Ehcache中为我们提供了可以对Cache中缓存的元素进行查找的方式。其逻辑类似于SQL中的查找。通过给定各种限制条件，我们可以构造各种复杂的查询，然后返回结果集，也可以对查询进行分组和排序等。
缓存大小的限制可以设置在CacheManager上，也可以设置在单个的Cache上。我们可以设置缓存使用内存的大小，也可以设置缓存使用磁盘的大小，但是使用堆内存的大小是必须设置的，其它可设可不设，默认不设就是无限制。在设置缓存大小的时候，我们可以设置缓存使用某一个存储器的最大字节数，也可以设置缓存在某一个存储器上最多存放元素的数量。
Ehcache中对于缓存的存储主要有三种方式：分别是堆内存、非堆内存和磁盘。其中非堆内存是针对于企业版Ehcache才有的功能，它可以不受Java GC的影响，能够创建很大的缓存。
Maven是一个流行的Java构建工具，它提供了许多插件来帮助开发人员自动化构建和部署Java应用程序。其中一个重要的插件是Maven打包插件，它可以将Java项目打包成可执行的JAR或WAR文件。在本文中，我们将深入探讨Maven打包插件的技术细节和使用方法。
Ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的，更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信息参数创建CacheManager时，CacheManager将首先在类路径的根目录下寻找一个叫ehcache.xml的文件作为CacheManager的配置文件。如果不存在这样的文件则将使用封装在ehcache jar包中的ehcahce-failsafe.xml文件作为创建CacheManager的默认配置信息。
Ehcache是一个流行的Java缓存框架，它提供了一种快速、可扩展和高效的方式来缓存数据。它可以帮助企业应用程序提高性能并减少数据库负载，因为它可以缓存经常访问的数据。
了解Java代码如何编译成字节码并在JVM上执行是非常重要的。这种理解可以帮助我们理解程序执行时发生的情况，确保语言特性符合逻辑，并在进行讨论时能够全面考虑各种因素和副作用。 本文将深入探讨Java代码编译成字节码并在JVM上执行的过程。如果您对JVM的内部结构和字节码执行过程中使用的不同内存区域有兴趣，建议阅读我之前的JVM专栏《深入浅出JVM原理及调优》。 接下来，我们将介绍不同的Java代码结构，并解释如何将这些结构编译成字节码并在JVM上执行。
当今软件开发领域越来越强调性能和伸缩性，因此，利用并发编程可以更好地利用计算资源，提高应用程序的性能和响应速度。以下是一些关于并发编程的相关信息供您参考。
Mybatis是一个基于JDBC实现的，支持普通 SQL 查询、存储过程和高级映射的优秀持久层框架，去掉了几乎所有的 JDBC 代码和参数的手工设置以及对结果集的检索封装。 Mybatis主要思想是将程序中大量的 SQL 语句剥离出来，配置在配置文件中，以实现 SQL 的灵活配置。在所有 ORM 框架中都有一个非常重要的媒介——PO（持久化对象），PO 的作用就是完成持久化操作，通过该对象对数据库执行增删改的操作，以面向对象的方式操作数据库。
FutureTask是Java中的一个类，它实现了Future接口和Runnable接口，并且被用作线程执行的任务。FutureTask可以在多线程环境下异步执行一个任务并获取其结果。
了解和熟悉Linux系统的文件存储结构、权限设置和命令行工具，将有助于快速定位和解决与日志相关的问题，提高系统管理员和开发人员的工作效率。
HTTP 是目前互联网上最重要的协议之一。随着 Web 服务、网络设备以及网络计算的不断发展，HTTP 协议的作用不断扩大，不仅限于 Web 浏览器的使用范围，也增加了需要 HTTP 协议支持的应用程序的数量。虽然 java.net 包提供了基本的通过 HTTP 访问资源的功能，但是它缺乏全面的灵活性和其他许多应用程序需要的功能。因此，HttpClient 组件就是一款旨在填补这一空白的软件包，通过提供有效、保持更新且功能丰富的功能，实现客户端最新的 HTTP 标准和建议。HttpClient 组件旨在为扩展而设计，提供强大的支持，使开发人员能够构建基于 HTTP 客户端的应用程序，例如 Web 浏览器、Web 服务端，以及利用或扩展 HTTP 协议进行分布式通信的系统。
EventBus是一种轻量级的事件发布/订阅框架，它可以帮助开发者在不同组件之间传递消息，从而实现组件之间的解耦。在本文中，我们将介绍EventBus的基本原理、使用方法以及一些最佳实践。
分布式服务的数据一致性问题是指在分布式系统中，由于数据的复制和分布在不同的节点上，可能会出现数据不一致的情况。这种情况可能会导致系统的错误行为，甚至会影响到系统的可用性和可靠性。
许多加密和压缩函数返回结果可能包含任意字节值的字符串。如果要存储这些结果，请使用具有VARBINARY或BLOB二进制字符串数据类型的列。这避免了删除尾随空格或转换字符集可能改变数据值的潜在问题，例如使用非二进制字符串数据类型（CHAR、VARCHAR、TEXT）时可能发生的问题。
当我们在开发Java应用程序时，JVM的GC（垃圾回收）是一个非常重要的话题。GC的作用是回收不再使用的内存，以便程序可以继续运行。在JVM中，GC的日志记录了GC的详细信息，包括GC的类型、时间、内存使用情况等。在本文中，我们将介绍JVM GC日志的格式、含义和分析方法。
现在，零拷贝功能在Linux下几乎家喻户晓，但仍有很多人对其了解有限。为了解开这个功能的神秘面纱，我决定撰写一篇关于深入探讨的文章。本文将从用户模式应用程序的角度出发，介绍零拷贝的概念，省略了内核级的技术细节。希望通过本篇文章，可以帮助大家能更好地理解这个有用功能。
EvaluationContext是一个用于评估表达式的接口，它能解析属性、方法和字段，并且帮助执行类型转换。它在表达式的解析和执行过程中扮演着重要的角色，是一个非常有用的工具。 当使用StandardEvaluationContext时，我们可以直接调用相关方法来解析属性、调用方法和访问字段。此外，它还提供了类型转换的功能，可以帮助我们处理不同类型之间的转换。
• 本次技术调研和分析报告，主要面向于总体分析和建立对应的MySQL数据库所需要从5.7版本升级到8.0版本后的Java应用服务项目的调整以及功能变动报告分析。 • MySQL 8.0引入一些性能改进，例如新的查询优化器和索引算法。升级后，可以通过重新评估和优化项目中的SQL查询和索引来利用新的功能，以提高数据库性能。
该指令用于重置Redis集群。这个指令的作用比较危险，它会重置整个集群的状态，并清除所有的节点信息和槽分配信息。因此，使用该指令需要非常谨慎，因为重置集群可能导致数据丢失和系统不可用。一般情况下，只有在出现集群状态混乱或需要重新搭建集群时才会使用该指令。
Redis Cluster提供了一套完整的功能技术，使得Redis能够以分布式的方式运行，并具备高可用性、容错性和扩展性。通过自动发现、主从选举、在线分片等机制，Redis Cluster能够自动管理集群中的节点，并保证数据的一致性和可靠性。同时，基于配置文件和转向机制，Redis Cluster能够提供灵活的集群管理和数据访问方式。
权限管理是后台系统的重要组成部分，主要目的是控制不同人对资源的访问权限，以避免操作错误和隐私数据泄露等风险问题。我在公司负责权限管理，对该领域的设计很熟悉。公司采用微服务架构，因此权限系统独立于其他业务系统，包括商品中心、订单中心、用户中心、仓库系统、小程序和多个APP等十几个系统和终端。
JPA（Java Persistence API）是一种Java ORM（Object-Relational Mapping）规范，它提供了一种简单的方式来映射 Java 对象到关系型数据库中的表。JPA 是一个标准，而不是一个具体的实现，因此需要使用一个具体的 JPA 实现来实现 JPA 规范。在本文中，我们将介绍 JPA 的持久层框架以及如何使用 JPA 实现持久化。
POM是项目对象模型(Project Object Model)的简称,它是Maven项目中的文件，使用XML表示，名称叫做pom.xml。在Maven中，当谈到Project的时候，不仅仅是一堆包含代码的文件。一个Project往往包含一个配置文件，包括了与开发者有关的，缺陷跟踪系统，组织与许可，项目的URL，项目依赖，以及其他。它包含了所有与这个项目相关的东西。事实上，在Maven世界中，project可以什么都没有，甚至没有代码，但是必须包含pom.xml文件。
SSL证书格式一般常用的有：PEM、CER、JKS、PKCS12这几种，根据不同的服务器以及服务器的版本，我们需要用到不同的证书格式，就市面上主流的服务器来说，大概有以下格式： • DER .CER，文件是二进制格式，只保存证书，不保存私钥。 • PEM，一般是文本格式，可保存证书，可保存私钥。 • CRT，可以是二进制格式，可以是文本格式，与 .DER 格式相同，不保存私钥。 • PFX .P12，二进制格式，同时包含证书和私钥，一般有密码保护。 • JKS，二进制格式，同时包含证书和私钥，一般有密码保护。
Redis是单线程的，但通常作为缓存使用足够了，因为它具有非常快的读写速度。根据官方的简单测试，使用50个并发执行100,000个请求。每个请求设置和获取一个256字节的字符串。测试结果显示读取速度为110,000次/秒，写入速度为81,000次/秒。
本文将介绍 SpEL 的功能、API 和语言语法。
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