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hadoop学习笔记：hadoop文件系统浅析

1.什么是分布式文件系统？管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统。2.为什么需要分布式文件系统了？原因很简单，当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时候，就有必要对它进行分区（partition）并存储到若干台单独计算机上。3.分布式系统比传统的文件的系统更加复杂因为分布式文件系统架构在网络之上，因此分布式系统引入了网络编程的复杂性，所以分布式文件系统比普通文件系统更加复杂

java

计算机

接口

可扩展性

网络编程

转载精选 2015-11-06 11:40:15 562 阅读

分布式网站架构后续：zookeeper技术浅析

Zookeeper是hadoop的一个子项目，虽然源自hadoop，但是我发现zookeeper脱离hadoop的范畴开发分布式框架的运用越来越多。今天我想谈谈zookeeper，本文不谈如何使用zookeeper，而是zookeeper到底有哪些实际的运用，哪些类型的应用能发挥zookeeper的优势，最后谈谈zookeeper对分布式网站架构能产生怎样的作用。　　Zookeeper是针对大型分

技术

网站

开发

如何

而且

转载精选 2015-11-06 11:19:59 317 阅读

zookeeper3.3.3源码分析(一)工作原理概述

zookeeper3.3.3源码分析(一)工作原理概述简单的说一下zookeeper工作的过程,如果对这个过程还不太清楚,或者说对它如何使用等不太清楚的,可以参考一下其他的文章,比如这篇,这一系列的文章将不讲解它如何使用(实际上我也没有在具体项目中使用过,只是简单的配置运行起来大概晓得如何工作而已).zookeeper有两种工作的模式,一种是单机方式,另一种是集群方式.单机方式不属于这里分析的范畴

服务器

文章

工作原理

配置文件

单机

转载精选 2015-11-06 11:02:50 522 阅读

分布式服务框架 Zookeeper -- 管理分布式环境中的数据

Zookeeper 分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，它主要是用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步服务、集群管理、分布式应用配置项的管理等。本文将从使用者角度详细介绍 Zookeeper 的安装和配置文件中各个配置项的意义，以及分析 Zookeeper 的典型的应用场景（配置文件的管理、集群管理、同步锁、Leader 选举、队列管理等

Java

Linux

配置文件

压缩包

单机

转载精选 2015-11-06 10:42:54 237 阅读

zookeeper使用简介及注意事项

一、zookeeper使用简介场景一有这样一个场景：系统中有大约100w的用户，每个用户平均有3个邮箱账号，每隔5分钟，每个邮箱账需要收取100封邮件，最多3亿份邮件需要下载到服务器中(不含附件和正文)。用20台机器划分计算的压力，从多个不同的网路出口进行访问外网，计算的压力得到缓解，那么每台机器的计算压力也不会很大了。通过我们的讨论和以往的经验判断在这场景中可以实现并行计算，但我们还

服务器

动态

在线

影响

可靠性

转载精选 2015-11-06 09:35:26 694 阅读

zookeeper使用简介及注意事项

一、zookeeper使用简介场景一有这样一个场景：系统中有大约100w的用户，每个用户平均有3个邮箱账号，每隔5分钟，每个邮箱账需要收取100封邮件，最多3亿份邮件需要下载到服务器中(不含附件和正文)。用20台机器划分计算的压力，从多个不同的网路出口进行访问外网，计算的压力得到缓解，那么每台机器的计算压力也不会很大了。通过我们的讨论和以往的经验判断在这场景中可以实现并行计算，但我们还

服务器

动态

在线

影响

可靠性

转载精选 2015-11-06 09:34:21 3541 阅读 1评论

后端分布式系列：分布式存储－HDFS NameNode 设计实现解析

接前文分布式存储-HDFS 架构解析，我们总体分析了 HDFS 架构的主要构成组件包括：NameNode、DataNode 和 Client。本文首先进一步解析 HDFS NameNode 的设计和实现要点。元数据持久化NameNode 将所有元信息以特定的数据结构组织存放在内存中，对于 namespace 和 replication factor 的信息会进行持久化，而映射关系则不会持久

技术

数据库

system

file

factor

转载精选 2015-11-05 18:30:10 521 阅读

知识积累】Hadoop HDFS Balancer流程

　　Hadoop的HDFS集群非常容易出现机器与机器之间磁盘利用率不平衡的情况，比如集群中添加新的数据节点。当HDFS出现不平衡状况的时候，将引发很多问题，比如MR程序无法很好地利用本地计算的优势，机器之间无法达到更好的网络带宽使用率，机器磁盘无法利用等等。可见，保证HDFS中的数据平衡是非常重要的。　　在Hadoop中，包含一个Balancer程序，通过运行这个程序，可以使得HDFS集群达到一

程序

知识

开发

系统管理员

带宽

转载精选 2015-11-05 18:24:47 479 阅读

hadoop中NameNode、DataNode和Client三者之间协作关系及通信方式介绍

1）NameNode、DataNode和Client NameNode可以看作是分布式文件系统中的管理者，主要负责管理文件系统的命名空间、集群配置信息和存储块的复制等。NameNode会将文件系统的Meta-data存储在内存中，这些信息主要包括了文件信息、每一个文件对应的文件块的信息和每一个文件块在DataN

空间

通信

应用程序

管理者

周期性

转载精选 2015-11-05 18:14:34 622 阅读

hadoop中NameNode、DataNode和Client三者之间协作关系及通信方式介绍

1）NameNode、DataNode和Client NameNode可以看作是分布式文件系统中的管理者，主要负责管理文件系统的命名空间、集群配置信息和存储块的复制等。NameNode会将文件系统的Meta-data存储在内存中，这些信息主要包括了文件信息、每一个文件对应的文件块的信息和每一个文件块在DataN

空间

通信

应用程序

管理者

周期性

转载精选 2015-11-05 18:13:55 490 阅读

解读HDFS

解读HDFS 是蛮久木有写过关于hadoop的博客了额，虽然最近也看了一些关于linux的基础知识，但似乎把这个东西忘记了，其实时不时回顾一下以前的知识还是蛮有意思的，且行且忆！我们Hadoop 主要由HDFS和MapReduce 引擎两部分组成。最底部是HDFS，它存储Hadoop 集群中所有存储节点上的文件。HDFS 的上一层是Ma

linux

博客

基础知识

转载精选 2015-11-05 16:01:25 374 阅读

Hadoop，MapReduce,HDFS面试题

Hadoop，MapReduce,HDFS面试题　　1.什么是hadoop　　答：是google的核心算法MapReduce的一个开源实现。用于海量数据的并行处理。　　hadoop的核心主要包含：HDFS和MapReduce　　HDFS是分布式文件系统，用于分布式存储海量数据。　　MapReduce是分布式数据处理模型，本质是并行处理。　　2.用hadoop来做什么?　　1、最简单的，做个数据备份

google

搜索引擎

中国移动

SQL数据库

云计算

转载精选 2015-11-05 15:46:13 845 阅读

【漫画系列】HDFS存储原理分析汇总篇

本次分享结合Maneesh Varshney的漫画改编，为大家分析HDFS存储机制与运行原理。一、角色出演如上图所示，HDFS存储相关角色与功能如下：Client：客户端，系统使用者，调用HDFS API操作文件；与NN交互获取文件元数据；与DN交互进行数据读写。Namenode：元数据节点，是系统唯一的管理者。负责元数据的管理；与client交互进行提供元数据查询；分配数据存储节点等。Datan

空间

客户端

管理者

吞吐量

角色

转载精选 2015-11-05 15:11:57 772 阅读

Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述

Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。要理解HDFS的内部工作原理，首先要理解什么是分布式文件系统。1.分布式文件系统多台计算机联网协同工作(有时也称为一个集群)就像单台系统一样解决某种问题，这样的系统我们称之为分布式系统

计算机

客户端

工作原理

通用

吞吐量

转载精选 2015-11-05 13:12:54 379 阅读

HDFS Balancer流程（下）

均衡操作依靠一个均衡操作服务器、NameNode的代理和DataNode来实现，其逻辑流程如下：其中，Step1:Balance Server从Name Node中获取所有的Data Node情况，即每一个Data Node磁盘使用情况;Step2: Balance Server计算哪些Dataode节点需要将数据移动，哪些Dataode节点可以接受移动的块数据，并且从NameNode中获取需要移

服务器

平衡

转载精选 2015-11-05 13:11:34 1340 阅读

HDFS Balancer流程（上）

HDFS BalancerHDFS的 Balancer，是为了实现HDFS的负载调整而存在的。它与NameNode节点进行通信，获取各个DataNode节点的负载状况，从而调整DataNode上的块分布。主要的调整其实就是一个操作，将一个数据块从一个服务器搬迁到另一个服务器上，以期各DataNode的使用率趋于平衡。1HDFS Balancer使用场景Balancer使用场景如下：异构机

服务器

客户端

通信

搬迁

平衡

转载精选 2015-11-05 13:10:10 1606 阅读

Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述

Hadoop分布式文件系统HDFS的工作原理详述Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种被设计成适合运行在通用硬件上的分布式文件系统。HDFS是一个高度容错性的系统，适合部署在廉价的机器上。它能提供高吞吐量的数据访问，非常适合大规模数据集上的应用。要理解HDFS的内部工作原理，首先要理解什么是分布式文件系统。1.分布式文件系统多台计算机联网协同工作(有时也称为一个集群)就像单台系统

计算机

工作原理

通用

规模

吞吐量

转载精选 2015-11-05 12:54:09 478 阅读

5分钟深入 Hadoop 容错

通过之前几篇文章，我们对 Hadoop 的工作原理有了基本的了解，并且通过学习优化 Hadoop 性能，更深入的体会 Hadoop 处理数据的机制。今天我们聊聊另一个重要的话题：容错。Why fault tolerant is necessary？在公司内开发过分布式系统的朋友应该比较熟悉，在实践中，我们除了要实现业务的应用逻辑，并且提高系统性能之外，还要经常处理机器出错的问题。尤其是亚麻工作过的

framework

文章

工作原理

count

necessary

转载精选 2015-11-05 11:50:20 2211 阅读

5分钟深入浅出 HDFS

5分钟深入浅出 HDFSHDFS架构HDFS Client大家还记得我们如何向 Hadoop cluster 提交任务吗？是通过 Hadoop client 进行的。同样，我们和 HDFS 打交道也是通过一个 client library. 无论读取一个文件或者写一个文件，我们都是把数据交给 HDFS client，它负责和 Name nodes 以及 Data nodes 联系并传输数据。Nam

linux

文章

文件夹

如何

library

转载精选 2015-11-05 11:31:14 651 阅读

五分钟深入 Hadoop 内核

五分钟深入 Hadoop 内核回顾上篇文章我们说到，Hadoop 的工作下图所示，负责把 mapper function 装载到要运行 mapper 的机器上，然后执行 mapper function，之后负责把 mapper 的结果 shuffle 到要运行 reducer 的机器上，下载 reducer 运行得到最终结果。那么下面，我们就通过学习 Hadoop 的 component

Java

文章

function

shuffle

reducer

转载精选 2015-11-05 11:06:50 968 阅读

五分钟零基础搞懂Hadoop

五分钟零基础搞懂Hadoop「大数据」，想必大家经常听到这个被炒得很热的话题。随之而来的是各种看似高大上的专业术语，比如「扩展性」、「可靠性」、「容错性」，好像真的很高深，要积累多年经验才能学习。但另一方面，很多同学都刚刚进入互联网这个行业，对分布式计算还没有很多了解，那是不是就要花很多力气才能搞懂「大数据」呢？不必担心，包子老师在这里用浅显易懂深入浅出的语言，帮助没有基础的同学快速的入手「大数据

互联网

产品

Facebook

可靠性

求职者

转载精选 2015-11-05 10:56:41 500 阅读

5分钟 Hadoop Shuffle 优化

5分钟 Hadoop Shuffle 优化包子铺里聊IT上篇5分钟深入 Hadoop 的文章中，我们介绍了如何优化输入处理，让 Hadoop 达到更高的性能；另一个有可能让 Hadoop 性能实现质的飞越的过程是 Shuffle 阶段：Shuffle 阶段负责把 map output 传递到 reduce 阶段，深入理解这个阶段有助于我们回答面试中很多进阶问题，从而 really impress

文章

function

reduce

really

包子铺

转载精选 2015-11-05 10:48:45 1000 阅读

Hadoop 基础存储之 HDFS

Hadoop 基础存储之 HDFS Hadoop历史雏形开始于2002年的Apache的Nutch，Nutch是一个开源Java 实现的搜索引擎。它提供了我们运行自己的搜索引擎所需的全部工具。包括全文搜索和Web爬虫。随后在2003年Google发表了一篇技术学术论文谷歌文件系统（GFS）。GFS也就是google File System，google公司为了存储海量搜索数据而

google

搜索引擎

转载精选 2015-11-05 10:20:10 690 阅读

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