SPI SPI主要解决的还是耦合问题。我们知道面向接口编程是很好的编程方式，Java中会提前定义一些规范，一些接口，而接口的实现可以由第三方实现，只要其遵循接口实现规范即可。比如大家比较熟悉的JDBC就是这样的。提到SPI一般不得不提下类加载器ClassLoader。我们知道JVM中由三个类加载器，BootstrapClassLoader， ExtClassLoader，AppClass
一、Flux.Subcribe 订阅继续调用所有的订阅者都会实现了CoreSubscriber接口，如下如果订阅者发出的元素请求数量<=0,则这个请求不会产生onError事件，只会简单地忽略错误OnSubscribevalidate方法先校验参数，然后调用onSubscribe方法OnNext方法看一下背压的onNext实现
评估 GC 的性能指标吞吐量：运行用户代码的时间占总运行时间的比例暂停时间：执行垃圾收集时，程序的工作线程被暂停的时间内存占用：Java堆区所占的内存大小这三者共同构成一个“不可能三角”。三者总体的表现会随着技术进步越来越好，一款优秀的收集器通常最多同时满足其中的两项这三项里，暂停时间的重要性日益凸显。因为随着硬件发展，内存占用多些越来越能容忍，硬件性能的提升也有助于降低收集器运行时对应用程序
JVM锁优化技术一、自旋锁与自适应锁如果线程获取不到锁，第一时间不是去切换系统态进行等待，而是做一个循环操作，去等到锁的释放，循环到一定的次数终止循环，调入系统调用。为了让线程等待，而不是阻塞，让线程执行一个忙循环（自旋），这项技术就是所谓的自旋锁。1 为什么选择自旋去消耗CPU而不直接等待？互斥同步对性能最大的影响是阻塞的实现，挂起线程和恢复线程的操作都需要转入内核态中完成，这些操作给操作系统的
看下代码例子任务1 在10ms生产5个元素 0，1，2，3，4任务2 在10ms内生产3个元素 0，1，2合并后的结果就是上图所示
执行结果如下 ：Mono的创建例子
流量控制如何实现 如果生产者发出数据的速度和消费者处理数据的速度有所不同，这时候消费者应该采用特定的策略来消费数据流中的数据。如果消费者处理速度跟不上生产者的速度。缓冲区的作用相当于把生产者发出的数据暂时存储起来供消费者慢慢消费。
Reactor 3 的 subscribe实现CoreSubscriber ： 如果订阅者发出的元素请求数量小于或等于0，则请求不会产生onError事件对于RxJava2的实现，当元素请求数量n小于或等于0时，会产生一个onError事件onNext方法实现1.如果已经结束下发，那么采用放弃策略 Operators.onNextDropped()2.如果往队列中添加元素失败，那么针对这
消费者如下 事件驱动
最近几年，随着Go、Node 等新语言、新技术的出现，Java 作为服务器端开发语言老大的地位受到了不小的挑战。虽然Java 的市场地位在短时间内并不会发生改变，但Java 社区还是将挑战视为机遇，并努力、不断地提高自身应对高并发服务器端开发场景的能力。 为了应对高并发服务器端开发场景，在
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