投简历、找工作这些事都需要证件照，有些还要求证件照背景颜色、尺寸大小，本文分享一下如果通过Python OpenCV来实现照片裁剪和更换背景色 1、读取照片 import cv2import numpy as np# 读取照片image = cv2.imread('1.jpg') 2、修改照片尺寸 发现图片太大，修改图片尺寸 image = cv2.resize(image,None,fx
Iperf是一个网络性能测试工具。Iperf可以测试TCP和UDP带宽质量。Iperf可以测量最大TCP带宽，具有多种参数和UDP特性。Iperf可以报告带宽，延迟抖动和数据包丢失。利用Iperf这一特性，可以用来测试一些网络设备如路由器，防火墙，交换机等的性能。 Iperf有两种版本，windows版和linux版本。 下载地址：https://iperf.fr/iperf-download.
图一.七自由度车辆动力学模型 上述方程中：δ为前轮转角；Vx，Vy分别为纵向、横向车速；β为质心侧偏角；γ为横摆角速度；Fxi、Fyi、Fzi分别为轮胎纵向力、侧向力、垂向力；i=左前轮fl、右前轮fr、左后轮rl、右后轮rr，为分别对应的车轮；m为整车质量；ms为悬挂质量；a、b为前后轴到质心的距离；l=a+b为前后轴距;tw1为前轴轮距；tw2为后轴轮距； Iz为整车绕Z轴的转动惯量；hg
汽车三自由度操控模型 1.1建模假设： •1、汽车车速不变 。•2、不考虑切向力对轮胎特性的影响。 •3、侧向加速度不大于0.3－0.4g 。•4、前轮转角不大，不考虑前轮左右的区别。 •5、不考虑非悬架质量的倾角。•6、不考虑空气动力作用。•7、侧倾中心与非悬架质心等高，前后一样。•8、左右对称。 假设汽车的结构：•前面是独立悬架。•后面是纵置半椭圆板簧。•车厢侧倾引起：前轮外倾角变化；后轴发
首先用chrome打开谷歌搜翻译，看看它是怎么请求数据的右键 检查 进入开发者工具选择network，如图 先点击一下这个clear，把原来的请求都clear，免得看不清 输入测试翻译内容 通过请求头信息，可以发现是get请求，请求翻译的内容是通过q这个参数传递的，其它参数暂时不知道什么意思。 q这个参数不清楚谷歌的方法，但有大神破解出来，我们直接用 class Py4Js():
OpenCV可以用来绘制不同的集合图形，包括直线，矩形，圆，椭圆，多边形以及在图片上添加文字。用到的绘图函数包括 cv2.line()，cv2.circle()，cv2.rectangle() ，cv2.putText() 等等。 这些绘图函数需要设置参数如： • img：你想要绘制图形的那幅图像。• color：形状的颜色。以 RGB 为例，需要传入一个元组，例如： （255,0,0 ）代表蓝
获取文件的后缀名有好几种方法： 第一种：splittext()方法 os.path.splittext(path)[-1] 第二种：endswith()方法 path = "test_user_info.py" bool = path.endswith(".py") print(bool) 第三种：判断后缀名是否在字符串中（这种会存在误判，若是.pyx后缀，一样会打印True，前面两种不
问题：AttributeError: module ‘cv2.cv2’ has no attribute ‘estimateRigidTransform’分析：出现该问题的原因可能是opencv的版本太高，不存在estimateRigidTransform方法，查看文档后我们可以发现，该方法
分叉图原理网上很多，给出matlab实现分叉图的一个样例 %x(n+1)=r*x(n)*(1-x(n)) clear;%清除变量clc;%清除显示 r=2.4:0.01:4;%分岔图以r为横坐标，定义域-2到4 x=0.3;%对任意r，随便给0到1内初值 for i=1:5000 %先迭代很多次达到稳定 x=r.*x.*(1-x);%迭代的式子 end %循环或判断均以end结 fig
matlab 傅里叶变换后恢复信号 基于傅里叶结果来重构信号，基本思想是通过傅里叶变换得到的主频幅值和相位得到正弦信号，并叠加重构。 Fs = 1000; % Sampling frequency T = 1/Fs; % Sampling period L = 1500;
matlab归一化和反归一化函数——mapminmax 在做BP神经网络的时候经常会遇到数据的归一化，这个时候需要用到mapminmax函数，老版本可以用premnmx和tramnmx 用函数mapminmax 1 默认的map范围是[-1, 1]，所以如果需要[0, 1]，则按这样的格式提供参数: MappedData = mapminmax(OriginalData, 0, 1); 2
Matlab遗传算法工具箱的使用及实例(非线性规划) 本文将介绍MATLAB遗传算法工具箱求解非线性规划问题。在阅读本文之前，建议读者阅读上一期“MATLAB遗传算法工具箱求解线性规划问题”。 一、引例 上一期介绍了遗传算法求解线性规划的问题。我们来看看下面这个例子，能否用上次讲的方法解决。 上述例子，第二个约束条件含有二次项，并不是线性的，用上次的方法好像无法直接解决。下面我们就来介绍一
人工智能必读书单 1、动手学深度学习-中文版 http://zh.gluon.ai/ 《动手学深度学习》是一本既能讲原理、又有实现和实际使用、不断更新、而且容易读的书。这本书⾯向希望了解深度学习，特别是对实际使⽤深度学习感兴趣的⼤学⽣、⼯程师和研究⼈员。不要求你有任何深度学习或者机器学习的背景知识，从头开始解释每⼀个概念。 四位作者均是亚马逊科学家，对人工智能领域颇具口碑。本书也得到了来自学术界
Python 最小二乘法求解线性回归模型 机器学习线性回归模型 线性回归（linear regression）是一种线性模型，它假设输入变量 x 和单个输出变量 y 之间存在线性关系 具体来说，利用线性回归模型，可以从一组输入变量 x 的线性组合中，计算输出变量 y：y=ax+b 给定有d个属性（特征）描述的示例 x =（x1; x2; …; xd），其中xi是x在第i个属性（特征）上的取值，
一、OpenCV简单介绍 安装OpenCV，使用pip安装，推荐使用清华源，速度快： pip install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 另外还需要另外一个模块： pip install opencv-contrib-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/si
昨晚分享了图像形态学处理—开操作和闭操作的基本原理，同时基于Python的OpenCV实现了对应的图像处理，本文分享一下基于Matlab的图 %开启和闭合操作 用 MATLAB实现开启和闭合操作clc;clear;close;%clc清除命令行，clear清除存在内存里的数据，close关闭打开了的文件，I=imread('1.png'); %载入图像subplot(2,2,1)
看到一个文章，关于阿里巴巴公司根据截图查到泄露信息的具体员工的技术是什么，这个新闻有点老了，主要说一下背后的图片隐藏水印方法 一、水印原理 相对于空域方法，频域加盲水印的方法隐匿性更强，抵抗攻击能力更强。这类算法解水印困难，你不知道水印加在那个频段，而且受到攻击往往会破坏图像原本内容。 所谓盲水印，是指人感知不到的水印，包括看不到或听不见（没错，数字盲水印也能够用于音频）。其主要应用于音像
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使用Python编程时，经常会遇到读写文件的操作。对于读写文件的各种模式（如阅读、写入、追加等）有时真的会迷惑人，以及搞不清open、read、readline、readlines、write、writelines等方法的使用也会把你绕的云里雾里。 期望这篇文章能够帮你更好的了解应该如何读写文件，并在最恰当的地方用最合适的方法。 什么是文件？ 在我们开始研究如何使用Python中的文件之前，了
Python的txt文本操作-读、写 读取txt文本 python常用的读取文件函数有三种read()、readline()、readlines() 以读取上述txt为例，看一下三者的区别 read() 一次性读全部内容 一次性读取文本中全部的内容，以字符串的形式返回结果 with open("1.txt", "r") as f: # 打开文件 data = f.read()
MATLAB绘图和图形功能，内容包括： 如何绘制二维条形图 如何绘制等值线 如何绘制三维图 MATLAB绘制条形图 MATLAB 中使用 bar 命令绘制一个二维条形图。 具体示例 如果有一个包含10名学生的教室，这些学生获得的分数的百分比是75，58，90，87，50，85，92，75，60和95，使用这个数据，我们将绘制条形图。 在MATLAB中建立一个脚本文件，并输入下述代码：
1、进入System Identification主界面打开APP栏的系统辨识工具箱，弹出如下界面然后点击import data，选择加载类型为时域类型2、加载数据导入采集的实验数据，从工作区直接拖拽相应的变量到Input和Output点击Import按钮，成功加入需要辨识的一组数据，加载成功之后的数据如图：3、参数辨识点击Estimate，选择需要辨识的系统模型的结构，这里选择Transfer Function Models...
汽车纵向动力学模型包括发动机，液力变矩器，自动变速器和汽车驱动系统.. 图1显示了特征参数和他们之间的动态传输关系。Fig. 1.Transmission Relation of Vehicle Dynamics Model对于发动机模型[1]，研究表明，在稳态工况下，发动机的外部特性曲线和部分负荷特性曲线是非线性函数 与发动机的油门开度和输出速度有关，其功能关系如下： (1)其中，代表发动机转矩，代表发动机转速，代表油门开度.. ，电机转矩特性函数可以从发动...
Matlab绘制包络线可以通过hilbert或者envelope实现，先说hilbertHilbert变换Hilbert变换可用于形成解析信号。解析信号在通信领域中很有用，尤其是在带通信号处理中。工具箱函数hilbert计算实数输入序列x的Hilbert变换，并返回相同长度的复数结果，即y =hilbert(x)，其中y的实部是原始实数数据，虚部是实际Hilbert变换。在涉及到连续时间解析信号时，y有时被称为解析信号。离散时间解析信号的关键属性是它的 Z 变换在单位圆...
之前写了一个关于pid调节的文章，传送门：基于Matlab GUI的PID研究对于pid调节可以直接使用matlab自带的工具箱，1、定义一个传递函数>> sys = tf(1,[2 3 2])sys = 1 --------------- 2 s^2 + 3 s + 2 Continuous-time transfer function.2、导入传递函数3、选择pid控制4、在结果可以实时看到控制的输出，通过调节系统的响应和鲁棒
Matlab的数据导入方法见之前的文章，传送门：Matlab数据导入--importdata和load函数MATLAB 允许你使用数据在另一个应用程序读取 ASCII 文件，MATLAB提供了多种数据输出选项。你可以建立以下类型的文件： 矩形，从一个数组分隔的ASCII数据文件。 日记或日志文件的按键和文本输出。 专业的ASCII文件，如 fprintf 使用低层函数。 使用 MEX 文件来访问你的 C/ C++ 或 Fortran 程序写入...
在MATLAB中，函数定义在单独的文件。文件函数的文件名应该是相同的。函数是一组语句一起执行任务。函数在自己的工作空间进行操作，被称为本地工作区，独立的工作区；在 MATLAB 命令提示符访问，这就是所谓的基础工作区的变量。函数可以接受多个输入参数和可能返回多个输出参数。函数语句的语法是：function [out1,out2, ..., outN] = myfun(in1,in2,in3, ..., inN)详细例子下述有个 mymax 函数，它需要五个数字作为...
MATLAB 中有些问题需要使用微积分来解决，MATLAB提供微分方程求解任何限制的程度和计算方法，并且可以很容易地绘制图形复变函数，并检查最大值，最小值和图形解决原始函数，以及其衍生的其他内容。MATLAB计算限制在 MATLAB 中如果要限制计算就要使用 limit 命令。其最基本的形式是将表达 limit 命令作为参数，并作为独立变量变为零发现极限的表达。例如，让我们计算一个函数的极限 f(x) = (x3+ 5)/(x4+ 7)， 当 x 趋于零。 syms xl...
MATLAB 中可以使用 “:” 来建立矢量、下标数组和指定的迭代，是最有用的 MATLAB 运算符之一。下述例子建立了一个包括 1~10 的一个行向量：1:10MATLAB执行该语句，结果返回一个行向量，包含了从1到10的整数： ans = 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10如果想指定以外的一个增量值，例如：100: -5: 50MATLAB执行该语句，返回以下结果：...
在MATLAB中绘制函数图形的步骤如下： 先定义变量 x，通过指定的变量 x 值的范围，该函数被绘制； 然后定义函数， y = f(x)； 最后调用 plot 命令，如 plot(x, y)。 接下来我们通过例子绘制简单的函数 y = x , x 值的范围从0到100，增量为5。在MATLAB中建立一个脚本文件，输入下述代码： x = [0:5:100];y = x;plot(x, y)运行该文件，MATLAB会显示下述图形：让我们举一...
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