1.简述MongDB是一个强大、灵活而可扩展的数据存储系统,其将强大的可扩展特性与关系库最有用的特性进行了整合,像:次级索引
1.创建三个节点数据存储目录# mkdir -p /data/data/r0# mkdir -p /data/data/r1# mkdir -p /data/data/r22.创建三个节点日志
1.启动shard server# mkdir -p /data/shard/s0# mkdir -p /data/shard/s1# mkdir -p /data/shard/log# cd /usr/local//data/shard/s0 --fork --logpath...
1.创建数据目录--server a:# mkdir -p /data/shard1_1# mkdir -p /data/shard2_1# mkdir -p /data/config--server b:# mkdir -p /ata/config--server c:#...
MongoDB数据库详细配置说明(文章来源于Internet)启动MongoDB有2种方式直接指定配置参数指定配置文件。由配置文件启动方式如下: mongod --config /your_path/mongodb.conf配置如下:verbose:日志信息冗余。默认false。提高内部报告标准输出或记录到logpath配置的日志文件中。要启用verbose或启用verbosity 用v
一.体系架构1.整体架构:一个运行着的mongodb为一个mongodb服务器(server),一个服务器由一个实例和多个数据库组成,实例由一个后台进程(多个线程)和一块物理内存组成,而数据库则由数据文件和日志文件等物理文件组成.2.逻辑架构:与关系库不同,mongodb的逻辑上为一种层次结构,主要包括文档(document),集合(collection)和数据库(database)三个层...
1.查询操作符1)条件操作符--查找年龄大于13的学生db.student.find({age:{$gt:13}});--查找年龄小于15的学生db.student.find({age:{$lt:15}});--查找年龄大于等于13的学生db.student.find({age:{$gte:13}});--查找年龄小于等于15的学生db.student.find({age:{$l..
1.数据更新命令1.1 update1)语法 db.collection.update(criteria,objnew,upsert,multi) --注: 1)criteria:查询条件; 2)obj
1.capped collection(固定大小集合):创建时指定集合大小,空间用完后,新加对象会替代集合中最旧的对象();更新超出集合大小将失败;通过drop(
1.mongoexport1)获取帮助信息# mongoexport --help2)语法# mongoexport -option1 -option2 ... -optionn--注:--option: 1)-v [--verbose=
1.复制集合(collection)1)从远端mongodb复制# mongo 10.10.10.2:27017/db_test -u "test" -p "test"> db.tab1.find();> db.tab1.getIndexes();# mongo> use db_test> db.tab1.find();> db.tab1.getIn...
1.限定访问的服务器特定IP--通过启动mongodb时指定参数bind_ip# ./mongod --bind_ip=10.10.10.2--通过配置文件指定bind_ip# vi /etc/mongod
1.索引1)基础索引--为集合colt1的x列创建升序基础索引# cd /usr/local/mongodb4.2.2/bin# ./mongo -uroot -p> ult1.ensureIndex({x:1});> db.colt...
本文译自《MongoDB_Architecture_Guide.pdf》,因无法上传该E文,需要的同学可以自行查找。一.引言“MongoD
多数情况下,MongoDB用户将其看做一个黑盒子。当试图理解性能特征或想对其系统有更深理解时,对MongoDB内部了解一些还是有
MongoDB中,索引支持查询的执行。如果没有索引,MongoDB为了选出符合查询语句的文档,必须进行一个集合扫描,即扫描集合
一、存储引擎(Storage) mongodb 3.0默认存储引擎为MMAPV1,还有一个新引擎wiredTiger可选,或许可以提高一定的性能。 mongodb中有多个databases,每个database可以创建多个collections,collection是底层数据分区(partition)的单位,每个collection都有多个底层
想要深入了解MongoDB如何存储数据之前,有一个概念必须清楚,那就是Memeory-Mapped Files。Memeory-Mapped Files下图展示了数据库是如何跟底层系统打交道的。内存映射文件是OS通过mmap在内存中创建一个数据文件,这样就把文件映射到一个虚拟内存的区域。虚拟内存对于进程来说,是一个物理内存的抽象,寻址空间大小为2^64操作系统通过mmap来把进程所需的所有数据映射
存储引擎(Storage Engine)是MongoDB的核心组件,负责管理数据如何存储在硬盘(Disk)和内存(Memory)上。从MongoDB 3.2 版本开始,MongoDB 支持多数据存储引擎(Storage Engine),MongoDB支持的存储引擎有:WiredTiger,MMAPv1和In-Memory。从MongoDB 3.2 版本开始,WiredTiger成为MongDB默认
,第一次看到这两个存
--注意:1)下列文档属于下载MongoDB服务器所包含mongo sehll。了解新MongoDB shell,mongosh,请参考mongosh文档。为了了解两个
mongo shell是MongoDB的一款交互式JavaScript接口。您能用mongo shell来查询和更新数据及执行管理操作。--注意:1)下述文档属包含其中。如果您已安装服
--注意:1)下述文档属于下载MongoDB服务器包含的mongo shell。新MongoDB shell,mongosh,更多信息请参考mongosh文档。为了理解两个shell间的差别,请参考mongo shell
--注意:1)下列文档属于MongoDB Server下载包中包含的mongo shell。有关新MongoDB Shell的信息,mongosh,请参考l或JavaScri
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