公众号JavaEdge的博客_Java,Mysql,消息队列,Redis,系统设计(14)

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Guava Cache缓存设计原理

Google开源的Java重用工具集库Guava里的一款缓存工具，实现的缓存功能：自动将entry节点加载进缓存结构当缓存的数据超过设置的最大值时，使用LRU算法移除具备根据entry节点上次被访问或者写入时间计算它的过期机制缓存的key被封装在WeakReference引用内缓存的Value被封装在WeakReference或SoftReference引用内统计缓存使用过程中命中率、异常率、未命中率等统计数据Guava Cache的架构设计源于ConcurrentHashMap。简单场

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原创 2021-07-07 17:26:54 1576 阅读

Memcached缓存

memcached是应用较广的开源分布式缓存产品之一，它本身其实不提供分布式解决方案。在服务端，memcached集群环境实际就是一个个memcached服务器的堆积，环境搭建较为简单。cache的分布式主要是在客户端实现，通过客户端的路由处理来达到分布式解决方案客户端做路由的原理非常简单:应用服务器在每次存取某key的value时，通过某种算法把key映射到某台memcached服务器nodeA上，因此这个key所有操作都在nodeA上memcached客户端采用一致性hash算法作为路由策

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原创 2021-07-07 17:26:53 225 阅读

JDK8默认垃圾回收器

➜ Contents java -XX:+PrintCommandLineFlags -version-XX:InitialHeapSize=536870912 -XX:MaxHeapSize=8589934592 -XX:+PrintCommandLineFlags -XX:+UseCompressedClassPointers -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseParallelGCjava version "1.8.0_261"Java(TM) SE Runti

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原创 2021-07-07 17:26:52 4665 阅读

操作系统之存储管理

一、基本概念：地址重定位1.1 需要了解的内容程序装载到内存才可以运行通常，程序可以执行文件格式保存在磁盘上多道程序设计模型允许多个程序同时进入内存每个进程有自己的地址空间一个进程执行时不能访问另一个进程的地址空间进程不能执行不合适的操作1.2 要解决的问题说明：在左边的单处理器系统中，如果一个进程想要运行，那么必须将进程地址空间装载到物理内存中才可以运行。而右边的是多处理器系统中有多个进程需要进入物理内存执行，这里要解决的问题就是，如何将进程地址空间合理的装载到物

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原创 2021-07-07 17:26:51 1610 阅读

大厂都在用的本地缓存Ehcache原来这么强!

点击上方“JavaEdge”，关注公众号设为“星标”，好文章不错过！最为广泛使用的纯Java开发的轻量级本地缓存框架。Ehcache架构图核心组件cache manager缓存管理器，...

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原创 2021-07-07 17:26:51 267 阅读

简明图解冯·诺依曼计算机体系

1 计算机的基本硬件一台计算机至少有三大件：CPU内存主板1.1 CPU最重要的核心配件，中央处理器（Central Processing Unit）。计算机的所有“计算”都由CPU执行。1.2 内存（Memory）撰写的程序、打开的浏览器、运行的游戏，都要加载到内存里才能运行。程序读取的数据、计算得到的结果，也都要放在内存里。内存越大，能加载的东西自然也就越多。内存通常直接可以插在主板上，存放在内存里的程序和数据，需要被CPU读取，CPU计算完之后，还要把数据写回到内存。然而CPU

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原创 2021-07-07 17:26:49 680 阅读

Mybatis报错：There is no getter for property named ‘xxxx‘ in ‘class xxxx

在mybatis的映射传参，只能传入一个。通過 #{变量名} 即可获取传入的值。public int delete(int id) throws Exception;<delete id="delete" parameterType="int"> delete from user where id=#{id}</delete>接口定义了delete(int id)，形参变量名id。在sql就用#{id}去获取。其实这里的”引用名”可以任意。JAVA反射只能获取

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原创 2021-07-07 17:26:48 1225 阅读

React生命周期

ReactJS 的核心思想是组件化，即按功能封装成一个一个的组件，各个组件维护自己的状态和 UI，当状态发生变化时，会自定重新渲染整个组件，多个组件一起协作共同构成了 ReactJS 应用。为了能够更好的创建和使用组件，我们首先要了解组件的生命周期。生命周期节点Mounting :挂载阶段Updating :运行时阶段Unmounting :卸载阶段Error Handling :错误处理1 组件的生命周期创建阶段、实例化阶段、更新阶段、销毁阶段。下面对各个阶段分别进行介绍。1.1加

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原创 2021-07-07 17:26:47 349 阅读

Mybatis 有则更新，无则插入代码案例

想插入数据库一条记录，如果这条记录的主键已存在，则更新这条记录，如果主键不存在，则新增这条记录。用Mybatis实现，使用ON DUPLICATE KEY UPDATE <insert id="insertUser" keyProperty="id" keyColumn="id" parameterType="com.javaedge.entity.User"> i

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原创 2021-07-07 17:25:46 3753 阅读

Unsafe query: ‘Update‘ statement without ‘where‘ updates all table rows at once

-- Unsafe query: 'Update' statement without 'where' updates all table rows at once没有任何约束的情况下，当前指定数据表中的所有数据行全部执行修改操作。这很危险！一定要带有where条件约束：update person set id = 10;-- OKupdate person set id = 10 where name = 'java';可以同时修改多个数据，不同的字段赋值操作使用逗号隔开updat

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原创 2021-07-07 17:25:20 1926 阅读

wireshark抓包新手使用教程

打开wireshark，主界面如下：选择菜单栏Capture -> Option，勾选网卡。点击Start，启动抓包。

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原创 2021-07-07 17:25:19 1112 阅读

mybatis报错:Type handler was null on parameter mapping or property ‘__frch_xxx_0’

Type handler was null on parameter mapping or property ‘__frch_xxx_0’可知是mapper.xml写错，因为使用foreach语句时，两个foreach标签中间的参数写错了<select id=" get" parameterType="entity" resultMap="java.util.List"> select id, name from t where id in <foreach col

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原创 2021-07-07 17:25:19 10000+阅读

连接池配置你真的会吗？

连接池配置连接池提供了许多参数，最重要的就是最大连接数，连接池能使用的连接数达到上限后，新来的请求需要等待其他请求释放连接。最大连接数不是越大越好：过大客户端需耗费过多资源维护连接，且由于服务端对应的是多个客户端，每一个客户端都保持大量连接，会给服务端带来更大压力：不仅是内存压力，若服务端的网络模型是一个TCP连接一个线程，那么几千个连接意味着几千个线程，导致大量线程切换开销过小可能因为获取连接的等待时间太长，导致吞吐量低下，甚至超时无法获取连接模拟压力增大导致数据库连接池打满如何确认连

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原创 2021-07-07 17:25:18 1019 阅读

大行缓存更新之道

很多同学写更新缓存时，先删除缓存，然后再更新数据库，而后续操作会把数据再装载到缓存。这个逻辑是错误的。最简单的两个并发操作：更新&查询。更新操作删除缓存后，查询操作没有命中缓存，先把老数据读出来后放到缓存，然后更新操作更新了数据库。于是，缓存中的数据还是老数据，导致缓存中的数据是脏的，而且还一直这样脏下去。所以特此总结一下几个缓存更新的Design Pattern。先不讨论更新缓存和更新数据这两个事是一个事务的事，或是会有失败的可能，先假设更新数据库和更新缓存都可以成功的情况。1 Cach

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原创 2021-07-07 17:25:17 160 阅读

分布式系统每日一题之zookeeper

zookeeper Leader 发送了 commit 消息，但是所有的 follower 都没有收到这条消息，Leader 就挂了，后续会怎么处理？看谁成为leader 如果是前一个leader的话视为提交成功

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原创 2021-07-07 17:25:17 187 阅读

分布式系统的缓存设计你真的会了吗？

缓存不仅加快了IO，还可减少原始数据的计算工作。缓存系统一般设计简单，功能单一，所以Redis吞吐量能是MySQL几倍~几十倍，对于互联网读多写少的高并发场景已不可或缺。虽然简单好用，但是如果姿势不对，就会造成不必要的损失。不要把Redis当数据库很多人不仅把 redis 当缓存，更是把Redis当做数据库使用。很多因为Redis中数据消失导致业务逻辑错误，并且因为没有保留原始数据，业务都无法恢复。虽然Redis有持久化功能，但这并不能以为它可作为高性能的KV数据库。Redis处理请求很快，但那

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原创 2021-07-07 17:25:16 255 阅读

JVM频繁fullgc优化策略

确定是内存泄漏还是确实内存不够用。前者则修复问题，后者则增加内存如果没有增加内存的条件，则考虑重构优化，比如原来的进程内缓存改为远程缓存，以减少内存使用如果不能通过简单的手段减少内存使用，则需要做架构层面的重构，将功能拆分成多个服务。是内存溢出还是实际有大对象，内存溢出就dump分析解决掉。大对象如果有业务需求，用offheap....

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原创 2021-07-07 17:25:15 297 阅读

Lombok打印@tostring注解打印父类的字段属性

tostring如果不设置参数的话，打印string的时候只会包含子类的属性需要在@Data的基础上再加一个@ToString(callSuper = true)注解

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原创 2021-07-07 17:25:14 2936 阅读

LocalDate、LocalDateTime与timestamp、Date的转换

LocalDate转DateLocalDate nowLocalDate = LocalDate.now();Date date = Date.from(localDate.atStartOfDay( ZoneOffset.ofHours(8)).toInstant());LocalDateTime转DateLocalDateTime localDateTime = LocalDateTime.now();Date date = Date.from(localDateTime.atZon

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原创 2021-07-07 17:25:14 4834 阅读

org.apache.ibatis.binding.BindingException: Invalid bound statement (not found)解决方案

在mybatis中dao接口与mapper配置文件在做映射绑定的时候出现问题，简单说，就是接口与xml要么是找不到，要么是找到了却匹配不到。xml文件所在package名称是否和Mapper interface所在的包名一致Dao的方法在xml中没有,然后执行Dao的方法Dao的方法返回值是List ,而select元素没有正确配置ResultMap,或只配置ResultType如果你确认没有以上问题,请任意修改下对应的xml文件,比如删除一个空行看下mapper的XML配置路径是否正确

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原创 2021-07-07 17:25:13 578 阅读

和阿里面试官互喷程序异常处理的最佳实践!

阿里郎，还记得你们公司《手册》中异常处理给出的这些建议吗？2 "吞掉"异常？2.1 简介即，处理后不再将异常传给上层。其中包括 catch 到异常并处理（打印日志、发通知等）后不再扔给上层；捕捉到异常后给上层返回 null 值等行为。前一小节的强制 5就属于该种措施。2.2 为什么要手动回滚先看事务的执行入口：TransactionInterceptor#invokeTransactionAspectSupport#invokeWithinTransaction ： @Nulla

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原创 2021-07-07 17:25:11 196 阅读

手把手教学妹CompletableFuture异步化,性能关系直接起飞!

Guava 的冲击由于 JDK1.5 Futrure 的 get 方法获取任务结果必须阻塞等待，Google 看不下去了，开发了 Guava 库 public static void main(String[] args) throws Exception { // 装饰器模式 ListeningExecutorService service = MoreExecutors.listeningDecorator(Executors.newFixedThreadPool(2

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原创 2021-07-07 17:25:10 297 阅读

教校花学妹JDK批量异步任务最强工具CompletionService

如何优化一个询价应用的核心代码？如果采用“ThreadPoolExecutor+Future”的方案，你的优化结果很可能是下面示例代码这样：用三个线程异步执行询价，通过三次调用Future的get()方法获取询价结果，之后将询价结果保存在数据库中。// 创建线程池ExecutorService executor =Executors.newFixedThreadPool(3);// 异步向电商S1询价Future f1 =executor.submit(()->getPriceByS1(

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原创 2021-07-07 17:25:09 421 阅读

刚拿到阿里offer,还热乎的信号量模型semaphore面经

Semaphore，信号量，线程能不能执行，要看信号量是不是允许。下面我们首先介绍信号量模型，之后介绍如何使用信号量，最后我们再用信号量来实现一个限流器。信号量模型信号量模型还是很简单的，可以简单概括为：一个计数器，一个等待队列，三个方法。在信号量模型里，计数器和等待队列对外是透明的，所以只能通过信号量模型提供的三个方法来访问它们，这三个方法分别是：init()、down()和up()。你可以结合下图来形象化地理解。信号量模型图这三个方法详细的语义具体如下所示。init()：设置计数器的初始值。

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原创 2021-07-07 17:25:08 168 阅读

今夜和学妹的深入交流,我彻底掌握了ReadWriteLock精髓!

了解读写锁吗？互联网的并发场景大多是读多写少。所以缓存技术使用普遍。JUC也提供了读写锁-ReadWriteLock。那你说说什么是读写锁？读写锁一般遵循以下设计原则：允许多个线程同时读共享变量只允许一个线程写共享变量如果一个写线程正在执行写操作，此时禁止读线程读共享变量。知道读写锁与互斥锁的区别吗？读写锁允许多个线程同时读共享变量，而互斥锁不允许。这也是读多写少时读写锁的优势。读写锁的写是互斥的，当一个线程在写共享变量时，其他线程不允许执行写或读。知道如何使用Read.

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原创 2021-07-07 17:25:07 192 阅读

和学妹深入探讨CountDownLatch和CyclicBarrier的设计哲学

最近监控发现对账系统最近越来越慢，领导急了，开始询问我能优化一下性能吗。我深入看了对账系统的业务后，发现还是挺简单的：用户通过在线商城下单，会生成电子订单，保存在订单库之后物流会生成派送单给用户发货，派送单保存在派送单库为了防止漏派送或者重复派送，对账系统每天还会校验是否存在异常订单系统流程图抽象对账系统的代码，也很简单，核心代码如下，就是在一个单线程里面循环查询订单、派送单，然后执行对账，最后将写入差异库。while(存在未对账订单){ // 1.查询未对账订单 pos = ge

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原创 2021-07-07 17:25:06 156 阅读

阿里四轮面试遭遇StampedLock,这么应对保拿offer!

读写锁允许多个线程同时读共享变量，适用于读多写少。那在读多写少的场景中，有没有更快的技术方案呢？还真有，JDK在1.8提供StampedLock，其性能比读写锁还好。StampedLock支持哪些锁模式？我们知道ReadWriteLock支持读锁、写锁两种锁模式。而StampedLock支持三种：写锁、悲观读锁和乐观读。其写锁、悲观读锁和ReadWriteLock的写锁、读锁的语义类似。不同在于：StampedLock的写锁和悲观读锁加锁成功后，都会返回一个stamp；释放锁时，需要传入该sta

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原创 2021-07-07 17:25:05 237 阅读

阿里P8级大佬详解并发编程里的设计模式之Guarded Suspension

Web文件浏览器，通过它用户可以在浏览器里查看服务器上的目录和文件。这个项目依赖运维部门提供的文件浏览服务，而这个文件浏览服务只支持MQ接入。在这种接入方式中，发送消息和消费结果这两个操作之间是异步的，你可以参考下面的示意图来理解。MQ示意图用户通过浏览器发过来一个请求，会被转换成一个异步消息发送给MQ，等MQ返回结果后，再将这个结果返回至浏览器。给MQ发送消息的线程是处理Web请求的线程T1，但消费MQ结果的线程并不是线程T1，那线程T1如何等待MQ的返回结果呢？class Message{

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原创 2021-07-07 17:24:45 162 阅读

华为内部技术分享并发编程的不变性(Immutability)模式?

多个线程同时读写同一共享变量存在并发问题，这里的必要条件之一是读写，如果只有读，而没有写，不会有并发问题。解决并发问题，其实最简单的办法就是让共享变量只有读操作，而没有写操作。即不变性（Immutability）模式。就是对象一旦被创建之后，状态就不再发生变化。换句话说，变量一旦被赋值，就不允许修改了（没有写操作）；没有修改操作，也就是保持了不变性。快速实现具备不可变性的类将一个类所有的属性都设置成final的，并且只允许存在只读方法，那么这个类基本上就具备不可变性了。更严格的做法是这个类本身也

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原创 2021-07-07 17:24:44 372 阅读

这次彻底搞懂并发编程的Balking模式

“多线程版本的if”来理解Guarded Suspension模式，不同于单线程中的if，这个“多线程版本的if”是需要等待的，而且还很执着，必须要等到条件为真。但很显然这个世界，不是所有场景都需要这么执着，有时候我们还需要快速放弃。需要快速放弃的一个最常见的例子是各种编辑器提供的自动保存功能。自动保存功能的实现逻辑一般都是隔一定时间自动执行存盘操作，存盘操作的前提是文件做过修改，如果文件没有执行过修改操作，就需要快速放弃存盘操作。下面的示例代码将自动保存功能代码化了，很显然AutoSaveEditor

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原创 2021-07-07 17:24:43 212 阅读

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