leveldb登山之路——cache

原创

chengarm 2018-05-02 16:11:02 博主文章分类：leveldb ©著作权

文章标签 leveldb cache 文章分类 C/C++ 后端开发

©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者chengarm的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法律责任

这段代码与操作系统的知识有关，下一步学习完操作系统以后，再对这部分代码进行解析。

上一篇：C语言查漏补缺——enum

下一篇：C语言查漏补缺——单引号和双引号

提问和评论都可以，用心的回复会被更多人看到评论

发布评论

相关文章

深入学习cache--思考篇

ARMv8/ARMv9架构精选系列

v8 v9 个人博客
[Docker] Docker容器的磁盘Cache清理

Docker Cache 机制Docker cache 机制很大程度上做到了镜像的复用，降低存储空间的同时，还大大缩短了构建时间，但是cache是有文件有效性的，必须符合其规则。层级构建：Docker 镜像是由一系列层（layers）组成的。每一层代表 Dockerfile 中的一条指令（例如 RUN, COPY, ADD 等）执行后的结果。缓存复用：当你构

Docker 缓存 Dockerfile Cache prune
Python手写TTL Cache（带过期自动淘汰功能）

用Python实现了一个支持过期时间、带过期自动淘汰功能的Cache

Python TTL Cache
leveldb登山之路——arena

从某位大佬那里听到过一句话，学习一个开源代码最好的方式就是从他的test开始学习。鉴于此，在学习leveldb的时候，我选择从util中的arena模块开始学习。一、预备知识——内存池内存池是为了使内存分配的效率得到提升而采用的一种方法,并且很少产生堆碎片，可以避免内存泄漏。简单来说，就是每次申请的内存都放入一个容器当中，每次需要申请的内存先看是否可以从内存池中直接分配，如果不够，那么先申请一块新

leveldb 内存池 arena
leveldb登山之路——bloom

一、什么是布隆过滤器在数学之美中，有一章是关于布隆过滤器的讲解，内容如下。在字处理软件中，一个英语单词是否拼写正确；在FBI中，一个嫌疑人的名字是否在嫌疑名单上；在网络爬虫里，一个网址是否已访问过，等等。最直接的方法就是将集合中

bloom leveldb
leveldb学习笔记之九——include/leveldb/cache.h

cache创建了一个给定尺寸的缓存，该缓存使用最近最少使用的逐出原则。源码如下：c

leveldb 数据库句柄缓存析构函数
leveldb学习笔记之十——leveldb/util/cache.cc

cache.cc中的代码是Cache的实现代码，其中主要涉及到LRUHandle、HandleTable、LRUCache以及ShardedLRUCache

leveldb 数据库数据链表初始化
登山

题目:题解:线性dp#include <bits/stdc++.h>using namespace std;int a[1005];int f[1005],f2

动态规划算法 i++ #include c++
DevOps登山指南

本文的价值在于，向你展示一个有参考价值的DevOps案例。它的很多特征和成功之处都值得借鉴和思考。

DevOps
【JZOJ A组】登山

Description恶梦是一个登山爱好者，今天他来到了黄山。俗话说的好，不走回头路。所以在黄山，你只能往前走，或者往上走。并且很显然的是，当你走到山脊的时候，你不能够往上走，你只能往前走一步再往上走。抽象一点而言就是，你可以把黄山视为一个N * N格点图，恶梦从(0,0)开始出发，要走到(N,N)。当他走到位置(x,y)的时候，它可以往(x + 1,y),或(x,y+1)走。并且当他走到...

题解经验分享
1014. 登山

题目传送门一、题意分析二、题目总结 1、按照编号递增的顺序来浏览。 2、相邻两个景点不能相同。 3、一旦开始下降，就不能上升了。目标：求最多能浏览多少景点难点：必须是先严格单调上升，再严格单调下降.怪盗基德是走两次，但本题是走一次！三、实现代码 #include <bits/stdc++.

i++ 最长子序列 c++ 数组 #include
动态规划--登山

题目大概：给出一些数字，必须按照给出的顺序，找出从最小的数到最大的数，再到最小的数的最长路径。思路：刚开始读完题以为是最长上升子序列问题，直接复制代码，样例通过，但没ac，再读一遍题后发现，理解错题意了。这个题和最长上升子序列问题有一定联系，就像老师上课讲的最大字段和问题与最大二字段和的问题的联系差不多。那就好办了，找一个最高峰，算出它前面的最长上升子序列

acm dp动态规划数据子序列子序列问题
leveldb

leveldb::DB* db; leveldb::Options options; options.create_if_missing = true; leveldb

hello write status
算法之登山问题

闲着没事，再搞一个算法。参考了吴文虎老先生的ppt

职场算法登山休闲
正确对待登山

爬山之前先做好充足的准备。在装备方面，登山鞋、登山杖、登山包、头灯、手台、充电宝、食物和水等都是必需品，缺一不可。在规划方面，几点上山、几点下山、路线、领队和队友的选择等，都要考虑周全。爬山最佳团队是3到5人，太多或太少都不是很好。在爬山途中，要学会及时终止潜在危险，比如遇到没走过的路、岔路等有可能导致迷路的情况，要第一时间原路返回。一旦发生危险，报警后要在原地等待，万万不可摸黑找路。“正确对待登

爬山
LevelDB Cache实现机制分析

几天前淘宝量子恒道在博客上分析了HBase的Cache机制，本篇文章，结合LevelDB 1.7.0版本的源码，分析下LevelDB的Cache机制。概述 LevelDB是Google开源的持久化KV单机存储引擎，据称是HBase的鼻祖Bigtable的重要组件tablet的开源实现。针对存储面对的普遍随机IO问题，LevelDB采用merge-dump的方式，将逻辑场景的随机写请求转

cache 数据缓存代码片段引用计数
leveldb架构 leveldb教程

Leveldb 使用说明文档原作者：Jeff Dean, Sanjay Ghemawat英文原文地址https://rawgit.com/google/leveldb/master/doc/index.htmlleveldb库提供持久性键值存储。键和值可以是任意字节数组。根据用户指定的比较函数，在键值存储器内对键进行排序。打开一个数据库leveldb打开数据库需要指定一个文件系统目录。数据

leveldb架构数据库 Slice 比较器
leveldb redis leveldb redis 性能

目前最新版RedisStorage 是基于 redis 2.6.2基础上,加上 leveldb存储引擎。这个项目是源于公司项目的passport 用户认证改造。公司一个项目运行了N年。积累了几千万用户,并且每天不断的高速增长中。原有的mysql分表模式已经不适合。所以寻找nosql的解决方案。经过测试目前流行的NOSQL。最终选中了leveldb. Leveldb是一个google实现的非常

leveldb redis redis 存储引擎 php
mongodb leveldb mongodb leveldb区别

==================================================MongoDBMongoDB 是一个高性能，开源，无模式的文档型数据库，开发语言是C++。它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。1.特点1.1 数据格式在 MongoDB 中，文档是对数据的抽象，它的表现形式就是我们常说的 BSON（Binary JSON ）。BSON 是一个

mongodb leveldb 数据库大数据运维 JSON
Leveldb mongodb leveldb mongodb对比

最近小组准备启动一个 node 开源项目，从前端亲和力、大数据下的IO性能、可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库，但具体使用哪一款产品还需要做一次选型。我们最终把选项范围缩窄在 HBase、Redis、MongoDB、Couchbase、LevelDB 五款较主流的数据库产品中，本文将主要对它们进行分析对比。鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀，本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总，

Leveldb mongodb 数据库 java 运维 Hadoop

官方博客	全部文章	热门标签	班级博客
了解我们	网站地图	意见反馈

鸿蒙开发者社区	51CTO学堂
51CTO	软考资讯