文本通过ERP案例、支付系统集成案例、订单案例、折扣案例、汽车租赁项目案例代码片段来讲解SOLID设计原则如何落地到业务项目来提高项目整体的质量,不讲概念,注重实战落地。
Java的垃圾回收（GC）是其自动内存管理的核心，负责回收无用对象所占用的内存。研发经验少或涉足此区域比较少的程序员顶多看了点理论，却没有实际的实践经验无从选择，因此肖哥根据自身的实际经验给大家分享分享。提供10种业务场景案例，与JVM GC业务选择策略
了解数据库的内部原理其实很不容易，大部分的读写都停留在理论文章上，因此肖哥带着大家使用Java手写一个完整的数据库，让大家了解数据库的解析器、性能分析器、认证、查询优化器，执行引擎、存储引擎、事务管理、MVCC，数据恢复等一系列功能。这个工作量比较大，属于每日1-2更新，大家如果想了解数据库的内容原理，掌握数据库的核心技术，那么可以跟着肖哥的步骤一步一步的学习。数据库会包含大家熟悉的数据结构与算法例如 **B+树索引** ，**R树索引** 等，仅数据存储就包含了数据块（Chunks）、文件头（File Header）、键值存储（MVMap）、并发控制、事务、序列化与反序列化、压缩、加密、索引、持久化存储、内存映射存储、分片机制、以及计划中的压缩和碎片整理等能力。
Solomon肖哥弹架构获取更多精彩内容 事务是数据库操作的一个单元，可以包含一个或多个数据库操作语句（如INSERT、UPDATE、DELETE等）。事务具有以下四个重要的属性，通常被称为 ACID 属性： 原子性（Atomicity） ：事务中的所有操作要么全部完成，要么全部不完成，不会结束在中间某个点。 一致性（Consistency） ：事务必须保证数据库从一个一致的状态转移到另一个一致的状态。 隔离性（Isolation） ：并发执行的事务之间不会互相影响。 持久性（Durability） ：一旦事务提交，则其所做的修改永久保存在数据库中，即使系统发生故障。
在人工智能的疆域中，提示词工程师扮演着至关重要的角色。他们精心设计的话语，是引导AI模型理解人类需求、激发创造力的关键。如同指挥官的号令，提示词工程师的每一个提问，都让AI的潜力得到释放，让技术与智慧的对话更加精准、高效。大模型、提示词、LLM、Prompt
在当今数据驱动的互联网时代，缓存成为了提升应用性能的关键技术。面对海量用户请求，如何通过缓存策略有效减轻数据库压力、降低响应延迟？本文深入探讨了缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿等常见问题，并提供了全面的解决方案。通过实际案例分析，揭示了缓存设计的最佳实践，确保数据一致性的同时，最大化系统吞吐量。让我们一起探索缓存的奥秘，为构建高效、稳定的系统架构打下坚实基础。
在探索数据的海洋中，搜索算法是指引我们找到目标的灯塔。从简单的线性搜索到高效的二分搜索，再到深度优先与广度优先的图搜索，每种算法都以其独特的方式优化着搜索过程。无论是在数组、树结构还是散列表中，正确的搜索算法能显著提升查找效率。本文将带你一探线性搜索、二分搜索、深度优先搜索、广度优先搜索、跳表搜索、B树搜索、散列搜索、分块查找、斐波那契搜索、指数搜索和插值搜索这11种常用搜索算法的奥秘，助你在数据结构与算法的世界中游刃有余。
排序算法是计算机科学中的基石，广泛应用于数据处理、搜索优化和日常业务逻辑中。冒泡排序以其简单性适用于教学和小数据集；选择排序则因其稳定性而受到青睐；插入排序效率高于几乎有序的数据。希尔排序通过优化插入排序提升性能，适用于中等规模数据集。归并排序以其稳定的时间复杂度和稳定性，成为合并操作的首选。快速排序以其分治策略和高效性成为处理大数据集的优选。堆排序则因其原地排序特性而广泛应用于资源受限环境。计数排序和基数排序专为特定数据范围设计，提供线性时间复杂度的解决方案。桶排序则适用于处理均匀分布的大数据集。这些算法共同构成了解决各种排序需求的强大工具集。
Spring Websocket是Spring框架中的一个关键组件，专门用于实现WebSocket通信。通过`@EnableWebSocket`注解，它简化了WebSocket的配置和启用过程。利用`@ServerEndpoint`注解，开发者可以轻松定义WebSocket端点，处理来自客户端的连接和消息。Spring Websocket支持全双工通信，允许服务器和客户端之间进行实时、双向的数据交换。此外，通过`@EnableWebSocketMessageBroker`注解，它还能与STOMP消息代理集成，提供更高级的消息传递功能。这些注解的结合使用，为构建响应式和实时的Web应用程序提供了强大的支持。
Lombok 是一个 Java 库，它通过注解的方式极大地简化了 Java 代码的编写。它自动生成通常需要手动编写的代码，如 getter 和 setter 方法、构造函数、`toString` 方法、`equals` 和 `hashCode` 方法等。Lombok 旨在减少模板代码的编写，让开发者能够更专注于业务逻辑。
Spring JPA 提供了一系列注解，用于简化数据库操作和实现ORM功能。以下是Spring JPA中一些核心注解的引用： - `@Entity`: 标识类为JPA实体，映射到数据库表。 - `@Table`: 指定实体对应的数据库表名。 - `@Id`: 标记实体的主键字段。 - `@GeneratedValue`: 定义主键的生成策略。 - `@Column`: 定义实体属性与数据库列的映射。 - `@Basic`: 描述基本的持久属性。 - `@ManyToOne`, `@OneToMany`, `@OneToOne`, `@ManyToMany`: 描述实体间的关联关系。 - `@JoinColumn`: 用于关联字段的外键映射。 - `@Transient`: 标识不持久化的属性。 - `@Embeddable`: 标记可嵌入的属性或对象。
Spring框架通过其丰富的注解如`@EnableAsync`和`@Async`，为应用提供了强大的异步处理能力，允许开发者轻松地将方法调用异步化，有效提升应用的响应性和吞吐量。同时，事件发布和监听机制，以`@EventLog`和`@EventListener`注解为代表，使得应用组件之间的解耦和交互更加灵活。这些注解的结合使用，为构建复杂而高效的企业级应用提供了强有力的支持。
Spring缓存机制通过`@EnableCaching`开启，配合`@Cacheable`、`@CachePut`、`@CacheEvict`等注解，为Java应用提供了一种声明式管理缓存的方式。这些注解使得缓存配置变得简洁明了，允许开发者轻松实现数据的自动缓存、更新和清除，从而优化应用性能，减少不必要的计算和数据访问开销。
Spring框架的事务管理模块，通过一系列注解提供了一种强大而灵活的方式来处理企业级Java应用程序中的事务。`@Transactional`注解是这一模块的核心，它支持多种事务属性，如传播行为、隔离级别和超时设置，允许开发者以声明式的方式管理事务的边界和特性。此外，`@Propagation`、`@Isolation`和`@EnableTransactionManagement`等注解进一步丰富了Spring的事务管理能力，使得开发者可以根据不同的业务场景定制事务策略。这些注解的使用不仅简化了事务代码的编写，还提高了应用程序的健壮性和可测试性。Spring事务管理的声明式特性，让开发者能够将业务逻辑与事务管理逻辑分离，从而创建出更加清晰、可维护的代码结构。
Spring AOP（面向切面编程）是Spring框架的一个重要组成部分，它允许开发者以声明式的方式实现横切关注点，如日志记录、事务管理、安全性控制等。通过使用Spring AOP注解，我们可以将这些横切逻辑与业务逻辑分离，从而保持代码的清晰和可维护性。AOP注解提供了一种强大的机制，使得开发者能够在不修改主业务逻辑代码的前提下，为应用程序添加丰富的横切功能，增强了代码的模块化和重用性。这些注解包括@Aspect、@Pointcut、@Before、@After、@AfterReturning、@AfterThrowing、@Around和@EnableAspectJAutoProxy等，它们共同构成了Spring AOP的核心，使得开发者能够轻松地实现复杂的企业级特性。
Spring Bean注解是Spring框架提供的一组用于控制Spring Bean生命周期和行为的注解。这些注解简化了传统的XML配置，使得开发者能够以声明式的方式在Java类中定义和管理Bean。核心注解包括`@Component`（泛指组件）、`@Service`、`@Repository`、`@Controller`（定义服务、数据访问、Web层控制器）、`@RestController`（用于RESTful API控制器）、`@Autowired`（自动依赖注入）、`@Qualifier`（解决依赖注入中的歧义）、`@Primary`（指定首选Bean）、`@Lazy`（延迟加载Bean）、`@DependsOn`（定义Bean初始化的依赖顺序）、`@Profile`（根据环境激活Bean）、`@Configuration`（定义配置类）、`@Bean`（方法上声明一个Bean）、`@Import`（导入其他配置类或XML文件）。这些注解共同构成了Spring依赖注入的基础，使得Spring应用的配置更加灵活和易于管理。
在现代软件工程中，可扩展性是确保软件系统能够适应未来增长的关键特性。本文将全方位探讨可扩展性的多个方面，包括类设计、插件化、框架设计、架构设计、中间件集成扩展和服务治理。主要传递给大家扩展性设计的思路与涉足的范围。具体完善的细节，可以参考各中间件与业务架构。不了解的可以关注肖哥，提问。68种架构可扩展性设计：从类到服务治理(成就架构师必备,收藏金典)
Spring MVC框架的注解为Web开发提供了一种简洁而强大的声明式方法。从控制器的定义、请求映射、参数绑定到异常处理和响应构建，这些注解涵盖了Web应用程序开发的各个方面。它们不仅简化了编码工作，还增强了代码的清晰度和应用程序的可维护性。通过`@Controller`、`@RequestMapping`、`@PathVariable`、`@RequestParam`、`@RequestBody`等注解，Spring MVC使得处理复杂的Web请求变得容易，同时`@Valid`和`@Validated`注解确保了数据的准确性。全局异常处理和响应状态管理通过`@ExceptionHandler`和`@ResponseStatus`注解实现，而`@ResponseBody`和`@RestController`注解则为RESTful服务提供了便利。这些注解的集合构成了Spring MVC的核心，使其成为开发灵活且功能丰富的Web应用程序的首选框架。
Hibernate Validator 验证注解应用案例，通过业务讲解28个验证注解，通过业务案例让你精通Java数据校验(收藏篇)
在软件架构中，关注点分离（Separation of Concerns, SoC）是一种至关重要的设计原则，它帮助开发者构建更加模块化、灵活且易于维护的系统。通过将不同的功能和业务逻辑分离到不同的组件中，我们可以降低系统的复杂性，提高代码的可读性和可维护性。
MySQL索引是数据库中用于提高数据检索效率的重要技术。它通过在数据表列上创建索引结构，如B+Tree、Hash索引等，加速查询速度。索引类型包括主键索引、唯一索引、普通索引、全文索引、空间索引等，各适用于不同的查询场景。合理设计索引可以显著提升数据库性能，但过多索引也会导致维护成本增加和写操作变慢。索引优化需考虑查询模式、数据量和存储引擎特性。
静态工厂模式（Static Factory Method Pattern）：支付接口封装实战案例分析
在许多互联网项目中，频繁创建和销毁数据库连接会导致性能问题。使用连接池可以复用已经创建的连接，从而提高资源利用率和系统性能。对象池模式（Object Pool Pattern）:连接池管理实战案例分析
在电商平台中，库存管理是一个关键环节。每个商品都应该有一个库存对象，但有时某些商品可能暂时无货或不存在，这时使用空对象模式可以避免空指针异常并简化业务逻辑。
Redis事务提供了一种将多个命令打包执行的能力，确保这些命令要么全部成功执行，要么在出现错误时全部不做。这种机制对于需要保证操作原子性的场景非常有用，如金融交易、库存扣减等。Redis事务的设计背景是为了在内存数据库中实现类似于传统关系型数据库的事务特性，同时保持Redis的高性能和简单性。然而，与关系型数据库不同的是，Redis事务不支持回滚操作，如果在事务中的某个命令失败，整个事务将被放弃，但不会撤销已经执行的命令。这种设计简化了系统的复杂性，并利用Redis的单线程特性来避免锁的竞争，从而实现快速的数据处理Java手写Redis事务管理：带你掌握缓存事务的内部秘密
功能强大,代码优雅：Java8真实案例Stream大数据集高效之旅(收藏版) Java8 新增了非常多的特性，我们主要讨论以下几个： Lambda 表达式 − Lambda 允许把函数作为一个方法的参数（函数作为参数传递到方法中）。 Stream API −新添加的Stream API（java.util.stream） 把真正的函数式编程风格引入到Java中。
Java 8 (又称为 jdk 1.8) 是 Java 语言开发的一个主要版本。 Oracle 公司于 2014 年 3 月 18 日发布 Java 8 ，它支持函数式编程，新的 JavaScript 引擎，新的日期 API，新的Stream API 等。Java 8函数式编程全攻略：43种函数式业务代码实战案例解析(收藏版)
在电商平台中，用户经常需要根据各种条件筛选商品，例如价格范围、品牌、评价等级等。规格模式提供了一种灵活的方式来构建复杂的筛选逻辑。
Llama 3.1包含三种规格：8B（80亿）、70B（700亿）和405B（4050亿）参数。405B是Llama系列中最强大的模型，具备顶尖的通用知识、数学计算、多语言翻译和工具使用能力,那么具体的参数是什么，非人工智能领域的读者不了解，那么通过文本来给大家讲清楚大模型参数到底是什么。
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