数据资产管理是一项系统而复杂的工程，涉及到元数据、数据血缘、数据质量、数据服务、数据监控、数据安全、数据权限等众多方面，为了更高效的管理好数据资产，因此在很多大型的企业或者组织中，通常会构建一个数据资产管理平台来管理这些各种各样的数据资产，数据资产管理平台通常会包含如下功能： 关注清哥聊技术公众号，获取更多权威技术文章。元数据：主要负责元数据的维护和查看，让元数据成为数据资产的一个“电子目录”，方
《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书，全书共分10章，第1章主要让读者认识数据资产，了解数据资产相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力，以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。
在完成了数据服务的配置后，数据服务在调用时，还需要进行监控，在监控到发生故障时还需要支持自动发送告警通知信息，这样才能更好的保障数据服务的稳定性。在书中的数据监控与告警那一章节中，有提到数据服务的监控与告警的技术设计实现主要是通过异步采集数据服务的调用日志，然后再配合Prometheus与Grafana来完成，如下图所示。《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书，作者为张永清等著
《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书，全书共分10章，第1章主要让读者认识数据资产，了解数据资产相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元
《数据资产管理核心技术与应用》是清华大学出版社出版的一本图书，作者为张永清等著，全书共分10章，第1章主要让读者认识数据资产，了解数据资产相关的基础概念，以及数据资产的发展情况。第2～8章主要介绍大数据时代数据资产管理所涉及的核心技术，内容包括元数据的采集与存储、数据血缘、数据质量、数据监控与告警、数据服务、数据权限与安全、数据资产管理架构等。第9～10章主要从实战的角度介绍数据资产管理技术的应用实践，包括如何对元数据进行管理以发挥出数据资产的更大潜力，以及如何对数据进行建模以挖掘出数据中更大的价值。今天主要是给大家分享一下第三章的内容： 第三章的标题为数据血缘 内容思维导图如下：
《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记-第二章：元数据的采集与存储
《数据资产管理核心技术与应用》读书笔记-第一章：认识数据资产
《数据资产管理核心技术与应用》-清华大学出版社-张永清等著
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