版本信息：RStudio-0.99.902R 3.2.2install.packages('caret', dep = TRUE)报错信息如下：载入需要的程辑包：lattice载入需要的程辑包：ggplot2Error : 'namespace:stats'没有出口‘sigma’这个对象In addition: Warning messages:1: 程辑包‘caret’是用R版本3.2.5 来建
首先在安装Rwordseg之前必须先安装rJava:install.packages("rJava")试开URL’http://cran.rstudio.com/bin/macosx/mavericks/contrib/3.1/rJava_0.9-7.tgz'Content type 'application/x-gzip' length 600926 bytes (586 Kb)打开了URL==
《机器学习实战》第五章《Logistic回归》中讲到了梯度上升法，随机梯度上升法和改进的随机梯度上升法，下面把这几个算法思想总结一下。首先，梯度上升法比较简单，根据梯度上升的迭代公式计算出了回归系数。书中并没有采取最小二乘法之类的规则来作为迭代终止的条件，而是直接指定maxCycles最大循环次数来作为迭代终止条件。假设回归系数初始值为全1，与数据矩阵做乘法并带入sigmoid函数得到介于0~1之
【适用范围】 处理分类问题，只要目标问题的类间边界能用树型分解方式或规则判别方式来确定，就可以使用C4.5算法【属性】 监督学习【基本思想】 给定数据集，所有实例都由一组属性来描述，每个实例仅属于一个类别，在给定数据集上运行C4.5算法可以
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