OpenAI发布Sora模型后，掀起了AI视频生成热潮，一段60秒的视频不仅让ai领域的从业者兴奋不已，也让全世界的资本聚集在了这个领域上。国内玩家在这个赛道也是卷了又卷。字节跳动的即梦AI，快手的可灵AI，智谱AI的CogVideoX一一走上了牌桌。9月11日，由生数科技和清华大学联合研发的国产自研原创视频大模型Vidu也迎来升级更新，上线了“主体参照”（Subject Consistency）
经常使用Stable Diffiusion的朋友都知道，webUI和comfyUI底层都是Stable Diffiusion，但是它们的显示界面有非常大的区别：webUI界面简洁，新手比较容易上手；而ComfyUI 是采用基于节点的图形界面，通过连接不同的节点来构建图像生成工作流程，稍显复杂。但是通过了解ComfyUI的工作流逻辑，会发现它有一些非常明显的优势，比如：更低的内存消耗，更低
在科技飞速发展的 2024 年，我们正站在大模型应用爆发的前沿。预计将有 5 亿大模型新应用如雨后春笋般涌现，为各行各业带来前所未有的变革。然而，在这令人兴奋的前景背后，算力问题却成为了制约其发展的关键瓶颈。大模型的训练和运行需要巨大的计算资源，其对算力的需求呈指数级增长。传统的计算架构和基础设施已经难以满足如此庞大的算力需求，导致模型训练时间延长、成本增加，甚至影响到应用的实时性和准确性。那么，
MinerU 是由上海人工智能实验室 OpenDataLab 团队开发的开源智能数据提取工具，专注于处理复杂 PDF 文档的高效解析与提取。它能够将包含图片、公式、表格等元素的多模态 PDF 文档转化为易于分析的 Markdown 格式，并支持从网页和电子书中提取内容，以提高 AI 语料准备的效率。MinerU 的性能在多个方面得到了验证和认可。它具备高精度的 PDF 模型解析工具链，支持多种输入
HivisionIDPhotos 是一款开源的轻量级且高效的 AI 证件照制作工具，它通过 AI 算法实现了对多种用户拍照场景的识别、抠图以及证件照生成。这款工具能够根据不同的尺寸规格生成标准证件照和排版照，适用于护照、签证等多种用途。HivisionIDPhotos 的主要特点包括轻量级抠图、生成标准证件照、生成六寸排版照以及智能换背景等功能。它支持轻量级抠图，利用高效的 AI 算法精确地从照片
在过去的几年里，人工智能领域经历了前所未有的革新，其中最引人注目的就是大规模预训练模型的崛起。这些模型，如GPT系列、BERT、T5、DALL·E和CLIP等，凭借其强大的语言理解和生成能力，已经在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）以及多模态理解等多个领域取得了显著成就。本文旨在深入探讨这些大模型的生成逻辑，揭示其背后的算法原理和技术挑战。1. 大规模预训练的概念大规模预训练模型的核心思想
越来越多灵活高效的数字工具出现在我们日常工作中，帮助我们提高工作效率。现在有一款办公工具，能够帮助使用者无缝地在不同操作系统之间管理和访问文件，它就是Spacedrive，今天就来分享这个在GitHub上开源并获得了30K+star的办公系统。Spacedrive是一个全新的分布式文件系统，它可以统一查看和管理存储在不同设备上的文件。哪怕文件散布在不同的设备或云端，Spacedrive 都可以
引言随着人工智能技术的不断进步，大模型已成为推动行业发展的关键力量。这些模型以其庞大的数据集和复杂的算法，在多个领域展现出前所未有的能力。大模型的定义大模型通常指的是具有数百万甚至数十亿参数的深度学习模型。它们能够处理和学习大量数据，从而在特定任务上达到更高的准确率。自然语言处理（NLP）在NLP领域，大模型已经能够执行复杂的任务，如语言翻译、情感分析和文本摘要。这些模型通过理解语言的细微差别，提
随着人工智能技术的不断发展，对于大规模数据处理和复杂算法计算的需求也日益增长。在这一背景下，GPU（Graphics Processing Unit）作为一种具有强大并行计算能力的硬件设备，成为人工智能领域的重要利器。GPU的并行计算能力可以大幅提高计算效率，尤其适用于深度学习、机器学习等需要大量数据处理的任务。然而，购买昂贵的GPU设备对于许多用户来说并不现实，尤其是对于个人开发者和小型企业。为
生成式人工智能（AI）技术在过去几年中取得了显著的进展，其应用范围也在不断扩大。随着技术的不断成熟，关于其未来发展方向的讨论也愈发激烈。究竟生成式AI的未来是在对话系统（Chat）中展现智慧，还是在自主（Agent）中体现能力？这是一个值得深入探讨的问题。1）整体介绍生成式人工智能（AI）技术是当前人工智能领域中最具潜力和活力的研究方向之一。它主要通过机器学习、深度学习等技术，使AI能够生成新
深度学习在音乐生成领域有着广泛的应用，其中循环神经网络（RNN）和变分自编码器（VAE）是两种重要的模型。下面是这两种模型在音乐生成中的应用概述：循环神经网络（RNN）在音乐生成中的应用： 序列建模：RNN特别适合处理序列数据，如音乐作品中的音符序列。它可以捕捉音乐中的时序依赖性，生成连贯的旋律。 音乐风格学习：通过训练大量的音乐作品，RNN可以学习特定作曲家或流派的风格，并生成具有相似风格特征的
距离上次版本发布仅过去了两个月，Luma AI再次发布了升级版本Dream Machine 1.5。新版本具有更好的文本到视频转换、更智能地提示理解、自定义文本渲染和改进图像到视频的功能。得益于Luma AI对所有公众开放，任何人都可以免费试用，平台用户在过去两个月增长迅猛。网站分析平台Similarweb的数据显示，目前它在国外所有AI视频中访问量排第一，仅7月份访问量就达到了2260万次。下面
Stable Diffusion是一种基于深度学习的图像生成技术，它属于生成对抗网络（GANs）的一种。简单来说，Stable Diffusion通过训练一个生成器（Generator）和一个判别器（Discriminator），来生成逼真的图像。下面我将用通俗的语言来解释其基本原理：生成器（Generator）：生成器的任务是生成图像。它接收一个随机的噪声信号（可以理解为一种随机的数字序列），然
《黑神话：悟空》作为一款备受瞩目的国产单机大作，其对显卡和整体硬件配置的需求较高。根据官方公布的信息，游戏的推荐配置包括GeForce RTX 40系列GPU，以确保在2K或4K分辨率下能够享受到60FPS的全景光追游戏体验。特别是GeForce RTX 4070及以上级别的显卡，可以在2K分辨率下提供60FPS的游戏体验，而RTX 4080 SUPER则能在4K分辨率下提供相同帧率的游戏体验。对
随着人工智能技术的飞速发展，文生图技术已经越来越成熟。SD3（Stable Diffusion 3 Medium）模型以其20亿参数的庞大容量，提供了高质量的图像生成能力。结合ComfyUI这一灵活的节点式操作界面，用户可以更加高效地进行创作。本文将详细介绍如何在ComfyUI中部署SD3模型，并创建文生图。环境准备 在开始之前，确保你已经安装了版本的ComfyUI，并且拥有相应的硬件支持，如
7月，OpenAI推出的GPT-4o mini登上了大模型话题榜榜首。彼时的话题焦点是OpenAI不仅再树新标杆，还一出手就把性价比卷爆了。仅过了半个月的时间，GPT-4o mini的热度似乎还未褪去，OpenAI却迎来了人事地震！OpenAI再次人事地震最新消息，OpenAI的联合创始人、被誉为“ChatGPT架构师”的John Schulman 官宣离职，加入了OpenAI的竞品公司
现如今，图像生成技术发展迅猛，离不开计算机视觉和机器学习领域的进步，特别是深度学习技术的兴起——2010年代初期，深度学习在图像识别和分类任务中取得了突破性进展，为图像生成提供了技术基础。2014年，“GANs之父”Ian Goodfellow等人提出了生成对抗网络（GANs），这是一种强大的图像生成模型，能够生成逼真的图像，从而推动了图像生成技术的发展...越来越多的人开始关注和探索各种图像生成
在人工智能领域，尤其是在编程和软件开发方面，一个全新的里程碑已经达成。Cosine公司开发的AI程序员Genie以其卓越的性能和独特的自主思考能力，被誉为全球最强的AI程序员。在SWE-Bench测试平台上，Genie以30.08%的评分遥遥，不仅击败了Devin的13.8%，也超越了Swe-agent+GPT-4的12.47%，确立了其在AI编程领域的领导地位。Genie的核心优势：自主思考
随着人工智能技术的飞速发展，艺术创作领域迎来了一次革命性的变革。Flux模型，这一由Black Forest Labs研发的先进AI图像生成工具，以其卓越的逼真细节处理能力和对复杂文本提示的精准遵循，正在重新定义数字艺术的边界。微缩动物世界：栩栩如生的虚拟生态 Flux模型的应用案例之一是创造一个微缩版的动物世界。通过生成逼真的动物图像，并结合其他AI工具让这些动物动起来，艺术家们能够构建出一个充
根据的AI行业资讯，腾讯的混元大模型在多模态能力上取得了显著的进步，甚至在某些方面超越了国际上知名的模型如GPT-4、Claude-3.5和Gemini-1.5。在中文多模态大模型测评基准SuperCLUE-V中，腾讯的hunyuan-vision和上海AI Lab的InternVL2-40B分别成为国内闭源和开源界的两大领跑者。腾讯混元大模型的多模态版本，hunyuan-vision，不仅在
Llama 3.1模型在多语言处理方面展现了显著的优势和特点。首先，Llama 3.1支持包括英语、中文、西班牙语、法语、德语、日语、韩语和阿拉伯语在内的八种语言。这种多语言的支持能力显著增强了模型的全球适用性，使其在多语言翻译和跨语言处理方面表现出色。此外，Llama 3.1在性能上与业界的闭源模型相媲美，同时提供了开源的灵活性和可定制性。模型的上下文长度扩展到了128K，这使得它能够处理更
PDF Guru Anki 是一个假想的工具箱，因为目前我没有关于这个具体产品的详细信息。但是，根据这个名字和一般的PDF工具箱功能，我可以想象一些可能的独特功能，这些功能可以包括：PDF 阅读器：提供高效的PDF阅读体验，支持多种视图模式和阅读选项。 注释和标记：允许用户在PDF文档上添加注释、高亮和标记，方便学习和复习。 笔记整合：与Anki等记忆卡片软件集成，可以直接将PDF中的文本或图片转
近日，智联招聘发布了2024年二季度《企业招聘薪酬报告》。报告显示，人工智能行业平均薪酬为13594元/月，位居行业榜首。同时，在“2024年二季度企业招聘薪酬TOP20职业”中，人工智能工程师以平均月薪22003元排名第一。进一步，再从AI相关的细分岗位来看，深度学习、机器学习、自然语言处理等ai技术岗位的月平均薪资排名靠前，领跑其他岗位。从前面的“行业招聘薪酬排行”和“招聘薪酬TOP20职
“大模型开闭源之争”一直是业界热门议题，其实不难理解，本质上更多是商业化的争夺。BuluAI站360董事长周鸿祎的观点“没有开源就没有互联网”，并深信开源不仅是一种开发模式，更是一种文化和精神，它促进了技术的快速发展和广泛应用。今天BuluAI就向新手开发者介绍两个非常好用、实用且均超过300K+星星的开源项目！1、Awesome：开源世界的宝藏2、freeCodeCamp：免费学编程1.Awes
2024年巴黎奥运会广泛采用了人工智能（AI）技术，这在奥运会历史上尚属首次，AI技术的应用贯穿了赛事的多个方面，包括运动员训练、赛事转播和管理、网络安全和心理健康等。首先，AI技术作为运动员的"贴身顾问"，提供了定制化信息服务，帮助运动员解决日常问题并优化训练。例如，英特尔与国际奥委会（IOC）合作开发的AI助手AthleteGPT，能够跨越语言和文化障碍，为运动员提供即时的咨询服务，包括出行指
苹果公司最近推出了其人工智能技术Apple Intelligence，并在iOS 18.1 Beta版中首次亮相，这标志着苹果正式迈入了AI时代。Apple Intelligence深度集成于iOS、iPadOS和macOS系统中，提供了包括写作润笔、通话摘要、内容总结、图像生成等一系列AI功能，这些功能可以为iPhone、Mac等设备提供更智能的体验。Siri也得到了全面升级，变身为Apple
政策与市场驱动 中国高度重视人工智能的发展，自2017年《新一代人工智能发展规划》发布以来，国家层面不断推出支持政策，如2022年《关于加快场景创新以人工智能高水平应用促进经济高质量发展的指导意见》以及2024年《政府工作报告》中提出的“人工智能+”行动，这些政策为AI大模型产业提供了坚实的发展基础。技术进步与产业应用 AI大模型技术快速发展，推动了产业应用的广泛发展。云侧和端侧大模型的部署，如科
最近，OpenAI给一个叫Dot的应用投资了370万美金，这个应用背后的核心技术是“超强个性记忆”，现在由Mem0开源了。（项目地址：https://github.com/mem0ai/mem0）简单来说，Mem0是为大语言模型提供了一个智能、自我改进的记忆层，超越了RAG，可为LLM和Agent提供长期记忆，实现跨应用的个性化AI体验。因此，Mem0在GitHub上开源没多久就获得近万星。Mem
OpenAI公司于2024年7月25日宣布推出了AI搜索引擎SearchGPT，这一举措标志着其正式进入AI搜索领域，并与Google、Bing及Perplexity等展开竞争。
算力，简单来说，就是计算机系统进行数据处理和信息处理的能力。它的大小取决于计算机系统的硬件配置和软件算法的复杂度。在人工智能、高性能计算、云计算和区块链等领域，算力都扮演着至关重要的角色。它就像一座无形的桥梁，连接着数据和结果，让信息世界变得更加高效、智能。
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