开发上线完以后，到早上高峰期并发压力大，有可能因某个SQL的原因把数据库给打死，参考《一个引号导致1个小时网站打不开》，这个时候你可以用pt-kill杀死，但连接数过高，CPU负载很高，这个工具根本没法去处理，数据库这个时候已经成瘫痪状态，那么应该怎么办？首先要保证数据库不能被打死，先让数据库压力降下来，这里就要做一些限制措施。我们先用iptables封死3306端口，先把压力降下来，然后tail
如图：如果开发让修改表字段属性，建议用pt-online-schema-change。MySQL5.6的在线DDL会锁全表。注意这个坑。另外，增加、删除字段或索引不会锁全表，删除主键会锁全表。
咱们就说下这个例子，提醒广大开发在写SQL的时候一定要仔细！当时情况是这样的，一个慢SQL把数据库CPU连接数跑满，由于并发压力大，CPU空闲瞬时为0，过一会机器被HANG死，连接不上。因涉及公司隐私问题，我这里用测试表代替，咱们主要看看是怎么引起的。表结构：mysql> desc sbtest; +-------+------------------+------+-----+------
什么是远程管理卡，简单一句话：通过以太网对计算机的开机、重启、配置、维护，可以远程操作用的网卡设备。DELL服务器远程管理卡介绍：http://wenku.baidu.com/link?url=K9pst7sf80ro-gWI-9XZmDdBoXAH5mOdhfXDOij5sRM4ygXynqnhe7Ci7HIbKnk69O-JF7_Gw2U4JkGr8UlDOS6KPeAOI6pDZReX9Jf
SELECT s.* FROM pre_common_member s WHERE s.`username` LIKE('%植物大战僵尸%') LIMIT 100;like后面接'%关键字%' 这样是用不到索引的，会导致全表扫描，这条SQL查询耗时，见下图：耗时：27.89秒--------------------------------------------------------------
感谢读者张舒鳌指出勘误！
MySQL5.5里：MySQL5.6里：已经加密。但如果update mysql.user set password=password('654321') where User='hcy';还会是明文，如图：测试环境binlog_format = MIXED改为ROW模式：加密。
目前主流服务器都支持NUMA架构，我们可以通过命令numactl --hardware查看，如图：在这里，NUMA架构把CPU逻辑上划分为两个节点node0和node1，每个节点上分配4核CPU、16G内存。NUMA默认策略：内存优先分配给node0，当InnoDB_Buffer_Pool设置为22G时，node0使用完本地内存，此时就应该使用node1节点的内存，但它宁可使用SWAP，也不会选择
最近在审核SQL的时候，发现一些开发经常犯这个错误，下面我举个简单的例子，说明一下：查找出A表和B表id相同的记录（并且把B表没有的id记录也查询出来），且name名字等于'b'的记录。表数据：mysql> select * from t1; +----+------+ | id | name | +----+------+ | 1 | a | | 2 | b
上周日，早上快到6点，天还没亮，睡得正香，突然被一声短信惊醒，Too many connections！我这纳闷呢，搞啥活动呢？平常这都是低风期啊。登陆机器一查看慢日志，发现有这么一条SQL，很奇葩：跑了快1小时了，而且查询的结果还是0行。很奇怪到底在搞毛？我又查看了这个表，并没有aid=1的记录。周一询问了开发，都不知道这条SQL。最后猜想到，这是不是监控人员，搞的一个每隔15秒就连接一下，看看
我们知道在MySQL5.5里，如果想修改ib_logfile（redo log）文件大小，步骤是：一、set global innodb_fast_shutdown = 0;二、mysqladmin shutdown三、在my.cnf文件里修改innodb_log_file_size参数值四、mv ib_logfile* /bak（不移走，启动会报错）五、mysqld_safe --default
在检查慢SQL时，发现一条统计SQL执行过慢，如下：原SQLSELECT platform, channel, COUNT(DISTINCT(platformUserId)) as cnt FROM( SELECT platform, channel, platformUserId, MIN(insertTimestamp) as rtime FROM tsz_user
表结构（1000万行记录）：mysql> show create table sbtest\G; *************************** 1. row *************************** Table: sbtest Create Table: CREATE TABLE `sbtest` ( `id` int(10) unsigned NO
网友黄华亮发了一条SQL的执行计划问t表的字段TOP_TITLE_ID是主键，为啥order by还会有Using temporary; Using filesort后来我把该表要了过来，在我的机器上做了下测试，如果改成如下SQL就没有Using temporary; Using filesort于是又在5.6上测试了一下，发现：同样的SQL语句，在MySQL5.6上就去掉了Using tempo
MySQL5.6出来一年了，对其新特性也有了了解，也基本上稳定了，等小版本在5.6.20就可以考虑将线上的数据库版本进行升级。为了更多网友今后升级工作，这里我模拟了生产环境对其进行一次升级，我选择的版本是Percona，选择的因素是线程池，这个只有MySQL企业版才支持，较之社区版有了性能的改善。视频地址：http://edu.51cto.com/lesson/id-18818.html
这篇文章生动的描述了线程池的妙处，它可以解决高并发数据库性能下降。每个客户端连接MySQL执行SQL语句会创建一个线程。一旦连接数量的增加超过某特定点性能将会下降。
xtrabackup迁移单独一张InnoDB表到远程服务器。我们知道MyISAM引擎可以单独把*.MYD和*.MYI拷贝到远程服务器上，但如果是InnoDB引擎，受限MySQL5.5版本限制，直接拷贝.ibd到远程服务器是不行的。因为在ibdata1文件里保存着表的字典信息，在ibd文件里保存着事务ID和日志序列号，这些对于每个服务器来说都是不一样的。所以在MySQL5.5里，针对InnoDB表迁
MySQL数据库CPU飙升紧急处理方法运行平稳的数据库，如果遇到CPU狂飙，到80%左右，那一定是开发写的烂SQL导致的，DBA首先要保证的是，数据库别跑挂了，所以我们要把那些运行慢的SQL杀死并记录到文件里，以便后面的排查。这里用到一个工具pt-kill，它可以帮助你。pt-kill --match-info "^(select|SELECT)" --busy-time 3 --victim
我们先看一下这个报错日志：InnoDB: Warning: a long semaphore wait: --Thread 140593224754944 has waited at btr0cur.c line 528 for 241.00 seconds the semaphore: X-lock on RW-latch at 0x7fd9142bfcc8 created in file di
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视频地址：http://edu.51cto.com/course/course_id-860.html视频里讲得不清楚的地方，如有问题，请在视频下面的“课程评价”给我回复。
我这有个业务，专门存储LOG日志的，每天都会有上千万数据，所以采用了archive存储引擎，这样写入上较快，也比较节省空间。archive存储引擎这里简单介绍下：这个可以说和MyISAM引擎差不多，备份的时候直接cp拷贝数据文件，恢复时直接cp拷贝到MySQL数据目录，而且在空间上节省了不少，下面来看看。通过物理文件，可以明显的对比出来。看看磁盘IO性能图压力有所变小。好，下面说一个注意事项。今天
刚刚接到报警短信，从库宕机，马上通知机房重启，在检查MySQL时，发现同步挂了，报主键冲突，询问开发是不是有往里面写数据，回答没有。这就奇怪了，怎么会无缘无故报错呢？在检查了my.cnf配置文件，发现有个参数没有配置：innodb_overwrite_relay_log_info = 1当从库宕机后，重新开启主从复制同步，它可以重新执行已提交事务，这样就会造成同步失败，而这个参数就会避免这个问题的
我是在两台虚拟机做的测试。如果用传统SCP远程拷贝，速度是比较慢的，如图：现在采用lz4压缩传输。LZ4是一个非常快的无损压缩算法，压缩速度在单核300MB/S，可扩展支持多核CPU。它还具有一个非常快速的解码器，速度单核可达到和超越1GB/S。通常能够达到多核系统上的RAM速度限制。项目主页：http://code.google.com/p/lz4/安装（在本地和远程均安装lz4压缩工具）# w
这次我有幸参加了51CTO举办的2013年大数据峰会，这次大会的主题是大数据的运维（第一天）以及大数据的分析（第二天）。 大数据到底是啥意思呢？从字眼上就是很多很大量的数据，可以叫做海量数据。 当数据很小时，你可以用一台机器顶住数据访问压力，再大时你可以加内存换SSD硬盘，或者采购性能很强劲的小型机，通过硬件去解决。 从架构层出发，于是就发展到了读写分离，同时
mysql> select * from ss; +----+--------+ | id | sid | +----+--------+ | 1 | 001230 | &nb
2012 oracle数据库会议总结
DELIMITER $$ DROP PROCEDURE IF EXISTS `hcymysql`$$ CREATE DEFINER=`admin`@`%` PROCEDURE `hcymysql`(IN v_tname VARCHAR(20))
mysql> select * from t2; +----+----------+---------+ | id | SerialNO | InnerNo | +----+----------+---------+ | 1&nbs
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