微服务架构下，一次用户调用会因为服务拆分后，变成不同服务间调用，就需要监控拆分后的每个服务。在讲述如何监控微服务调用前，首先你要搞清楚三个问题：监控的对象是什么？具体监控哪些指标？从哪些维度进行监控？下面就从这三个问题开始，一起来看看如何监控微服务调用。监控对象既然要监控，那么要监控哪些对象呢？根据我的实践经验，对于微服务系统来说，监控对象可以分为四个层次，由上到下可归纳为：用户端监控。通常是指业务直接对用户提供的功能的监控。以微博首页Feed为例，它向用户提供了聚合关注的所有人的微博并按照时间顺序
大多数方法对传递给它们的参数值有限制。例如，索引值必须非负，对象引用必须非空。应该清楚地在文档中记录所有这些限制，并在方法主体的开头使用检查来实施它们。应该在错误发生后尽快找到它们，这是一般原则。如果不这样做，就不太可能检测到错误，而且即使检测到错误，确定错误的来源也很难。If the method fails to check its parameters, several things could happen. The method could fail with a confusing e
1 服务追踪系统的意义1.1 快速定位请求失败原因微服务架构下，服务众多，如果一次上游请求失败，想查清楚到底是哪个应用导致，简直是梦魇！倘若有一系统，可跟踪记录一次用户请求都发起了哪些调用，经过哪些服务处理，并且记录每一次调用所涉及的服务的详细信息，调用失败，不就可通过日志快速定位问题环节！优化系统瓶颈通过记录调用经过的每一条链路上的耗时，能快速定位整个系统的瓶颈点。比如你访问xxx网站首页发现很慢，可能是运营商网络延迟、网关系统异常、某服务异常、缓存或DB异常。通过服务追踪，可在上帝视角观得整
1 监控在微服务架构的地位2 为何需要调用链监控?在初期的单体应用，应用都打在一个包中，无分布式概念，监控也只需对一些埋点监控。但是微服务时代下，很多服务在各自的包，一旦出现问题，没有调用链监控就很难定位问题！3 没有应用监控可能带来的坑点线上发布了服务，怎么知道一切正常？大量报错，到底哪里产生的，谁才是根因？人工配置错误，上线前通宵排错，结婚了还得来修 bug！应用程序有性能问题，怎么尽早发现问题？数据库问题，在出问题之前能洞察吗？最后谁都查不出问题，全部甩锅网络问题~可能
容器的普及，带来了微服务架构和DevOps的高速发展。1 微服务的弊端1.1 测试、发布工作量剧增单体应用拆分成多个微服务后，虽能实现快速开发迭代，但带来更大测试和运维部署的成本。很多业务早期就是一个大的单体Web应用，测试和运维时，只需把Web应用打WAR包，部署到Tomcat完事拆成微服务后，很多业务需求就需同时修改多个服务的代码，那么这些服务都要打包、测试和发布上线，还要测试这些服务接口的功能，最后发布上线多个系统，测试和运维工作量增都剧增。这个时候就需要有办法能够减轻测试和运维的负担，我
单体应用改造成微服务的一个好处是可以减少故障影响范围，故障被局限在一个微服务系统本身，而不是整个单体应用都崩溃。具体到一个微服务系统，如果出现了故障，应该如何处理呢？1 集群故障一旦代码出现bug，可能整个集群都会发生故障，不能提供对外提供服务。1.1 故障原因代码bug比如OOM突发的流量冲击，超出了系统的最大承载能力比如秒杀活动，电商系统会在零点一瞬间涌入大量流量，超出系统的最大承载能力，一下子就把整个系统给压垮了1.2 解决方案1.2.1 限流系统能够承载的流量根据集群规模的
服务提供者如何发布一个服务？服务消费者如何引用这个服务？具体来说，就是这个服务的接口名是什么？调用这个服务需要传递哪些参数？接口的返回值是什么类型？RESTful API首先来说说RESTful API的方式，主要被用作HTTP或者HTTPS协议的接口定义，即使在非微服务架构体系下，也被广泛采用。以开源服务化框架Motan发布RESTful API为例发布三个RESTful格式的API声明具体的服务实现如下：服务提供者这一端通过部署代码到Tomcat中，并配置Tomcat中如下的web
点击上方“JavaEdge”，关注公众号设为“星标”，好文章不错过！微服务优势之一是可缩小故障影响范围，局限在某个服务中。那一个服务出现故障该如何处理？1 集群故障可能整个集群都会故...
应用开发有条铁律，涉及金钱的代码必须要有防刷、限量和防重，坐稳安全兜底。涉及钱的代码，主要有：代码本身涉及有偿使用的三方服务若因为代码本身缺少鉴权机制、流量控制而被恶意利用，导致大量的不正常调用，就会给公司造成损失。有些三方服务可能采用后付款方式的结算，出现问题后若未及时发现，下个月对账时就会收到巨额账单。代码涉及虚拟资产的发放，比
0 课程导学Hi！大家好～我叫JavaEdge，是你在博学谷学习互动编程课程的老师。从现在开始，我们一起学习 Feign。什么是Feign？先看看谷歌翻译的说法：伪装？这是什么意思呢？因为Feign的作用就是可以隐藏Rest请求，伪装成类似SpringMVC的Controller。这样我们就不必再亲手拼接url、参数等，如此便可解放我们的键盘，有更多时间陪对象了。你肯定要问了，为什么Feign这么火，大家都喜欢用呢？因为它是 SpringCloud 官方推荐的组件，我们知道，SpringClou
规范的环境才能规范研发流程好处是啥呢？比如可以过滤相应环境的配置。
简介相比于大而全的 ELK 日志监控平台，统一异常监控平台更推荐使用——sentry。ELK是通用数据存储和查询服务，专长是基于关键字的海量搜索，同时通过搭配一些插件以后，它也可以做一些异常日志监控之类的工作，但这个不是ELK的专长。Sentry是异常监控(error tracking)和告警平台，和普通日志比起来，异常日志相对少。Sentry可以独立部署，内部有各种优化(缓存/异步/限流/分组等)，保证高性能处理异常日志。如果要做普通日志采集或者分析的话，ELK是不错选择，ELK可以分布式部署，根
架构基于SpringBoot的Web Server网关属于高并发模块逻辑简单，业务逻辑剥离到业务层设计目标-高性能缓存设计异步线程设计网关时序图跨域从一个源(如baidu.com) 加载的文档或者脚本默认不能访问另一个源(如tencent.com)的资源。CORS (Cross-Origin Resources Sharing)解决跨域问题对HTTP请求头进行豁免建立豁免清单Access-Control- Allow-Origin如需允许所有资源都可以访问您的资
下载安装包直接点击下载启动IDEA 配置参数对各个服务，agent 文件都是一样的，但是服务名每个都需要单独指定哦热力图、折线图
点击上方“JavaEdge”，关注公众号设为“星标”，好文章不错过！应用服务器的高可用设计主要基于服务无状态这一特性，但事实上，业务总是有状态：在电商网站，需要有购物车记录用户的...
接口设计需考虑到：命名参数列表包装结构体接口粒度版本策略幂等性实同步/异步处理微服务架构下，如果接口设计思路和调用方理解不一致，就会导致很多问题。接口的响应要明确接口的处理结果某下单接口响应体包含successcodeinfomessage二级嵌套对象data结构体有时下单操作的响应结果是：success=true、message=OK，貌似代表下单成功但info却提示订单存在风险，code是个1001错误码，data中能看到订单状态是Cancelled，订单ID
将领域对象映射到微服务代码模型中。DDD强调先构建领域模型然后设计微服务以保证领域模型和微服务的一体性。但在构建领域模型时，我们往往是在业务视角，并且有些领域对象还带业务语言。我们还需要将领域模型作为微服务设计的输入，对领域对象进行设计和转换，让领域对象与代码对象建立映射关系。领域对象的整理完成微服务拆分后，领域模型的边界和领域对象就基本确定了。第一个工作就是，整理事件风暴过程中产生的各个领域对象，比如：聚合、实体、命令和领域事件，将这些领域对象和业务行为记录到下面表格。这张表格包含：领
微服务的设计要涉及到逻辑边界、物理边界和代码边界等。演进式架构很多人认为：“将单体拆分成多少个微服务，是微服务的设计重点。”真的吗？并非如此！Martin Fowler 在提出微服务时，他提到了微服务的一个重要特征——演进式架构。那什么是演进式架构呢？就是以支持增量的、非破坏的变更作为第一原则，同时支持在应用程序结构层面的多维度变化。如何判断微服务设计是否合理只需看是否满足这样的情形：随着业务的发展或需求的变更，在不断重新拆分或者组合成新的微服务的过程中，不会大幅增加软件开发和维护的成本，
1 服务协作1.1 服务的类型按照分层架构设计出来的微服务，其内部各层服务主要功能和职责如下：Facade服务位于用户接口层，包括接口和实现两部分。用于处理用户发送的Restful请求和解析用户输入的配置文件等，并将数据传递给应用层。或者在获取到应用层数据后，将DO组装成DTO，将数据传输到前端应用。应用服务位于应用层。用来表述应用和用户行为，负责服务的组合、编排和转发，负责处理业务用例的执行顺序以及结果拼装，对外提供粗粒度的服务。领域服务位于领域层。领域服务封装核心的业务逻辑，实现需要多个
1 概述1.1 单体架构vs微服务架构单体架构是什么微服务是什么微服务特性微服务全景架构图微服务优缺点微服务适用场景1.2 业务分析与建模项目功能演示与分析微服务拆分项目架构图数据库设计API文档1.3 编写微服务创建小程序创建项目编写用户微服务编写内容微服务2 单体应用一个归档包(例如war包)包含所有功能的应用程序,我们通常称为单体应用。而架...
微服务是一种架构风格：一系列微小的服务共同组成跑在自己的进程每个服务为独立的业务开发独立部署分布式的管理1 微服务架构简介1.1 起点和终点起点既有架构的形态终点好的架构不是设计出来的，而是进化而来的，一直在演进ing单一应用架构=》垂直应用架构=》分布式服务架构=》流动计算架构1.2 需考虑因素什么不适合微服务？系统中包含很多很多强事务场景业务相对稳定，迭代周期长访问压力不大，可用性要求不高1.3 原则沟通的问题会影响系统设计（康威定律）Organiz
设计新系统容易，但是我们处理的都是老系统和历史诗句。怎么能更平滑的迁移旧数据到新的数据库和系统，特别是在异构的数据库结构情况下，达到数据准确，迁移速度快，减少停机，对业务影响小迁移是最容易出故障的一个点。那么如何做数据迁移呢？1 解决方案1.1 全量最直观的一把梭方案，即全量数据的导入/出：业务系统需要停机DB 迁移，校验一致性（数据、关系、约束等）升级业务系统，接入新 DB如果直接复制，可以 dump 后全量导入，如果是异构数据，需要用程序处理。优点：简单缺点：停机时间过长，数据
概念辨析认证authentication识别你是谁授权 authorization识别你能做什么，有何权限架构演进单体架构认证阶段访问阶段微服务架构Auth Service + Token
负载均衡算法是为了解决服务消费者如何从众多可用服务节点中选取一个最合适的节点发起调用。但在业务中经常还会遇到这样的场景，比如服务A部署在北京、上海、广州三个数据中心，所有的服务节点按照所在的数据中心被分成了三组，那么服务A的消费者在发起调用时，该如何选择呢？这就是服务路由。什么是服务路由服务消费者在发起服务调用时，必须根据特定规则选择服务节点，从而满足某些特定需求。应用场景分组调用为了保证服务高可用，实现异地多活，一个服务往往不止部署在一个数据中心，而且出于节省成本等考虑，有些业务可能不仅在私
那你首先，了解注册中心摘除机制吗？就是【服务Consumer】以【注册中心】中的数据为准，当服务端节点有变更时，【注册中心】会把变更通知给【服务Consumer】，【服务Consumer】就调用【注册中心】拉取最新的节点信息。是的，其实这种机制一般也够用了，但当网络频繁抖动时，【服务Provider】向【注册中心】汇报心跳信息可能失败。若在规定时间内，【注册中心】都未收到【服务Provider】的心跳信息，就会把该节点从可用节点列表中移除。更糟的是，在服务池拥有上百个节点时，每个节点都可能会被移.
为了实现高可用性，微服务一般部署在多机房，只要部署到多机房就万无一失了？考虑如下问题：1 多机房负载均衡当服务部署在多个机房时，最简单的就是遵循用户就近访问原则，比如北方用户访问联通机房，南方用户访问电信机房。为了实现负载均衡，还会在每个机房分别部署四层负载均衡器VIP以及七层负载均衡器Nginx。比如来自北方用户的请求：通过DNS解析到联通机房下任一VIP然后通过VIP，把请求转发给联通机房下任一NginxNginx再把请求转发给联通机房下任一Tomcat容器以实现各个机房内高并发访
点击上方“JavaEdge”，关注公众号设为“星标”，好文章不错过！我们常使用 JDK 提供的迭代接口进行 Java 集合的迭代。Iterator iterator = list.it...
Vagrant是一款用来构建虚拟开发环境的工具，它其实算是一个跨平台的虚拟机管理工具1 安装1.1 安装Vagrant下载好pkg文件后，下一步安装即可1.2 安装VirtualboxVagrant依赖现有的虚拟机软件来管理虚拟机，如Virtualbox, Vmware Fusion, Parallel Desktop等，其中最方便的是VirtualBox同样下载好后直接安...
苹果最近发布了macOS 10.12开发者测试版，喜欢尝鲜的用户可以自行搜索资源下载体验，不过对于普通用户而言不建议使用开发者测试版。当你升级至macOS 10.12后默认情况下无法使用Caps lock（大写键），这是由于系统默认设置将该键用作了切换回英文。要解决这个问题，你可以参照下面的步骤：打开设置中的键盘选项，并切换至输入法选项标签，取消勾选“使用中英文键”，这时再按下Caps lo...
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