方法一方案二
万能简易视频播放器sudo apt-get install smplayer
操作系统Linux : Ubuntu 64bit
因为vsftpd官方不提供Windows版,需要编译比较复杂,这里使用绿色版进行演示直接解压,运行exe文件,点击启动即可执行 ipconfig 命令查询本机ip进行测试访问打开浏览器输入ftp://本地ip访问
是什么是一款轻量级Web服务器,也是一款反向代理服务器能干什么可直接支持 rails和php程序可作为http反向代理服务器作为负载均衡服务器作为邮件代理服务器帮助实现前端动静分离特点高稳定 高性能 资源占用少 功能丰富 模块化结构 支持热部署安装(Windows10环境)
Note: further occurrences of HTTP header parsing errors will be logged at DEBUG level.我发送一个GET请求（使用Chrome的RESTClient插件） 在我的情况下，这是因为我尝试在没有配置HTTPS的本地tomcat实例中使用HTTPS协议。改为http协议即可
静态的Thread.yield()方法 当调用yield()时，对线程调度器的一种建议,它在声明:我已经执行完生命周期中最重要的部分了,此刻正是切换给其他线程的大好时机 但是这完全是选择性的,并非一定切换
一种具有类型参数的泛型,类型参数表示的是从call()中返回的值) 创建接口的思路 1）创建Callable实现类＋重写call； 2）借助执行调度服务ExecutorService，获取Future对象： －ExecutorService ser ＝ Executors。newFixedThreadpool（2）； －Future result ＝ ser.submit(实现类对象)
基本上所有的并发模式在解决线程冲突的问题时，都是采用序列化访问共享资源的方案。这意味着在一个特定的时刻只允许一个任务来访问共享资源。通常时通过在代码前加上一条锁定语句来实现，这样在给定的一段时间内只可以有一个任务运行这段代码。因为锁语句产生了一种互斥的效果，这种机制也便常常被称为互斥量（mutex）锁也称为监视器
Lock接口锁是用来控制多个线程访问共享资源的方式 一般来说,锁能够防止多个线程同时访问共享资源（但也有的锁可以允许多个线程访问共享资源，比如读写锁） 在Lock接口出现前,靠synchronized实现锁功能,但是在Java5之后并发包中新增了Lock接口(及其相关实现类)来实现锁功能.它提供了与synchronized类似的同步功能,只是Lock需要显示的获取和释放锁，虽然缺少了隐式获取释放
线程状态新建（new）：当线程被创建时，线程会短暂地处于这种状态。此时，线程已经被分配了必需的系统资源并执行了初始化。此刻线程已有资格获得CPU时间，之后调度器将把这个线程转变为可运行或阻塞状态就绪（Runnable）：在此状态下，只要调度器将时间片分配给线程，线程就可以运行。在任意时刻，线程可运行也可不运行.阻塞（Blocked）：线程能够运行，但某个条件阻碍了运行。当线程处此状态时，调度器
1 修饰属性或者变量无论属性是基本类型还是引用类型,作用都是变量里面存放的“值”不可变经常和static关键字一起使用，作为常量基本类型，变量放的是实实在在的值,如1，“abc”等引用类型,变量放的是个地址，所以用final修饰引用类型变量指的是它里面的地址不能变，即它只能指向初始时指向的那个对象,而不关心指向的对象内容的变化所以修饰的变量必须被初始化public s...
在abator中可生成iBatis的代码。其中，Sql_map中带有的两个函数是：updateByPrimaryKeySelective 只是更新新的model中不为空的字段updateByPrimaryKey 将为空的字段在数据库中置为NULL例如 若DAO中使用的是 updateByPrimaryKeySelective，则按照不为空的值去更新。 如果使用updat...
1 搜索的概念盲目搜索与启发式搜索2 状态空间知识表示法2.1 状态空间的表示法2.2 状态空间的图描述3 启发式图搜索3.1 启发式策略运用启发式策略的两种基本情况3.2 启发信息和估价函数3.2.1 启发信息3.2.2 估价函数注意八数码问题的启发函数3.3 A搜索算法3.4 A*搜索...
本文将深入介绍推荐系统的工作原理，和其中涉及的各种推荐机制，以及它们各自的优缺点和适用场景，帮助用户清楚的了解和快速构建适合自己的推荐系统。1 信息发现随着 Web 2.0 的发展， Web 已经变成数据分享的平台，如何让人们在海量的数据中想要找到他们需要的信息将变得越来越难。在这样的情形下，搜索系统（Google，Bing，百度等等）成为大家快速找到目标信息的最好途径。在用户对自己需求相...
最近由于课程设计需要做解压缩算法特此来考察字典编码1 导论许多场合，开始时不知道要编码数据的统计特性，也不一定允许你事先知道它们的统计特性。因此，人们提出了许许多多的数据压缩方法，企图用来对这些数据进行压缩编码，在实际编码过程中以尽可能获得最大的压缩比。这些技术统称为通用编码技术。字典编码(dictionary encoding)技术（以下简称DE）就是属于这一类，这种技术属于无损压缩技...
1 定义文件服务器(file servers)是一种器件，它的功能就是向服务器提供文件。它加强了存储器的功能，简化了网络数据的管理。它一则改善了系统的性能，提高了数据的可用性，二则减少了管理的复杂程度，降低了运营费用。2 简介在C/S模式下，文件服务器（file server）是一台对中央存储和数据文件管理负责的计算机，这样在同一网络中的其他计算机就可以访问这些文件.文件服务器允许用户...
最近在南京一家数据公司实习,负责商城类项目,并且接到写库存管理接口的任务,话不多说,看看数据表字段的设计原型图设计接口设计对照下数据表与原型图,开始设计接口了入库接口设计V1.0由于是在后台管理的商品列表界面点击库存按钮进行编辑出库接口设计V1.0...
微服务系统的最大挑战设计安排Springcloud微服务系统实例Event Sourcing 系统实例读写服务分离适合人群预备基础环境参数学习成果学习成果-实战...
1 初识Reactive Stream反应式流2015 年反应式流 (Reactive Stream) 规范诞生，定义了如下四个接口：Subscription 接口定义了连接发布者和订阅者的方法Publisher 接口定义了发布者的方法Subscriber 接口定义了订阅者的方法Processor<T,R> 接口定义了处理器Reactive Stream(以下简称RS...
为了做个毕设,真是难为了自己了,速成Latex,分享下这玩意入门到底有多恶心.先看看个需求吧!1 第一个公式这玩意是个啥呢?下标,普通乘法,约等于.上标?恩,似乎也没什么玩意,那就看看在Latex中如何表达吧\begin{equation}R_{m\times n} \approx X_{m\times k} Y_{n\times k}^T\end{equation}数学公...
动手搭建Flink的开发环境，快速使用Java和Scala语言开发第一个基于Flink的批处理和流式处理的应用程序。相关源码下载安装brew install apache-flink1 需求描述Flink开发批处理应用程序需求:词频统计(word count)一个文件，统计文件中每个单词出现的次数分隔符是\t统计结果我们直接打印在控制台(生产上肯定是Sink到目的地)...
1 Hystrix是什么？在分布式系统中，每个服务都可能会调用很多其他服务，被调用的那些服务就是依赖服务，有的时候某些依赖服务出现故障也是很正常的。Hystrix可以让我们在分布式系统中对服务间的调用进行控制，加入一些调用延迟或者依赖故障的容错机制。Hystrix通过将依赖服务进行资源隔离，进而组织某个依赖服务出现故障的时候，这种故障在整个系统所有的依赖服务调用中进行蔓延，同时Hystrix...
1 面试题如何保证缓存与数据库的双写一致性？2 考点分析你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？3 详解一般来说，就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库必须一致性的话，缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，最好不要做这个方案读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去，这样就可以保证一定不会出现不一致的...
1 面试题dubbo支持哪些通信协议？支持哪些序列化协议？2 考点分析上一个问题，说说dubbo的基本工作原理，那是你必须知道的，至少知道dubbo分成哪些层，然后平时怎么发起rpc请求的，注册、发现、调用，这些是基本的。接着就可以针对底层进行深入的问问了，比如第一步就可以先问问序列化协议这块，就是平时rpc的时候怎么走的？3 面试题详解3.1 dubbo支持不同的通信协议3.1....
1 面试题分布式服务接口请求的顺序性如何保证？2 考点分析其实分布式系统接口的调用顺序，也是个问题，一般来说是不用保证顺序的。但是有的时候可能确实是需要严格的顺序保证。给大家举个例子，你服务A调用服务B，先插入再删除。好，结果俩请求过去了，落在不同机器上，可能插入请求因为某些原因执行慢了一些，导致删除请求先执行了，此时因为没数据所以啥效果也没有；结果这个时候插入请求过来了，好，数据插入进去了...
1 实战目标至今实战教程的访问量至今从搜索引擎引流过来的实战教程的访问量2 实战流程3 可视化显示使用Spring Boot整合Echarts阿里云DataV数据可视化框架4 教程概要5 计划整合Flume、Kafka、 Spark Streaming打造通用的流处理平台基础Spark Streaming项目实战数据处理结果可视化拓展6 预备知识熟悉L...
1 业务现状分析需求统计主站每个(指定)教程访问的客户端、地域信息分布地域: ip转换Spa rkSQL项目实战客户端:use ragent获取Hadoop基础课程如上两个操作:采用离线(Spa rk/MapReduce )的方式进行统计实现步骤课程编号、ip信息、use ragent进行相应的统计分析操作: MapReduce/Spark项目架构日志收集: F lume...
1 面试题消息队列(以下简称MQ),面试必问技术,工作必会技术,掌握它,是你的义务!!!为什么使用MQ啊？MQ有什么优点和缺点啊？kafka、activemq、rabbitmq、rocketmq都有什么区别以及适合哪些场景？2 考点分析其实面试官主要是想看看：2.1 知否系统缘何使用MQ？大量的候选人，说自己项目里用了redis、mq，但是其实他并不知道自己为什么要用这个东西。...
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