在数字化时代，Web 应用程序已经成为我们个人和职业生活中不可或缺的一部分。无论是网上购物、银行业务，还是社交网络和通讯，这些应用程序已经彻底改变了我们与虚拟世界的互动方式。然而，随着我们对 Web 应用程序的依赖越来越深，它们也成为了网络威胁和攻击的主要目标。这就是 Web 应用程序安全测试发挥作用的地方。 为了确保数据的安全、用户的隐私和在线服务的可靠性，我们必须主动识别和缓解 Web 应用程
上篇文章写了MySQL写入压测的几种单线程的方式，本来想抛砖引玉，只是提供一些个人的经验和思路。后来有粉丝后台留言，想看看并发怎么处理，所以有了今天这篇文章。 并发在性能测试中应用十分广泛。根据我个人的经验，几乎所有压测都会用到并发。下面我来分享一下MySQL写入性能测试当中并发的使用。 首先，我们需要明确一个问题：并发对象。针对MySQL测试当中的实际情况，我列举了3个并发对象：java.sql
在Java并发编程中，传统的线程和同步机制如Thread类和Runnable接口提供了基本的并行执行能力，但它们的使用往往需要编写大量的样板代码来处理线程的创建、管理和同步，从而导致代码复杂且难以维护。为了解决这些问题，Java 5引入了java.util.concurrent包，提供了如ExecutorService和Future等高级抽象来简化并发编程。然而，Future接口在处理异步任务时仍
Zap 是一个由 Uber 公司开源的结构化、高性能日志记录库,旨在为 Go 语言提供一种快速、简单且高效的日志解决方案。它起源于 Uber 内部使用的日志系统,后来于 2016 年开源,迅速获得了 Go 社区的广泛关注和应用。 Zap 的主要特点如下: 高性能:Zap 在设计时就非常注重性能,比标准库 log 包快几个数量级,即使在高并发场景下也能保持出色的性能表现。 结构化日志:Zap 支持
在性能测试当中，经常会遇到实现线程安全的场景。使用 ThreadLocal 是一个非常简单且使用的解决方案。ThreadLocal 用于存储每个线程独立的变量，避免线程间共享数据带来的同步问题。然而，在高并发场景下，ThreadLocal 的性能可能会受到影响，因为它依赖于哈希表进行变量存取，存在一定的开销。而且 ThreadLocal 也有内存泄露的风险，如果对于一个性能测试服务来讲，Threa
前文提到了Go语言版本的Unix套接字的实践，作为Java选手，自然也必须安排上。有了Go的经验，Java写起来也比较容易。 Java使用Unix套接字并不是JDK自带的，我们需要引入一个依赖。 <dependency> <groupId>com.kohlschutter.junixsocket</groupId> <artifactId&
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