快速排序的时间复杂度为O(n^2)，这是因为当输入数组已
在算法分析中，一个算法的运行时间是否线性依赖于其输入数据的大小。线性时间意味着算法的运行时间与输入数据的大小成正比。对于 SE
七、用go语言，设计一个 O(n)时间的算法，对于一个给定的包含n个互异元素的集合 S 和一个正整数k≤n，该算法能够确定 S 中最接近中位数的k个元素。文心一言：要设计一个 O(n) 时间的算法来找到集合 S 中最接近中位数的 k 个元素，我们可以使用快速选择算法（QuickSelect）。该算法基于快速排序的思想，可以在平均情况下以线性时间复杂度找到第 k 小的元素。以下是使用 Go 语言实现
六、用go语言，对一个包含n个元素的集合来说，k分位数是指能把有序集合分成k个等大小集合的第k-1个顺序统计量。给出一个能找出某一集合的k分位数的 O(nlgk)时间的算法。文心一言：要找到一个集合的k分位数，可以使用Go语言编写以下算法：package main import ( "fmt" "sort" ) func findKthQuantile(nums
五、用go语言，假设你已经有了一个最坏情况下是线性时间的用于求解中位数的“黑箱”子程序。设计一个能在线性时间内解决任意顺序统计量的选择问题算法。文心一言：为了在线性时间内解决任意顺序统计量的选择问题，我们可以使用一个基于快速选择算法的方法。快速选择算法是基于快速排序的思想，可以在平均情况下以线性时间复杂度找到第k小的元素。假设我们有一个函数median()，它可以在最坏情况下以线性时间复杂度找到一
2023-09-23：用go语言，假设每一次获得随机数的时候，这个数字大于100的概率是P。尝试N次，其中大于100的次数在A次~B次之间的概率是多少?0 < P < 1, P是double类型，1 <= A <= B <= N <= 100。来自左程云。答案2023-09-23：首先，我们可以使用动态规划来解决这个问题。我们可以定义一个二维数组dp，其中dp[
四、用go语言，对一个包含n个元素的集合，假设一个算法只使用比较来确定第i小的元素，证明:无需额外的比较操作，它也能找到第 i-1 小的元素和第 n-i大的元素。文心一言：在这个问题中，我们要使用一个称为"QuickSelect"的算法，这是一个用于在未排序的列表中查找第k小元素的算法。该算法基于"QuickSort"，但它只处理足够的元素以找到第k小的元素，而不是完全排序列表。首先，假设我们已经
三、用go语言，假设所有元素都是互异的，说明在最坏情况下，如何才能使快速排序的运行时间为O(nlgn)。文心一言：快速排序是一种基于分治策略的排序算法，其平均时间复杂度为O(nlgn)。在最坏情况下，快速排序的时间复杂度为O(n^2)，这是因为当输入数组已经排序或接近排序时，快速排序的性能会退化。为了使快速排序在最坏情况下的运行时间为O(nlgn)，可以使用随机化技术。具体地说，我们可以随机选择一
2023-09-20：用go语言，保证一定是n*n的正方形，实现从里到外转圈打印的功能如果n是奇数，中心点唯一，比如a b cd e fg h ie是中心点，依次打印 : e f i h g d a b c如果n是偶数，中心点为最里层2*2的右下点比如a b c d e fg h i j k lm n o p q rs t u v w xy z 0 1 2 34 5 6 7 8 9最里层是o pu
一、用go语言，在算法 SELECT 中，输人元素被分为每组 5 个元素。如果它们被分为每组 7个元素，该算法仍然会是线性时间吗?证明:如果分成每组 3 个元素，SELECT 的运行时间不是线性的。文心一言：在算法分析中，一个算法的运行时间是否线性依赖于其输入数据的大小。线性时间意味着算法的运行时间与输入数据的大小成正比。对于 SELECT 算法，如果我们将输入元素分为每组 5 个元素，那么该算法
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![2023-09-03：给你一个 n 个节点的无向无根树，节点编号从 0 到 n - 1 给你整数 n 和一个长度为 n - 1 的二维整数数组 edges ， 其中 edges[i] = [ai, b](https://s2.51cto.com/images/blog/202309/09001332_64fb482ca2b7095481.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![2023-09-05：请用go语言编写。一个图像有n个像素点，存储在一个长度为n的数组arr里， 每个像素点的取值范围[0,s]的整数， 请你给图像每个像素点值加上一个整数k（可以是负数）， 像素值会](https://s2.51cto.com/images/blog/202309/09001331_64fb482b811e574264.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
![2023-09-16：用go语言，给你一个整数 n 和一个在范围 [0, n - 1] 以内的整数 p ， 它们表示一个长度为 n 且下标从 0 开始的数组 arr ， 数组中除了下标为 p 处是 1](https://s2.51cto.com/images/blog/202309/23001338_650dbd324d68086877.png?x-oss-process=image/resize,m_fixed,w_116,h_70/ignore-error,1)
