python 样条曲线拟合 多条曲线拟合成一条 python

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• 问题描述
• 最小二乘法
• 案例2
• 其它拟合方法
• 参考链接

问题描述

按照我的理解，大概意思是一个 x 对应多个 y 的那种情况，如上图所示，由多条灰线，拟合成一条红线。

举例理解如下，假设用一个温度传感器检测一个电机在每次冷启动（启动前已经停用多时，电机已经完全冷却）时的温度。当电机多次冷启动后，温度传感器记录下电机启动的多个温度曲线，$x$ 轴为时间，$y$

最后我的做法是，将时间序列 $x$ 轴也就是具体时间转换为记录数据起始时间的差值，然后将多条曲线拼接在第一条曲线后面，然后在通过线性拟合。最终实现了我要的效果，不过刚开始我拟合的效果其实非常差，后来换成带正则化的线性拟合（岭回归和 Lasso 回归，按照我的理解拟合就是回归）获得了较好的效果。

此处 参考链接：https://www.zhihu.com/question/346773540/answer/2033802234

最小二乘法

案例2

问题：比如有类似图中的三条曲线，他们的数据点都有，是一些 X 坐标相同 Y 坐标不同的点，如何用 python 拟合出一条曲线能代表这三条曲线。我也表达不好，就是想拟合一条最优解的曲线。

其它拟合方法

论文《疲劳寿命实验曲线拟合方法选择研究》提到了如下方法，但这个方法倾向于先将所有数据进行统计处理，然后再进行拟合。