本教程的知识点为：计算机组成 计算机是由什么组成的？ 1. 硬件系统： 2. 软件系统： 目标 运算符的分类 1. 算数运算符 2. 赋值运算符 3. 复合赋值运算符 判断语句和循环语句 if嵌套 1. if嵌套的格式 2. if嵌套的应用 if嵌套执行流程 容器：字符串、列表、元组、字典 字符串介绍 一. 认识字符串 1.1 字符串特征 字符串输出 容器：字符串、列表、元组、字典 列表的相关操作 1添加元素("增"append, extend, insert)1 append extend 容器：字符串、列表、元组、字典 字典的常见操作1 1查看元素1 2修改元素2 3添加元素3 函数介绍 1什么是函数1 小总结: 函数定义和调用 1定义函数1 多函数程序的基本使用流程 1. 使用全局变量 2. 使用函数的返回值、参数 3. 函数嵌套调用 函数返回值(二) 函数应用：学生管理系统 递归函数 1什么是递归函数1 2递归函数的作用2 看阶乘的规律 文件操作介绍 1什么是文件1 2文件的作用
本教程的知识点为：操作系统 1. 常见的操作系统 4. 小结 ls命令选项 2. 小结 mkdir和rm命令选项 1. mkdir命令选项 压缩和解压缩命令 1. 压缩格式的介绍 2. tar命令及选项的使用 3. zip和unzip命令及选项的使用 4. 小结 编辑器 vim 1. vim 的介绍 2. vim 的工作模式 3. vim 的末行模式命令 4. vim 的常用命令 获取进程编号 1. 获取进程编号的目的 2. 获取当前进程编号 3. 获取当前父进程编号 4. 小结 线程执行带有参数的任务 1. 线程执行带有参数的任务的介绍 2. args参数的使用 3. kwargs参数的使用 4. 小结 1. s锁的概念 2. s锁示例 3. 避免s锁 4. 小结 端口和端口号的介绍 1. 问题思考 2. 什么是端口 3. 什么端口号 4. 端口和端口号的关系 HTTP 协议 1. HTTP 协议的介绍 2. HTTP 协议的作用 3. 浏览器访问web服务器的通信过程 4. 小结
本教程的知识点为：深度学习介绍 1.1 深度学习与机器学习的区别 TensorFlow介绍 2.4 张量 2.4.1 张量(Tensor) 2.4.1.1 张量的类型 TensorFlow介绍 1.2 神经网络基础 1.2.1 Logistic回归 1.2.1.1 Logistic回归 TensorFlow介绍 总结 每日作业 神经网络与tf.keras 1.3 神经网络基础 神经网络与tf.keras 1.3 Tensorflow实现神经网络 1.3.1 TensorFlow keras介绍 1.3.2 案例：实现多层神经网络进行时装分类 神经网络与tf.keras 1.4 深层神经网络 为什么使用深层网络 1.4.1 深层神经网络表示 卷积神经网络 3.1 卷积神经网络(CNN)原理 为什么需要卷积神经网络 原因之一：图像特征数量对神经网络效果压力 卷积神经网络 3.1 卷积神经网络(CNN)原理 为什么需要卷积神经网络 原因之一：图像特征数量对神经网络效果压力 卷积神经
本教程的知识点为：爬虫课程概要 爬虫基础 爬虫概述 知识点： 1. 爬虫的概念 requests模块 requests模块 知识点： 1. requests模块介绍 1.1 requests模块的作用： 数据提取概要 数据提取概述 知识点 1. 响应内容的分类 知识点：了解 响应内容的分类 Selenium课程概要 selenium的介绍 知识点： 1. selenium运行效果展示 1.1 chrome浏览器的运行效果 Selenium课程概要 selenium的其它使用方法 知识点： 1. selenium标签页的切换 知识点：掌握 selenium控制标签页的切换 反爬与反反爬 常见的反爬手段和解决思路 学习目标 1 服务器反爬的原因 2 服务器常反什么样的爬虫 反爬与反反爬 验证码处理 学习目标 1.图片验证码 2.图片识别引擎 反爬与反反爬 JS的解析 学习目标： 1 确定js的位置 1.1 观察按钮的绑定js事件 Mongodb数据库 介绍 内容 mongodb文档 mong
本教程的知识点为： 项目准备 项目准备 配置 1. 修改settings/dev.py 文件中的路径信息 2. INSTALLED_APPS 3. 数据库 用户部分 图片 1. 后端接口设计： 视图原型 2. 具体视图实现 用户部分 使用Celery完成发送 判断帐号是否存在 1. 判断用户名是否存在 后端接口设计： 用户部分 JWT 什么是JWT 起源 传统的session认证 用户部分 登录 1. 业务说明 2. 后端接口设计 3. 后端实现 登录 使用登录的流程 创建模型类 urllib使用说明 登录回调处理 登录 使用登录的流程 创建模型类 urllib使用说明 绑定用户身份接口 邮件与验证 学习目标： 业务说明： 技术说明： 保存邮箱并发送验证邮件 省市区地址查询 数据库建表 说明 页面静态化 注意 定时任务 安装 部分 详情页 异步任务的触发 。 后端接口设计 收货地址 使用缓存 安装 使用方法 为省市区视图添加缓存 数据库表设计 表结构 数据表结构 首页数据表结构 Do
本教程的知识点为:简介 1. 内容 2. 目标 产品效果 ToutiaoWeb虚拟机使用说明 数据库 理解ORM 作用 思考： 使用ORM的方式选择 数据库 SQLAlchemy操作 1 新增 2 查询 all() 数据库 分布式ID 1 方案选择 2 头条 使用雪花算法 （代码 toutiao-backend/common/utils/snowflake) 数据库 Redis 1 Redis事务 基本事务指令 Python客户端操作 Git工用流 调试方法 JWT认证方案 JWT & JWS & JWE Json Web Token(JWT) OSS对象存储 七牛云存储 需求 方案 使用 缓存 缓存架构 多级缓存 头条项目的方案 缓存数据 缓存 缓存问题 1 缓存 2 缓存 头条项目缓存与存储设计 APScheduler定时任务 定时修正统计数据 RPC RPC简介 1. 什么是RPC RPC 编写客户端 头条首页新闻推荐接口编写 即时通讯 即时通讯简介 即时通讯 Socket.IO
本教程的知识点为：机器学习算法定位、 K-近邻算法 1.4 k值的选择 1 K值选择说明 1.6 案例：鸢尾花种类预测--数据集介绍 1 案例：鸢尾花种类预测 1.8 案例：鸢尾花种类预测—流程实现 1 再识K-近邻算法API 1.11 案例2：预测facebook签到位置 1 项目描述 线性回归 2.3 数学:求导 1 常见函数的导数 线性回归 2.5 梯度下降方法介绍 1 详解梯度下降算法 线性回归 2.6 线性回归api再介绍 小结 线性回归 2.9 正则化线性模型 1 Ridge Regression (岭回归，又名 Tikhonov regularization) 逻辑回归 3.3 案例：癌症分类预测-良／恶性乳腺癌肿瘤预测 1 背景介绍 决策树算法 4.2 决策树分类原理 1 熵 决策树算法 4.3 cart剪枝 1 为什么要剪枝 决策树算法 4.4 特征工程-特征提取 1 特征提取 决策树算法 4.5 决策树算法api 4.
本教程的知识点为：机器学习（常用科学计算库的使用）基础定位 机器学习概述 机器学习概述 1.5 机器学习算法分类 1 监督学习 机器学习概述 1.7 Azure机器学习模型搭建实验 Azure平台简介 Matplotlib 3.2 基础绘图功能 — 以折线图为例 1 完善原始折线图 — 给图形添加辅助功能 Matplotlib 3.3 常见图形绘制 1 常见图形种类及意义 Numpy 4.2 N维数组-ndarray 1 ndarray的属性 Numpy 4.4 ndarray运算 问题 Pandas 5.1Pandas介绍 1 Pandas介绍 Pandas 5.3 基本数据操作 1 索引操作 Pandas 5.6 文件读取与存储 1 CSV Pandas 5.8 高级处理-数据离散化 1 为什么要离散化 Pandas 5.12 案例 1 需求
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